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增強現(xiàn)實AR技術(shù)在船舶運動預報中的應用

發(fā)布時間:2021-07-30 02:12
  為了保證船舶的航行安全性,必須使船舶具有良好的耐波性能。船舶的耐波性能是結(jié)構(gòu)設(shè)計的重要環(huán)節(jié)之一,為給設(shè)計提供依據(jù),需要對波浪運動進行準確的預報。增強現(xiàn)實技術(shù)可將真實與虛擬世界中的信息進行集成,將之用于船舶運動預報,能夠提高預報結(jié)果的準確性;诖它c,文章從增強現(xiàn)實AR的關(guān)鍵技術(shù)分析入手,對增強現(xiàn)實AR技術(shù)在船舶運動預報中的應用進行論述。 

【文章來源】:艦船科學技術(shù). 2020,42(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

增強現(xiàn)實AR技術(shù)在船舶運動預報中的應用


垂直方向和橫向聯(lián)合作用力Fig.1Combinedverticalandhorizontalforces

位置分布,位置分布,入射波,壓力


背景差分法,這種方法需要先建立一個背景模型,并用當前的幀與建好的模型進行相減,得到的差值超過閾值,則可判定該像素中的目標處于運動狀態(tài),若是差值并未超過閾值,說明該像素為背景圖像,差分閾值變化曲線如圖3所示。二是幀間差分法。這是一種通過對相鄰兩幀圖像的差值進行計算,對運動物體的具體位置、形狀等信息進行獲取的檢測方法。三是光流法。通過運動場可以對特定空間內(nèi)的運動現(xiàn)象進行描述,在圖像平面中,物體的運動則可圖1垂直方向和橫向聯(lián)合作用力Fig.1Combinedverticalandhorizontalforces圖2入射波壓力的位置分布Fig.2Locationdistributionofincidentwavepressure第42卷劉春霞:增強現(xiàn)實AR技術(shù)在船舶運動預報中的應用·11·

變化曲線,差分,閾值,變化曲線


,2015(9):89–92.[1]張騰,任俊生,張秀鳳,等.規(guī)則波中船舶Froude-Krylov力的解析積分計算[J].天津大學學報(自然科學與工程技術(shù)版),2020,53(01):35–42.[2]劉昭青.商船三井展示AR導航系統(tǒng)支持船員安全值班和船舶運作[J].航海,2019(11):121–123.[3]孫珽,徐東星,尹勇,等.基于VDM與APSO優(yōu)化極限學習機的船舶運動姿態(tài)預報[J].船舶工程,2019,41(11):89–97.[4]徐東昊,楊柳,曾驥.一種改進的船舶極短期運動預報精度分析方法[J].船舶工程,2017(9):90–93.[5]圖3差分閾值變化曲線Fig.3Differencethresholdcurve圖4運動跟蹤軌跡Fig.4Motiontrackingtrajectory·12·艦船科學技術(shù)第42卷

【參考文獻】:
期刊論文
[1]規(guī)則波中船舶Froude-Krylov力的解析積分計算[J]. 張騰,任俊生,張秀鳳,梅天龍.  天津大學學報(自然科學與工程技術(shù)版). 2020(01)
[2]基于VDM與APSO優(yōu)化極限學習機的船舶運動姿態(tài)預報[J]. 孫珽,徐東星,尹勇,張秀鳳,萇占星,葉進.  船舶工程. 2019(11)
[3]商船三井展示AR導航系統(tǒng)支持船員安全值班和船舶運作[J]. 劉昭青.  航海. 2019(06)
[4]一種改進的船舶極短期運動預報精度分析方法[J]. 徐東昊,楊柳,曾驥.  船舶工程. 2017(09)
[5]基于AR-EMD方法的擴展非平穩(wěn)船舶運動極短期預報AR模型(英文)[J]. 黃禮敏,段文洋,韓陽,余冬華,Aladdin ELHANDAD.  船舶力學. 2015(09)



本文編號:3310473

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