針對(duì)艦船數(shù)據(jù)安全智能管控平臺(tái)運(yùn)行時(shí)間過長的問題,基于數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建了一種新的艦船數(shù)據(jù)安全智能管控平臺(tái),利用數(shù)據(jù)挖掘提取艦船基本數(shù)據(jù),有效分辨艦船數(shù)據(jù)信息,為后續(xù)平臺(tái)構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),利用收集的艦船數(shù)據(jù)調(diào)整此時(shí)數(shù)據(jù)挖掘的狀態(tài),并及時(shí)整理不同的內(nèi)部信息,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的掌控力度與實(shí)際擬合度,防止數(shù)據(jù)外泄。在艦船數(shù)據(jù)的數(shù)量收集滿足實(shí)際應(yīng)用要求后,利用數(shù)據(jù)挖掘明確挖掘的任務(wù),并判斷任務(wù)對(duì)象的方向與位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)挖掘的艦船數(shù)據(jù)安全智能管控平臺(tái)構(gòu)建方法具有良好的平臺(tái)構(gòu)建效能,對(duì)艦船安全的管控耗時(shí)短,可在一定程度上增強(qiáng)平臺(tái)的安全保護(hù)性能,具有較高的研究價(jià)值。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(20)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘流程圖Fig.1Dataminingflowchart

數(shù)據(jù)安全智能管控的目的，實(shí)現(xiàn)整體平臺(tái)構(gòu)建研究。3實(shí)驗(yàn)與研究為驗(yàn)證本文構(gòu)建方法的實(shí)際構(gòu)建性能，設(shè)置對(duì)比實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)本文方法與傳統(tǒng)方法的平臺(tái)構(gòu)建效果，實(shí)驗(yàn)步驟如下：1）將艦船數(shù)據(jù)完整傳輸至主控系統(tǒng)中，并保持系統(tǒng)間的間距處于合理范圍中，不斷調(diào)節(jié)不同網(wǎng)絡(luò)信號(hào)信息，標(biāo)準(zhǔn)化處理收集的艦船數(shù)據(jù)，同時(shí)安裝數(shù)據(jù)監(jiān)控裝置，確保實(shí)驗(yàn)操作的安全性，加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)內(nèi)部的管理，在實(shí)驗(yàn)的同時(shí)取得平臺(tái)內(nèi)部改造密鑰，利用不同的代碼編輯平臺(tái)用戶端信息，保障用戶端數(shù)據(jù)信息的完整性收集，設(shè)置用戶端數(shù)據(jù)收集圖像。圖3用戶端數(shù)據(jù)收集圖Fig.3Userdatacollectiondiagram2）檢驗(yàn)平臺(tái)的開放性，將所有平臺(tái)的狀態(tài)調(diào)節(jié)至開放狀態(tài)，控制艦船數(shù)據(jù)的收集量，集中加強(qiáng)對(duì)外部艦船數(shù)據(jù)的過濾操作，以此濾除與實(shí)驗(yàn)研究不相符的艦船數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步完善內(nèi)部平臺(tái)空間信號(hào)收集系統(tǒng)，將收集的數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)錄至平臺(tái)管控中心中等待數(shù)據(jù)審核。3）在完成數(shù)據(jù)審核后，提交艦船信息數(shù)據(jù)，對(duì)比管控平臺(tái)中的艦船數(shù)據(jù)安全系數(shù)及平臺(tái)構(gòu)建所需時(shí)圖2平臺(tái)內(nèi)部連接圖Fig.2Internalconnectiondiagramoftheplatform第42卷何建倉，等：基于數(shù)據(jù)挖掘的艦船數(shù)據(jù)安全智能管控平臺(tái)構(gòu)建·125·

?貌?同的代碼編輯平臺(tái)用戶端信息，保障用戶端數(shù)據(jù)信息的完整性收集，設(shè)置用戶端數(shù)據(jù)收集圖像。圖3用戶端數(shù)據(jù)收集圖Fig.3Userdatacollectiondiagram2）檢驗(yàn)平臺(tái)的開放性，將所有平臺(tái)的狀態(tài)調(diào)節(jié)至開放狀態(tài)，控制艦船數(shù)據(jù)的收集量，集中加強(qiáng)對(duì)外部艦船數(shù)據(jù)的過濾操作，以此濾除與實(shí)驗(yàn)研究不相符的艦船數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步完善內(nèi)部平臺(tái)空間信號(hào)收集系統(tǒng)，將收集的數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)錄至平臺(tái)管控中心中等待數(shù)據(jù)審核。3）在完成數(shù)據(jù)審核后，提交艦船信息數(shù)據(jù)，對(duì)比管控平臺(tái)中的艦船數(shù)據(jù)安全系數(shù)及平臺(tái)構(gòu)建所需時(shí)圖2平臺(tái)內(nèi)部連接圖Fig.2Internalconnectiondiagramoftheplatform第42卷何建倉，等：基于數(shù)據(jù)挖掘的艦船數(shù)據(jù)安全智能管控平臺(tái)構(gòu)建·125·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶入侵?jǐn)?shù)據(jù)建模方法[J]. 邵萍萍.  艦船科學(xué)技術(shù). 2019(06)
[2]大型水電工程智能安全管控體系研究[J]. 樊啟祥,汪志林,林鵬,李果,張旭,杜偉升.  水力發(fā)電. 2019(03)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全隱患排查管理平臺(tái)研究[J]. 譚章祿,孫曉韋,邱碩涵.  煤炭技術(shù). 2018(10)



本文編號(hào)：3344021