測量船姿態(tài)實時濾波及預(yù)報方法研究
發(fā)布時間:2021-11-19 15:38
測量船在海上航行時受到海浪、海風(fēng)等環(huán)境因素影響,會產(chǎn)生搖擺,高精度測量要求對實測船搖數(shù)據(jù)實時濾波,并計算船搖角度、角速度及角加速度的多步預(yù)測值。同時,提前幾秒或十幾秒預(yù)報出船舶的運動姿態(tài),能進一步提高減搖裝置的控制精度,減小船舶搖蕩,提高船舶的耐波性。故研究船搖數(shù)據(jù)特性及其濾波和預(yù)報方法,對提高海上綜合測量精度有較強的意義。本文主要研究以下內(nèi)容:(1)基于實測數(shù)據(jù),全面分析了測量船海上姿態(tài)數(shù)據(jù)特性。頻譜特性分析表明,船搖數(shù)據(jù)主要信息分布在小于0.6 Hz的低頻范圍,噪聲特性分析指出其噪聲為非高斯白噪聲。船搖數(shù)據(jù)高階量分析表明,四次差分后jounce周期性顯著減弱,短時間內(nèi)可以將其看成jounce噪聲量驅(qū)動的過程。同時,從定性和定量角度分析了船搖數(shù)據(jù)混沌特性,確定了橫搖和縱搖數(shù)據(jù)重構(gòu)時延和嵌入維度。(2)基于船搖數(shù)據(jù)特性分析,引入機動目標(biāo)跟蹤理論研究船搖濾波及多步預(yù)報。針對現(xiàn)有模型階數(shù)不夠高的問題,推導(dǎo)了更高一階的模型,提出了基于最大相關(guān)熵的CS-Jounce自適應(yīng)方法。仿真結(jié)果表明,該方法適用于船搖數(shù)據(jù)非高斯白噪聲環(huán)境,可以很好的估計并預(yù)報船搖角速度及角加速度,具有較高的濾波和預(yù)報精度...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1船載測控天線伺服系統(tǒng)控制原理圖??本課題的重點是研究船舶姿態(tài)濾波及預(yù)報方法
2.1時域分析??對信號的傳統(tǒng)分析方法是波形分析,信號的特性首先表現(xiàn)為它的時間特性。從原始數(shù)??據(jù)圖(圖2.2)可以看出,船搖數(shù)據(jù)具有明顯的非平穩(wěn)性,振蕩呈現(xiàn)一定隨機性,橫搖和縱??搖數(shù)據(jù)為均值在零附近一定范圍內(nèi)的波動。由于測量船為狹長船體,橫搖幅值波動范圍一??般比縱搖大,航向數(shù)據(jù)均值可能較大,且由于船舶航行中可能改變航向,除有局部短周期??外還可能有長趨勢非周期項。??6??
K一一艏搖角,即繞船舶垂直軸的旋轉(zhuǎn)振蕩,以正北為基準(zhǔn)。??Z??圖2.1船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)參考坐標(biāo)系??文中基于某測量船姿態(tài)數(shù)據(jù)進行分析,3級海況,未開減搖鰭,采樣頻率20?Hz,數(shù)??據(jù)點數(shù)16?000點,時長800?s。??2.1時域分析??對信號的傳統(tǒng)分析方法是波形分析,信號的特性首先表現(xiàn)為它的時間特性。從原始數(shù)??據(jù)圖(圖2.2)可以看出,船搖數(shù)據(jù)具有明顯的非平穩(wěn)性,振蕩呈現(xiàn)一定隨機性,橫搖和縱??搖數(shù)據(jù)為均值在零附近一定范圍內(nèi)的波動。由于測量船為狹長船體,橫搖幅值波動范圍一??般比縱搖大,航向數(shù)據(jù)均值可能較大,且由于船舶航行中可能改變航向,除有局部短周期??外還可能有長趨勢非周期項。??6??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種分解策略的船舶橫搖運動姿態(tài)在線預(yù)報方法[J]. 楊震,王巖,原新. 船舶力學(xué). 2018(08)
[2]Highly maneuvering target tracking using multi-parameter fusion Singer model[J]. Shuyi Jia,Yun Zhang,Guohong Wang. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(05)
[3]基于EMD-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[J]. 聶品磊,費東,王宏杰,孫濤. 化工自動化及儀表. 2016(03)
[4]一種用于非線性非平穩(wěn)波浪極短期預(yù)報的復(fù)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解自回歸模型(英文)[J]. Wen-yang DUAN,Li-min HUANG,Yang HAN,De-tai HUANG. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2016(02)
[5]基于AR-EMD方法的擴展非平穩(wěn)船舶運動極短期預(yù)報AR模型(英文)[J]. 黃禮敏,段文洋,韓陽,余冬華,Aladdin ELHANDAD. 船舶力學(xué). 2015(09)
[6]基于EMD聚類與ARMA的交通流量預(yù)測方法[J]. 余林,舒勤,柏吉瓊. 公路. 2015(05)
[7]一種可靠的小波去噪質(zhì)量評價指標(biāo)[J]. 朱建軍,章浙濤,匡翠林,潘家寶. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(05)
[8]支持向量機理論及算法研究綜述[J]. 汪海燕,黎建輝,楊風(fēng)雷. 計算機應(yīng)用研究. 2014(05)
[9]基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[J]. 郭濤,馬林東,葛智平,崔樂樂. 電子設(shè)計工程. 2013(21)
[10]基于小波變換和EMD方法提取趨勢項對比研究[J]. 李慧浩,許寶杰,左云波,吳國新. 儀器儀表與分析監(jiān)測. 2013(03)
博士論文
