為了使大數據技術更好地應用于智能化船舶,基于大數據的概念及分析理論和方法,組建了船舶物理網,并以船舶能源監(jiān)控系統(tǒng)為例,探討了大數據索引、數據規(guī)約、數據分割等處理技術;通過對數據的分析及可視化處理,從大數據中挖掘出有潛在價值的信息。實船應用研究表明:采用的大數據處理及挖掘方法適合于船舶領域,解決了數據體量大的難題,為促進航運業(yè)的智能化管理提供借鑒。 

【文章來源】：江蘇船舶. 2020,37(06)

【文章頁數】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 大數據分析理論和方法
2 大數據應用
    2.1 大數據在船舶智能管理中的應用
    2.2 大數據在船舶設計中的應用
3 案例分析
    3.1 數據收集
    3.2 數據處理
    3.3 數據分析及可視化
    3.4 大數據挖掘
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]智能船舶的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 嚴新平.  交通與港航. 2016(01)
[2]基于“工業(yè)4.0”的智能船舶系統(tǒng)探討[J]. 李光正,宋新剛,徐瑜.  船舶工程. 2015(11)
[3]大數據可視分析綜述[J]. 任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國忠.  軟件學報. 2014(09)
[4]大數據應用的現(xiàn)狀與展望[J]. 張引,陳敏,廖小飛.  計算機研究與發(fā)展. 2013(S2)
[5]船舶智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 朱運利,厲彥峰.  計算機測量與控制. 2009(05)



本文編號：3532653