高壓油泵是高壓共軌系統(tǒng)的液動(dòng)力源頭,對(duì)共軌系統(tǒng)可靠性十分關(guān)鍵。高壓油泵故障率高且故障影響大,高壓油泵一旦發(fā)生故障,軌壓無(wú)法正常建立,柴油機(jī)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行就無(wú)法得到保障�，F(xiàn)有的柴油機(jī)難以對(duì)高壓油泵進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),共軌高壓油泵故障診斷依賴工程師的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),對(duì)工程師要求較高,費(fèi)時(shí)耗力,還不能較為理想的評(píng)估高壓油泵狀態(tài),難以有效指導(dǎo)維修。因此,開(kāi)展高壓油泵故障診斷技術(shù)研究,提高維修效率,具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。本文結(jié)合工程應(yīng)用背景,基于高壓油泵蓄壓腔壓力信號(hào)開(kāi)展船用共軌高壓油泵故障診斷技術(shù)研究。根據(jù)船用共軌系統(tǒng)特點(diǎn)及工程實(shí)際需求,明確了本文研究目標(biāo)為將故障隔離至兩臺(tái)泵中出現(xiàn)故障的泵。基于失效模式影響分析(FMEA)方法,系統(tǒng)性地分析船用共軌高壓油泵潛在故障模式。建立并標(biāo)定高壓油泵仿真模型,通過(guò)注入故障方式仿真高壓油泵故障,對(duì)高壓油泵故障特性進(jìn)行仿真研究�；跁r(shí)域無(wú)量綱波形參數(shù)分析、頻域FFT方法對(duì)故障態(tài)高壓油泵蓄壓腔壓力信號(hào)進(jìn)行分析,將高壓油泵故障分為兩類:計(jì)量閥卡滯故障和泵油系故障。詳細(xì)分析兩類故障的故障特性,分別制定故障診斷策略。針對(duì)計(jì)量閥卡滯故障,提出基于蓄壓腔壓力信號(hào)融合高壓油泵控制電...

【文章頁(yè)數(shù)】：110 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 研究對(duì)象
        1.2.1 船用柴油機(jī)高壓共軌系統(tǒng)
        1.2.2 高壓油泵結(jié)構(gòu)及工作原理
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 高壓油泵故障診斷技術(shù)國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 高壓油泵故障診斷技術(shù)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.4 存在的主要問(wèn)題
    1.4 開(kāi)展船用共軌高壓油泵在線故障診斷研究的意義
    1.5 本文主要內(nèi)容
第2章 高壓油泵故障特性仿真研究
    2.1 高壓油泵故障及失效模式分析
    2.2 基于AMESIM的高壓油泵仿真模型
        2.2.1 高壓油泵數(shù)學(xué)模型
        2.2.2 仿真模型建立及標(biāo)定
    2.3 高壓油泵蓄壓腔壓力波仿真
        2.3.1 正常態(tài)仿真
        2.3.2 柱塞卡滯故障仿真
        2.3.3 進(jìn)油閥開(kāi)裂故障仿真
        2.3.4 柱塞異常磨損故障仿真
        2.3.5 計(jì)量閥卡滯故障仿真
    2.4 本章小結(jié)
第3章 高壓油泵故障診斷策略研究
    3.1 基于時(shí)域無(wú)量綱波形參數(shù)的蓄壓腔壓力信號(hào)時(shí)域分析
        3.1.1 時(shí)域波形參數(shù)
        3.1.2 正常狀態(tài)蓄壓腔壓力信號(hào)時(shí)域分析
        3.1.3 柱塞卡滯故障蓄壓腔壓力信號(hào)時(shí)域分析
        3.1.4 進(jìn)油閥開(kāi)裂故障蓄壓腔壓力信號(hào)時(shí)域分析
        3.1.5 柱塞異常磨損故障蓄壓腔壓力信號(hào)時(shí)域分析
        3.1.6 計(jì)量閥卡滯故障蓄壓腔壓力信號(hào)時(shí)域分析
    3.2 基于FFT的蓄壓腔壓力信號(hào)頻域分析
        3.2.1 正常狀態(tài)蓄壓腔壓力信號(hào)頻域分析
        3.2.2 柱塞卡滯故障蓄壓腔壓力信號(hào)頻域分析
        3.2.3 進(jìn)油閥開(kāi)裂故障蓄壓腔壓力信號(hào)頻域分析
        3.2.4 柱塞異常磨損故障蓄壓腔壓力信號(hào)頻域分析
        3.2.5 計(jì)量閥卡滯故障蓄壓腔壓力信號(hào)頻域分析
    3.3 高壓油泵故障診斷策略
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于信息融合的計(jì)量閥卡滯故障診斷方法研究
    4.1 基于信息融合的計(jì)量閥卡滯故障診斷方法
    4.2 仿真驗(yàn)證
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于時(shí)頻特征的泵油系故障診斷方法研究
    5.1 基于優(yōu)化因子的泵油系故障診斷方法研究
        5.1.1 基于優(yōu)化因子的泵油系故障診斷方法
        5.1.2 仿真及試驗(yàn)驗(yàn)證
    5.2 基于波形因子的泵油系故障診斷方法研究
        5.2.1 小波變換
        5.2.2 基于波形因子的泵油系故障診斷方法
        5.2.3 仿真及試驗(yàn)驗(yàn)證
    5.3 基于能量熵的泵油系故障診斷方法研究
        5.3.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與經(jīng)驗(yàn)小波分解
        5.3.2 基于能量熵的泵油系故障診斷方法
        5.3.3 仿真及試驗(yàn)驗(yàn)證
    5.4 本章小結(jié)
第6章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果



本文編號(hào)：3772534