論文借鑒比較成熟的迷彩偽裝設(shè)計(jì)方法,依據(jù)海洋背景顏色特征,研究了水面無(wú)人艇海洋背景紋理可見(jiàn)光迷彩圖案設(shè)計(jì)方法。利用該方法以輕質(zhì)材料為基底,提出了海洋紋理迷彩的噴涂施工方法,制作了典型結(jié)構(gòu)模型并實(shí)現(xiàn)了其表面海洋紋理迷彩涂裝。論文所研究的方法,不但適用于無(wú)人艇海上迷彩設(shè)計(jì)和涂裝,而且也適用于較大的需要偽裝的人工目標(biāo)的迷彩涂裝。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)造船. 2020,61(S1)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

無(wú)人艇的迷彩設(shè)計(jì)

圖1 無(wú)人艇的迷彩設(shè)計(jì)無(wú)人艇體積普遍較小，艇表面往往比較整潔，迷彩隱身的設(shè)計(jì)難度比中型以上艦艇要小。為此，本文從我國(guó)海洋背景實(shí)際出發(fā)，借鑒陸地背景迷彩圖案設(shè)計(jì)方法，研究海洋背景紋理可見(jiàn)光迷彩圖案設(shè)計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上以簡(jiǎn)單幾何結(jié)構(gòu)體為例，演示海洋紋理可見(jiàn)光迷彩圖案設(shè)計(jì)方法，為后續(xù)無(wú)人艇迷彩設(shè)計(jì)打下基礎(chǔ)。

顏色提取一般是利用顏色空間轉(zhuǎn)換后的CIE Lab模型，通過(guò)聚類(lèi)分析法來(lái)實(shí)現(xiàn)，即選擇一個(gè)色差大的標(biāo)準(zhǔn)色作為初始聚類(lèi)中心，然后根據(jù)一定的聚類(lèi)原則進(jìn)行顏色的聚類(lèi)，經(jīng)過(guò)多次循環(huán)處理，不斷減少顏色的數(shù)目，最后得到需要的背景優(yōu)勢(shì)色，即主要背景色。不同的聚類(lèi)算法特點(diǎn)各異，顏色直方圖法[4]需要預(yù)先確定圖像灰度值，基于HSV序列化顏色空間的顏色聚類(lèi)[5]需要進(jìn)行特殊量化，上述兩種方法的實(shí)際效果并不理想。K-means聚類(lèi)算法[6-7]將m個(gè)向量分為k類(lèi)，并求每類(lèi)的聚類(lèi)中心，使非相似性指標(biāo)的價(jià)值函數(shù)達(dá)到最小，從而使聚類(lèi)中心的顏色具有類(lèi)內(nèi)距離最小、類(lèi)間距離最大的特性，能夠有效地體現(xiàn)背景顏色特征。為此，本文采用了文獻(xiàn)[6]中的K-means聚類(lèi)分析方法，實(shí)現(xiàn)了顏色提�。ㄈ鐖D2所示）。1.2 背景紋理提取方法及自然紋理迷彩方案設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]K-均值聚類(lèi)算法在海水背景石斑魚(yú)彩色圖像分割中的應(yīng)用[J]. 馬國(guó)強(qiáng),田云臣,李曉嵐.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(05)
[3]基于九分塊的顏色直方圖圖像檢索算法[J]. 何亞犇,冀小平.  軟件. 2011(11)
[4]一種基于HSV空間和粗糙集的彩色圖像分割方法[J]. 蔡式東,楊芳.  光電子技術(shù). 2011(01)
[5]基于K均值聚類(lèi)分割彩色圖像算法的改進(jìn)[J]. 王易偱,趙勛杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2010(08)



本文編號(hào)：3498998