為了提高智能船舶視覺系統(tǒng)對海霧圖像的可視性,針對現(xiàn)有去霧算法對海霧場景處理時易造成天空區(qū)域嚴重失真,過飽和以及復原圖偏暗等現(xiàn)象,提出一種改進先驗的海霧去霧算法。由顏色衰減得到深度圖,結合中值濾波補償暗通道得到暗通道圖,根據(jù)景深圖和暗通道圖設定閾值,分割出天空區(qū)域,分析天空區(qū)域的景深圖獲取大氣光估計值;然后將暗通道與顏色衰減的介質(zhì)傳輸圖通過小波融合得到合成的介質(zhì)傳輸圖;為了優(yōu)化去霧效果,對介質(zhì)傳輸圖設定上閾值與下閾值進行校正,再通過求解大氣散射物理模型實現(xiàn)對圖像清晰化處理;最后通過伽馬校正優(yōu)化色調(diào)偏暗的問題。通過對比實驗驗證,該方法應用在海霧場景下能夠獲得質(zhì)量和視覺效果更好的去霧圖像。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 模型與先驗
    1.1 大氣物理散射模型
    1.2 暗通道先驗模型
    1.3 顏色衰減先驗模型
2 本文算法
    2.1 補償暗通道
    2.2 改進大氣光值獲取
        2.2.1 天空區(qū)域分割
        2.2.2 大氣光值獲取
    2.3 融合介質(zhì)傳輸圖
3 實驗結果與分析
    3.1 實驗環(huán)境
    3.2 評價指標
    3.3 結果與分析
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于圖像融合的快速單幅圖像去霧算法[J]. 周杰,楊燕,張寶山,陳高科.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(07)
[2]基于顏色衰減先驗的小波融合圖像去霧[J]. 張敏,張一凡,王園宇.  計算機工程與應用. 2018(12)
[3]結合直方圖均衡化和暗通道先驗的去霧算法[J]. 張寶山,楊燕,陳高科,周杰.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[4]導向濾波優(yōu)化的單幅去霧算法[J]. 胡晨輝,呂偉杰,張飛.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(10)
[5]一種改進的全景海霧圖像去霧算法[J]. 蘇麗,吳俊杰,尹義松.  計算機仿真. 2016(11)
[6]海面艦船場景的視頻圖像海霧去除算法[J]. 馬忠麗,文杰,郝亮亮.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2014(09)
[7]大氣光估計對單幅圖像去霧復原的影響[J]. 徐晶,劉鵬,唐降龍.  智能計算機與應用. 2012(03)



本文編號：3679669