[1]大型船舶橫搖運動姿態(tài)預(yù)報技術(shù)研究[D]. 楊震.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[2]艦船搖蕩混沌動力學(xué)分析及其時域預(yù)報研究[D]. 侯建軍.大連海事大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于KRLS的在線時間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用研究[D]. 義日貴.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]船舶縱橫搖和升沉運動預(yù)報方法研究[D]. 王允峰.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[3]基于卡爾曼濾波技術(shù)的船舶橫搖預(yù)測方法研究[D]. 范海平.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[4]基于EMD和AR的船舶運動極短期預(yù)報問題研究[D]. 孟令金.哈爾濱工程大學(xué) 2008
本文編號:3505344
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1船載測控天線伺服系統(tǒng)控制原理圖??本課題的重點是研究船舶姿態(tài)濾波及預(yù)報方法
2.1時域分析??對信號的傳統(tǒng)分析方法是波形分析,信號的特性首先表現(xiàn)為它的時間特性。從原始數(shù)??據(jù)圖(圖2.2)可以看出,船搖數(shù)據(jù)具有明顯的非平穩(wěn)性,振蕩呈現(xiàn)一定隨機性,橫搖和縱??搖數(shù)據(jù)為均值在零附近一定范圍內(nèi)的波動。由于測量船為狹長船體,橫搖幅值波動范圍一??般比縱搖大,航向數(shù)據(jù)均值可能較大,且由于船舶航行中可能改變航向,除有局部短周期??外還可能有長趨勢非周期項。??6??
K一一艏搖角,即繞船舶垂直軸的旋轉(zhuǎn)振蕩,以正北為基準(zhǔn)。??Z??圖2.1船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)參考坐標(biāo)系??文中基于某測量船姿態(tài)數(shù)據(jù)進行分析,3級海況,未開減搖鰭,采樣頻率20?Hz,數(shù)??據(jù)點數(shù)16?000點,時長800?s。??2.1時域分析??對信號的傳統(tǒng)分析方法是波形分析,信號的特性首先表現(xiàn)為它的時間特性。從原始數(shù)??據(jù)圖(圖2.2)可以看出,船搖數(shù)據(jù)具有明顯的非平穩(wěn)性,振蕩呈現(xiàn)一定隨機性,橫搖和縱??搖數(shù)據(jù)為均值在零附近一定范圍內(nèi)的波動。由于測量船為狹長船體,橫搖幅值波動范圍一??般比縱搖大,航向數(shù)據(jù)均值可能較大,且由于船舶航行中可能改變航向,除有局部短周期??外還可能有長趨勢非周期項。??6??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種分解策略的船舶橫搖運動姿態(tài)在線預(yù)報方法[J]. 楊震,王巖,原新. 船舶力學(xué). 2018(08)
[2]Highly maneuvering target tracking using multi-parameter fusion Singer model[J]. Shuyi Jia,Yun Zhang,Guohong Wang. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(05)
[3]基于EMD-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[J]. 聶品磊,費東,王宏杰,孫濤. 化工自動化及儀表. 2016(03)
[4]一種用于非線性非平穩(wěn)波浪極短期預(yù)報的復(fù)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解自回歸模型(英文)[J]. Wen-yang DUAN,Li-min HUANG,Yang HAN,De-tai HUANG. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2016(02)
[5]基于AR-EMD方法的擴展非平穩(wěn)船舶運動極短期預(yù)報AR模型(英文)[J]. 黃禮敏,段文洋,韓陽,余冬華,Aladdin ELHANDAD. 船舶力學(xué). 2015(09)
[6]基于EMD聚類與ARMA的交通流量預(yù)測方法[J]. 余林,舒勤,柏吉瓊. 公路. 2015(05)
[7]一種可靠的小波去噪質(zhì)量評價指標(biāo)[J]. 朱建軍,章浙濤,匡翠林,潘家寶. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(05)
[8]支持向量機理論及算法研究綜述[J]. 汪海燕,黎建輝,楊風(fēng)雷. 計算機應(yīng)用研究. 2014(05)
[9]基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[J]. 郭濤,馬林東,葛智平,崔樂樂. 電子設(shè)計工程. 2013(21)
[10]基于小波變換和EMD方法提取趨勢項對比研究[J]. 李慧浩,許寶杰,左云波,吳國新. 儀器儀表與分析監(jiān)測. 2013(03)
博士論文
[1]大型船舶橫搖運動姿態(tài)預(yù)報技術(shù)研究[D]. 楊震.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[2]艦船搖蕩混沌動力學(xué)分析及其時域預(yù)報研究[D]. 侯建軍.大連海事大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于KRLS的在線時間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用研究[D]. 義日貴.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]船舶縱橫搖和升沉運動預(yù)報方法研究[D]. 王允峰.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[3]基于卡爾曼濾波技術(shù)的船舶橫搖預(yù)測方法研究[D]. 范海平.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[4]基于EMD和AR的船舶運動極短期預(yù)報問題研究[D]. 孟令金.哈爾濱工程大學(xué) 2008
本文編號:3505344
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