針對船舶主機零件磨損監(jiān)測問題,將油液的光譜數(shù)據(jù)建立成為時間序列的函數(shù),然后依據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析手段,對主機內(nèi)潤滑油中的鐵元素含量進行了預(yù)測,進行了預(yù)測模型的建立,最后,運用遺傳算法改進了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高了預(yù)測值的精度和穩(wěn)定性。實驗結(jié)果表明,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度顯著高于BP網(wǎng)絡(luò),該方法可以用于船舶主機的磨損監(jiān)測。 

【文章來源】：中國設(shè)備工程. 2020,(22)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

遺傳算法的流程

以磨損中的鐵屑為分析對象，油液光譜數(shù)據(jù)來源于某船主機，共獲得15個時間序列，對實驗數(shù)據(jù)進行曲線擬合，采用等間距離散法，獲得50個離散時間序列。3.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶主機上的應(yīng)用


本文編號：3339441