發(fā)布時間：2021-09-22 20:38

　　隨著人類對海洋開發(fā)、海洋探索以及水下作戰(zhàn)的不斷深入,水聲環(huán)境測量、捕獲水下生物信號、水下目標探測以及水下信息傳輸?shù)人聭弥饾u增加,所以需要對水下聲脈沖信號進行檢測。在非合作條件下,由于無法確知脈沖信號是否存在,水聲脈沖信號形式日漸多樣化,且信號形式、波達方向、中心頻率、持續(xù)時間、信號幅度和出現(xiàn)時刻等參數(shù)具有未知性和隨機性,又常需要檢測在較低信噪比條件下的信號,因此對未知參量水聲脈沖信號進行檢測目前仍是一個難題。本論文研究了多種未知參量水聲信號檢測方法,包括熵檢測法、瞬時相關積分檢測法、高階累積量檢測法、循環(huán)譜檢測法和短時傅里葉變換檢測法,對上述檢測方法進行了理論分析,通過仿真驗證了上述算法的檢測性能。然后,本論文研究了信噪比、信號形式和信號參數(shù)等因素對各方法檢測性能的影響,并進行了仿真驗證及對比分析,探討了每種方法在不同影響因素下檢測性能的穩(wěn)健性和適用性。由仿真結果發(fā)現(xiàn),短時傅里葉變換和瞬時相關積分法受信噪比的影響最小;短時傅里葉變換法、瞬時相關積分法和高階累積量法對信號形式不敏感;信號的脈寬和帶寬對各方法的檢測能力均有影響。最后,基于上述研究構建了一種未知參量水聲脈沖信號綜合優(yōu)化檢... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

熵檢測算法模型

082 42snn nPPB T B Tσ σ≤ + ：4 2 010[lg lg( 8 sn A PSNRB T σ ≥ + 處理增益為[27] [28]：02 10lg 10lg 10[lg 2( snP P SNR P σ ≥ = 方法處理增益的因素有積分時間、及噪聲的帶寬。處理增益隨著噪聲度的增加而增大；處理增益隨著信相關積分檢測算法模型如圖 2-3 所

哈爾濱工程大學碩士學位論文仿真采用 5 種不同類型的水聲信號對瞬時相關積分檢測法進行驗證，信號形式及參數(shù)同 2.2.2.節(jié)。信號經(jīng)過瞬時相關積分法處理，積分時間為 0.05s，左側為未經(jīng)過處理的原信號頻譜，右側為經(jīng)過瞬時相關積分法處理后的信號頻譜，如下圖 2-4 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]FrFT在線性調頻信號檢測中的運用[J]. 趙龍飛,植賜佳.  信息與電腦(理論版). 2016(07)
[2]瞬時相關積分法在矢量水聽器方位估計中的應用研究[J]. 廖述常,盧治強,張瑤.  現(xiàn)代電子技術. 2016(07)
[3]瞬時相關積分在幾何梳狀譜檢測中的應用[J]. 盧治強,廖述常,張瑤.  艦船科學技術. 2016(03)
[4]短時分數(shù)階傅里葉變換對調頻信號的時頻分辨能力[J]. 欒俊寶,鄧兵.  電訊技術. 2015(07)
[5]基于短時分數(shù)階傅里葉變換的時頻分析方法[J]. 龐存鎖,劉磊,單濤.  電子學報. 2014(02)
[6]一種有效抑制窄帶干擾的水聲直擴信號檢測方法研究[J]. 王彪,孫曉雯.  科學技術與工程. 2013(07)
[7]基于ST-FRFT的非合作水聲脈沖信號檢測方法[J]. 王曉燕,方世良,朱志峰.  信號處理. 2011(08)
[8]瞬時相關積分法及其在線譜檢測中的應用[J]. 張光普,梁國龍,范展,付進.  兵工學報. 2011(01)
[9]基于MATLAB的直接序列擴頻通信系統(tǒng)仿真[J]. 施小茜,齊華,冀樂,(亻丸)平.  科技廣場. 2009(09)
[10]基于四階累積量的線性調頻信號參量估計[J]. 曹凡,王樹勛,陳巧霞.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2007(09)

博士論文
[1]非合作直擴通信信號檢測研究[D]. 張曉林.哈爾濱工程大學 2007

碩士論文
[1]基于FRFT的LFM信號檢測及參數(shù)估計[D]. 仇兆煬.蘇州大學 2013
[2]直接序列擴頻信號載波頻率估計算法研究[D]. 王奉帥.西安電子科技大學 2012
[3]目標高速運動對矢量信號處理的影響及匹配技術研究[D]. 范展.哈爾濱工程大學 2009
[4]直接序列擴頻信號的檢測和參數(shù)估計[D]. 楊旭濤.西安電子科技大學 2006
[5]基于高階累積量的低信噪比復雜信號識別研究[D]. 黃暢.華中科技大學 2004



本文編號：3404348