為有效判別設備的早期磨損狀態(tài),利用設備采集油樣的光譜分析數據作為原始數據,運用R型系統(tǒng)聚類和因子分析方法綜合判別設備的磨損狀態(tài)。首先,對光譜檢測元素進行R型系統(tǒng)聚類,確定磨損特征元素,減少磨損評價指標的數量;其次,對磨損特征元素的濃度指標進行因子分析特征降維,挖掘出磨損主因子;最后,計算磨損綜合得分,判斷設備的磨損狀態(tài)。對兩臺船舶主柴油機進行磨損狀態(tài)判別實例分析,結果表明R型系統(tǒng)聚類和因子分析方法的評價結果與柴油機實際磨損狀態(tài)一致,能夠為設備的磨損狀態(tài)綜合判別提供一種新方法。 

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

1#柴油機中光譜檢測元素的聚類譜系圖

2#柴油機中光譜檢測元素的聚類譜系圖

1#柴油機中磨損特征元素的變化趨勢圖

【參考文獻】：
期刊論文
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