壽命指數(shù)分布類型裝備可靠性指標(biāo)估計(jì)方法的應(yīng)用分析
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 19:33
針對(duì)目前艦船電子元器件等壽命服從指數(shù)分布類型的裝備在進(jìn)行可靠性參數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)時(shí),缺少試驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本量、參數(shù)估計(jì)方法較難確定以及理論參數(shù)值設(shè)置準(zhǔn)確性差等問(wèn)題,在壽命分布確定的情況下,基于裝備使用數(shù)據(jù),開(kāi)展了運(yùn)用極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)對(duì)指數(shù)分布類型裝備可靠性參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的應(yīng)用研究。分析了兩種估計(jì)方法的計(jì)算準(zhǔn)確性及先驗(yàn)信息的準(zhǔn)確程度對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響;比較了兩種參數(shù)估計(jì)方法的估計(jì)結(jié)果,得到結(jié)論:在理論MTBF值和實(shí)際MTBF值接近的情況下,采用Bayes估計(jì)方法效果更理想,當(dāng)理論MTBF值和實(shí)際MTBF值偏差較大時(shí),采用極大似然估計(jì)方法更為合適;同時(shí)估算出了臨界值,可用于推斷裝備設(shè)置的理論MTBF值是否準(zhǔn)確,對(duì)于提高裝備可靠性指標(biāo)評(píng)價(jià)方法的可行性、準(zhǔn)確性和適用性具有重要的指導(dǎo)意義。
【文章來(lái)源】:兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 兩種估計(jì)方法在指數(shù)分布中計(jì)算得到的失效概率密度函數(shù)曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于隨機(jī)加權(quán)先驗(yàn)的P-Ⅲ分布參數(shù)貝葉斯估計(jì)[J]. 殷建,宋松柏. 水文. 2015(03)
[2]維修時(shí)間截尾序貫驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)[J]. 劉勇,徐廷學(xué),彭軍. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2014(01)
[3]武器裝備小子樣維修性試驗(yàn)與評(píng)定方法研究[J]. 董博超,宋保維,梁慶衛(wèi),毛昭勇. 兵工學(xué)報(bào). 2011(03)
[4]平均修復(fù)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)分布模型研究[J]. 孫秉志,趙喜春. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2010(02)
[5]指數(shù)分布參數(shù)的Bayes及多層Bayes估計(jì)[J]. 游學(xué)民. 長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(06)
[6]不完全信息下型截尾Weibull分布參數(shù)的極大似然估計(jì)及貝葉斯估計(jì)[J]. 張德然. 大學(xué)數(shù)學(xué). 2004(01)
[7]基于特征量的小子樣試驗(yàn)鑒定精度研究[J]. 段曉君,王正明. 兵工學(xué)報(bào). 2003(03)
本文編號(hào):3589082
【文章來(lái)源】:兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 兩種估計(jì)方法在指數(shù)分布中計(jì)算得到的失效概率密度函數(shù)曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于隨機(jī)加權(quán)先驗(yàn)的P-Ⅲ分布參數(shù)貝葉斯估計(jì)[J]. 殷建,宋松柏. 水文. 2015(03)
[2]維修時(shí)間截尾序貫驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)[J]. 劉勇,徐廷學(xué),彭軍. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2014(01)
[3]武器裝備小子樣維修性試驗(yàn)與評(píng)定方法研究[J]. 董博超,宋保維,梁慶衛(wèi),毛昭勇. 兵工學(xué)報(bào). 2011(03)
[4]平均修復(fù)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)分布模型研究[J]. 孫秉志,趙喜春. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2010(02)
[5]指數(shù)分布參數(shù)的Bayes及多層Bayes估計(jì)[J]. 游學(xué)民. 長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(06)
[6]不完全信息下型截尾Weibull分布參數(shù)的極大似然估計(jì)及貝葉斯估計(jì)[J]. 張德然. 大學(xué)數(shù)學(xué). 2004(01)
[7]基于特征量的小子樣試驗(yàn)鑒定精度研究[J]. 段曉君,王正明. 兵工學(xué)報(bào). 2003(03)
本文編號(hào):3589082
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