全景成像系統(tǒng)相對于常規(guī)成像系統(tǒng),具有視場大、旋轉(zhuǎn)不變性等特點(diǎn)。將艦船上搭載全景成像系統(tǒng),然后利用圖像處理技術(shù),可出色完成廣闊海域下的目標(biāo)檢測。論文提出了一種基于艦船全景成像系統(tǒng)的海上目標(biāo)檢測算法,包括基于顯著性檢測的設(shè)備干擾區(qū)域提取、圓形海天線檢測和目標(biāo)檢測三部分。在對現(xiàn)有算法進(jìn)行研究、分析與比較的基礎(chǔ)上提出本文算法,并以Visual C++與OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫為平臺,驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章來源】：艦船電子工程. 2020,40(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

海面全景圖像（a）（b）（c）

總第313期設(shè)計(jì)的目標(biāo)檢測算法檢測全景圖像中的目標(biāo)。各部分算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下。5.1基于顯著性檢測的區(qū)域提取實(shí)驗(yàn)（a）（b）（c）圖2海面全景圖像（a）（b）（c）圖3全景圖像的顯著性檢測（a）（b）（c）圖4全景圖像顯著性檢測后的二值化（a）（b）（c）圖5全景圖像的邊緣檢測（a）（b）（c）圖6全景圖像的邊緣檢測去除顯著性區(qū)域5.2圓形海天線檢測實(shí)驗(yàn)（a）（b）（c）圖7全景圖像在灰度圖中的海天線檢測（a）（b）（c）圖8全景圖像海天線在原圖中的定位5.3目標(biāo)檢測實(shí)驗(yàn)圖9海天線內(nèi)部屏蔽圖10單窗口閾值目標(biāo)檢測（a）（b）圖11單窗口閾值結(jié)合局部區(qū)域復(fù)雜度目標(biāo)檢測及其在原全景圖中的定位6結(jié)語由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可見：本文采用與設(shè)計(jì)的算法應(yīng)用在全景海面圖像中，可實(shí)現(xiàn)在進(jìn)行顯著性檢測去除無關(guān)干擾區(qū)域的基礎(chǔ)上對海天線的準(zhǔn)確檢測；本文提出的目標(biāo)檢測算法完成了對海上目標(biāo)的檢測，相對于傳統(tǒng)的檢測算法具有更好的檢測與定位能力，同時(shí)降低了算法的復(fù)雜度。參考文獻(xiàn)［1］魏昱.圖像顯著性區(qū)域檢測方法及應(yīng)用研究［D］.濟(jì)南：山東大學(xué)，2012：19-35.［2］朱桂英，張瑞林.基于HOUGH變換的圓檢測算法［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2008，29（6）：1462-1464.［3］瞿鈞，甘嵐.梯度Hough變換在圓檢測中的應(yīng)用［J］.華東交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，24（1）：101-104.［4］呂俊偉，王成剛，周曉東，等.基于分形特征和Hough變換的海天線檢測算法［J］.海軍航空工程學(xué)院?

總第313期設(shè)計(jì)的目標(biāo)檢測算法檢測全景圖像中的目標(biāo)。各部分算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下。5.1基于顯著性檢測的區(qū)域提取實(shí)驗(yàn)（a）（b）（c）圖2海面全景圖像（a）（b）（c）圖3全景圖像的顯著性檢測（a）（b）（c）圖4全景圖像顯著性檢測后的二值化（a）（b）（c）圖5全景圖像的邊緣檢測（a）（b）（c）圖6全景圖像的邊緣檢測去除顯著性區(qū)域5.2圓形海天線檢測實(shí)驗(yàn)（a）（b）（c）圖7全景圖像在灰度圖中的海天線檢測（a）（b）（c）圖8全景圖像海天線在原圖中的定位5.3目標(biāo)檢測實(shí)驗(yàn)圖9海天線內(nèi)部屏蔽圖10單窗口閾值目標(biāo)檢測（a）（b）圖11單窗口閾值結(jié)合局部區(qū)域復(fù)雜度目標(biāo)檢測及其在原全景圖中的定位6結(jié)語由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可見：本文采用與設(shè)計(jì)的算法應(yīng)用在全景海面圖像中，可實(shí)現(xiàn)在進(jìn)行顯著性檢測去除無關(guān)干擾區(qū)域的基礎(chǔ)上對海天線的準(zhǔn)確檢測；本文提出的目標(biāo)檢測算法完成了對海上目標(biāo)的檢測，相對于傳統(tǒng)的檢測算法具有更好的檢測與定位能力，同時(shí)降低了算法的復(fù)雜度。參考文獻(xiàn)［1］魏昱.圖像顯著性區(qū)域檢測方法及應(yīng)用研究［D］.濟(jì)南：山東大學(xué)，2012：19-35.［2］朱桂英，張瑞林.基于HOUGH變換的圓檢測算法［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2008，29（6）：1462-1464.［3］瞿鈞，甘嵐.梯度Hough變換在圓檢測中的應(yīng)用［J］.華東交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，24（1）：101-104.［4］呂俊偉，王成剛，周曉東，等.基于分形特征和Hough變換的海天線檢測算法［J］.海軍航空工程學(xué)院?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]海上遠(yuǎn)景小目標(biāo)檢測方法的研究[J]. 蔣永馨,袁群哲,邵承永,葉喜勇,徐曉剛.  光電工程. 2011(10)
[2]基于可見光視頻圖像處理的水上弱小目標(biāo)檢測方法[J]. 冉鑫,任蕾.  上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(02)
[3]基于嵌套窗口的高光譜圖像目標(biāo)檢測[J]. 張文升,王立國,孟凡旺.  應(yīng)用科技. 2009(05)
[4]基于Hough變換的圓檢測方法[J]. 朱桂英,張瑞林.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2008(06)
[5]梯度Hough變換在圓檢測中的應(yīng)用[J]. 瞿鈞,甘嵐.  華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(01)
[6]紅外小目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究[J]. 夏愛利,馬彩文,張礪佳.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2006(20)
[7]基于分形特征和Hough變換的海天線檢測算法[J]. 呂俊偉,王成剛,周曉東,劉松濤.  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(05)
[8]復(fù)雜海面背景紅外小目標(biāo)自動(dòng)檢測方法[J]. 溫佩芝,史澤林,于海斌.  紅外與激光工程. 2003(06)

博士論文
[1]圖像顯著性區(qū)域檢測方法及應(yīng)用研究[D]. 魏昱.山東大學(xué) 2012



本文編號：3342183