精確估計船用鋰電池的荷電狀態(tài),并根據(jù)船舶運行工況對鋰電池組進行健康管理是保障船舶安全、經濟運營的關鍵。通過最小單體負載電壓V_min-無跡卡爾曼濾波（UKF）法對船用鋰電池組的荷電狀態(tài)（SOC）進行估計,仿真驗證V_min-UKF法在估算電池組SOC時有較高的精度;同時,結合船舶運行工況研發(fā)鋰電池組健康管理策略,對船用鋰電池組的SOC、單體電壓、電流和光伏發(fā)電功率等參數(shù)進行綜合分析,將電池狀態(tài)分為健康、亞健康和不健康3種狀態(tài)。實船運行結果表明,該電池組健康管理能保障鋰電池組工作在安全范圍內,有效促進船舶安全運行。 

【文章來源】：船舶工程. 2020,42(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

樣船運行現(xiàn)場

綜合考慮模型的準確度和復雜度，采用二階RC(Resistor-Capacitance）等效電路模型（見圖1）最合適。該模型誤差較小且參數(shù)辨識算法的復雜度不高，對SOC進行估算更合適[20]，因此采用該模型作為等效電路模型。通過單體電池的Thevenin模型建立電池組狀態(tài)空間模型的觀測方程，有

電池的SOC與開路電壓的關系曲線

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3596310