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基于確定學習方法的無人水面艇編隊控制與學習研究

發(fā)布時間:2022-01-10 03:16
  隨著人工智能、電子信息與新能源等技術(shù)的迅速發(fā)展和社會需求的強力推動,近年來無人水面艇(unmanned surface vehicle,USV)已進入快速發(fā)展的階段。智能化、無人化的水面艇在軍事、民用等領(lǐng)域得到了廣泛的應用。為克服單艘USV能力的限制,由多艘USV組成的編隊系統(tǒng)應運而生,并吸引了國內(nèi)外許多學者對多無人艇系統(tǒng)的編隊控制問題開展深入的研究?紤]到USV系統(tǒng)模型中存在著未建模不確定動態(tài),本文采用徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡在線估計動力學模型的未知非線性連續(xù)函數(shù)。此外,結(jié)合確定學習理論,能夠?qū)χ芷冢愔芷冢┸壽E的USV系統(tǒng)實現(xiàn)局部準確的辨識,并以常數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡權(quán)值的形式存儲已辨識的系統(tǒng)動態(tài)知識,實現(xiàn)知識獲取、表達、存儲和再利用的目標。本文針對基于確定學習方法的USVs編隊控制與學習問題展開研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)第二章研究基于有限時間的USV自適應神經(jīng)網(wǎng)絡跟蹤控制問題。首先,本章采用非對稱約束來量化輸出跟蹤誤差的暫態(tài)特性,并選用指數(shù)衰減函數(shù)作為非對稱誤差約束條件。然后通過預設性能控制(prescribed performance ... 

【文章來源】:華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:95 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于確定學習方法的無人水面艇編隊控制與學習研究


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【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人水面艇技術(shù)發(fā)展回顧與趨勢分析[J]. 張偉,廖煜雷,姜峰,趙鐵軍.  無人系統(tǒng)技術(shù). 2019(06)
[2]無人水面艇研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 彭艷,葛磊,李小毛,鐘雨軒,張鑫.  上海大學學報(自然科學版). 2019(05)
[3]非線性系統(tǒng)有限時間控制研究綜述[J]. 劉洋,井元偉,劉曉平,李小華.  控制理論與應用. 2020(01)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)自整定的AUV深度控制[J]. 杜度.  水下無人系統(tǒng)學報. 2019(03)
[5]現(xiàn)代水面無人艇技術(shù)[J]. 朱煒,張磊.  造船技術(shù). 2017(02)
[6]水面無人艇航跡規(guī)劃算法設計與仿真[J]. 蘇義鑫,石兵華,張華軍.  武漢理工大學學報. 2016(06)
[7]State and Output Feedback Finite-time Guaranteed Cost Control of Linear It Stochastic Systems[J]. YAN Zhiguo,ZHANG Guoshan,WANG Jiankui,ZHANG Weihai.  Journal of Systems Science & Complexity. 2015(04)
[8]一類二次型離散系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與鎮(zhèn)定[J]. 馮智輝,鄧飛其,覮劉文輝.  華南理工大學學報(自然科學版). 2015(01)
[9]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化設計[J]. 喬俊飛,韓紅桂.  自動化學報. 2010(06)

碩士論文
[1]基于動態(tài)模式識別的柔性關(guān)節(jié)機械臂智能控制[D]. 葉慧平.華南理工大學 2018
[2]基于確定學習的心肌缺血早期檢測技術(shù)研究及C++實現(xiàn)[D]. 田景坤.華南理工大學 2016
[3]非線性系統(tǒng)分布式合作學習控制[D]. 花少勇.西安電子科技大學 2014



本文編號:3579951

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