圖像檢索是艦船圖像分析領(lǐng)域的熱點(diǎn),當(dāng)前艦船圖像檢索算法沒有考慮用戶對不同區(qū)域感興趣的差異性,使得艦船圖像檢索效果很差,為了獲得更優(yōu)的艦船圖像檢索結(jié)果,本文設(shè)計(jì)一種基于感興趣區(qū)域的艦船圖像檢索算法。首先分析當(dāng)前艦船圖像檢索的研究進(jìn)展,描述了感興趣區(qū)域的艦船圖像檢索流程,然后采集艦船圖像,對它進(jìn)行一定變換處理,并從艦船圖像中提取興趣點(diǎn),最后引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)興趣點(diǎn)實(shí)現(xiàn)艦船圖像檢索,采用多幅艦船圖像進(jìn)行了檢索仿真測試。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)艦船圖像檢索算法相比,本文算法不僅獲得民更高精度的艦船圖像檢索結(jié)果,而且明顯縮短了艦船圖像檢索的平均時(shí)間,可以幫助用戶快速檢索到自己真正需要的艦船圖像檢索,實(shí)際應(yīng)用價(jià)值更高。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

與文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]的艦船圖像檢索時(shí)間對比Fig.4Comparisonofshipimageretrievaltimewith

艦船紅外圖像檢索與特征分析中支持向量機(jī)技術(shù)的應(yīng)用[J].艦船科學(xué)技術(shù),2019,41(4):184–186.[1]張建輝,翟偉康.基于GIS的海上艦船圖像檢索系統(tǒng)研究[J].測繪通報(bào),2012(S1):533–534+565.[2]何柏青,王自敏.反饋機(jī)制的大規(guī)模艦船圖像檢索[J].艦船科學(xué)技術(shù),2018,40(8):157–159.[3]徐存亮,王孝通.基于空間相似度的艦船VDR圖像檢索研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2017(24):8–9+11.[4]魏輝.基于全局特征融合的艦船組合相似度圖像檢索研究[J].艦船科學(xué)技術(shù),2018,40(8):166–168.[5]圖2本文算法的艦船圖像檢索結(jié)果Fig.2Theshipimageretrievalresultsofthealgorithminthispaper圖4與文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]的艦船圖像檢索時(shí)間對比Fig.4Comparisonofshipimageretrievaltimewithliterature[4]andliterature[5]·96·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

枷竇燜魈卣鰲?1.2艦船圖像檢索算法將艦船圖像檢索特征作為描述艦船圖像差異的標(biāo)準(zhǔn)，這樣根據(jù)特征設(shè)計(jì)艦船圖像檢索算法，本文引入機(jī)器算法度量艦船圖像之間的相似度，根據(jù)相似度建立艦船圖像檢索的分類器，這樣根據(jù)分類器可以對未知艦船圖像進(jìn)行檢索。1.3特定區(qū)域的艦船圖像檢索算法工作流程特定區(qū)域艦船圖像檢索算法工作流程大致為：首先采集艦船圖像，對它進(jìn)行一定變換處理，然后從艦船圖像中提取可以描述用戶不同特征的興趣點(diǎn)，最后引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)興趣點(diǎn)實(shí)現(xiàn)艦船圖像檢索，具體如圖1所示。圖1特定區(qū)域的艦船圖像檢索算法工作流程Fig.1Workflowofshipimageretrievalalgorithminregionofinterest2艦船圖像檢索算法的性能分析2.1測試平臺為了分析特定區(qū)域的艦船圖像檢索算法的性能，選擇10類艦船圖像作為實(shí)驗(yàn)對象，仿真平臺如表1所示。表1艦船圖像檢索仿真實(shí)驗(yàn)平臺設(shè)置Tab.1Simulationexperimentplatformofshipimageretrieval平臺測試名稱具體設(shè)置CPU類型IntelCPU的數(shù)量4RAM8GBDDR4000操作系統(tǒng)64位編程工具Python2.2本文算法的有效性測試采用本文算法對10類艦船圖像進(jìn)行檢索仿真實(shí)驗(yàn)，列舉出一類艦船圖像的檢索結(jié)果，具體如圖2所第42卷王丹：特定區(qū)域的艦船圖像檢索研究·95·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]艦船紅外圖像檢索與特征分析中支持向量機(jī)技術(shù)的應(yīng)用[J]. 曾浩.  艦船科學(xué)技術(shù). 2019(04)
[2]反饋機(jī)制的大規(guī)模艦船圖像檢索[J]. 何柏青,王自敏.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(08)
[3]基于全局特征融合的艦船組合相似度圖像檢索研究[J]. 魏輝.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(08)
[4]基于空間相似度的艦船VDR圖像檢索研究[J]. 徐存亮,王孝通.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(24)
[5]基于GIS的海上艦船圖像檢索系統(tǒng)研究[J]. 張建輝,翟偉康.  測繪通報(bào). 2012(S1)



本文編號：3615671