大尺度無人潛艇的應(yīng)急控制技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 13:14
隨著水下自主航行器的高速發(fā)展,其航行時(shí)間越來越長,任務(wù)要求越來越復(fù)雜,航行風(fēng)險(xiǎn)越來越高。為了保證自航模高效、可靠地完成復(fù)雜的航行任務(wù),如何在出現(xiàn)子系統(tǒng)故障和危險(xiǎn)時(shí)提高自航模的航行穩(wěn)定性和生命力逐漸成為重要的研究的領(lǐng)域。賦予自航模故障診斷、高效決策和可靠應(yīng)急動(dòng)作的功能可大大提高其生命力。本文著眼于大尺度無人潛艇的應(yīng)急控制技術(shù)的研究和驗(yàn)證。大尺度無人潛艇已超出AUV的尺寸范圍,更加接近于潛艇的尺度。相比于大尺度AUV,其具備更大的慣性和更快的航行速度,無人艇航行狀態(tài)的改變會(huì)因此產(chǎn)生時(shí)延,對(duì)控制效果提出更高的要求。相比于潛艇,全自主的模式帶來更多獨(dú)特的挑戰(zhàn),比如實(shí)時(shí)性要求,大負(fù)荷情況下高效決策要求。為此,本文設(shè)計(jì)了一套智能、高效的應(yīng)急控制方法。首先,本文針對(duì)無人潛艇的航行特性進(jìn)行分析,評(píng)估航行風(fēng)險(xiǎn),并提出解決方案;诜治,本文設(shè)計(jì)了一種分布式實(shí)時(shí)監(jiān)控框架,對(duì)于大規(guī)模系統(tǒng)具有可靠的監(jiān)測能力;在診斷、推理方面,對(duì)艇載系統(tǒng)的故障完成故障樹建模和分析,然后提出一種含權(quán)故障樹匹配推理機(jī)制,可對(duì)大量故障快速分級(jí);在決策機(jī)制方面設(shè)計(jì)了一套專家系統(tǒng),融入有限狀態(tài)機(jī),提升其實(shí)時(shí)處理大量、持續(xù)變化的輸入事件的...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高壓吹除系統(tǒng)物理模型
圖 2- 1 “正常-異常-應(yīng)急”概念圖本文基于實(shí)艇操縱特性和上述概念的劃分,將應(yīng)急控制分為 3 個(gè)模塊,分別、診斷、決策模塊、應(yīng)急越控模塊、應(yīng)急上浮模塊,如圖 2-2 所示。監(jiān)測、診斷、決策模塊完成故障數(shù)據(jù)和信號(hào)的采集,并決策出當(dāng)前無人潛艇危險(xiǎn)狀態(tài),如果處于危險(xiǎn)狀態(tài),則輸出當(dāng)前的應(yīng)急狀態(tài)等級(jí)。如果當(dāng)前無人“無危險(xiǎn)”狀態(tài),激活應(yīng)急越控模塊,持續(xù)監(jiān)測全艇狀態(tài),并對(duì)異常部位重?zé)o人潛艇處于“帶病工作”的狀態(tài)。此設(shè)置增強(qiáng)了無人潛艇的容錯(cuò)能力,滿艇工程要求,可盡可能完成每一次的航行任務(wù),節(jié)省成本。如果當(dāng)前無人潛艇處于某一級(jí)的應(yīng)急狀態(tài),激活應(yīng)急上浮模塊,該模塊根據(jù)的等級(jí),規(guī)劃應(yīng)急上浮動(dòng)作的指令,下達(dá)給各艇載執(zhí)行系統(tǒng)。在應(yīng)急上浮過程塊實(shí)時(shí)監(jiān)控上浮運(yùn)動(dòng)過程,保證上浮的快速性和穩(wěn)定性。監(jiān)測、診斷、決策模塊應(yīng)急越控模塊無危險(xiǎn)
圖 2- 1 “正常-異常-應(yīng)急”概念圖本文基于實(shí)艇操縱特性和上述概念的劃分,將應(yīng)急控制分為 3 個(gè)模塊,分別為監(jiān)測、診斷、決策模塊、應(yīng)急越控模塊、應(yīng)急上浮模塊,如圖 2-2 所示。監(jiān)測、診斷、決策模塊完成故障數(shù)據(jù)和信號(hào)的采集,并決策出當(dāng)前無人潛艇是否處于危險(xiǎn)狀態(tài),如果處于危險(xiǎn)狀態(tài),則輸出當(dāng)前的應(yīng)急狀態(tài)等級(jí)。如果當(dāng)前無人潛艇處于“無危險(xiǎn)”狀態(tài),激活應(yīng)急越控模塊,持續(xù)監(jiān)測全艇狀態(tài),并對(duì)異常部位重點(diǎn)注,無人潛艇處于“帶病工作”的狀態(tài)。此設(shè)置增強(qiáng)了無人潛艇的容錯(cuò)能力,滿足無人潛艇工程要求,可盡可能完成每一次的航行任務(wù),節(jié)省成本。如果當(dāng)前無人潛艇處于某一級(jí)的應(yīng)急狀態(tài),激活應(yīng)急上浮模塊,該模塊根據(jù)應(yīng)激狀態(tài)的等級(jí),規(guī)劃應(yīng)急上浮動(dòng)作的指令,下達(dá)給各艇載執(zhí)行系統(tǒng)。在應(yīng)急上浮過程中該模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控上浮運(yùn)動(dòng)過程,保證上浮的快速性和穩(wěn)定性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于K均值和支持向量機(jī)的燃料電池在線自適應(yīng)故障診斷[J]. 周蘇,胡哲,文澤軍. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]基于VMD及模糊相關(guān)分類器的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 劉婷婷,張迪,王雪梅,葛明濤. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019(02)
[3]基于小波包變換-主元分析-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的多電平逆變器故障診斷[J]. 宋保業(yè),徐繼偉,許琳. 山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]典型ROV/AUV在深?茖W(xué)考察中的丟失過程及原因[J]. 張同偉,秦升杰,唐嘉陵,王向鑫. 船舶工程. 2018(06)
[5]AUV主動(dòng)應(yīng)急自救機(jī)制與策略[J]. 陳柱,徐國華,王冠學(xué),劉炎,翟云峰,鄭煜. 中國艦船研究. 2018(06)
[6]超深拋載檢測裝置的設(shè)計(jì)[J]. 唐娟,石生龍. 機(jī)械工程師. 2016(05)
[7]主要海洋環(huán)境因素對(duì)水下航行器航行影響分析[J]. 王奎民. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]潛艇高壓氣吹除主壓載水艙系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 劉輝,浦金云,李其修,吳向君. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]海洋環(huán)境對(duì)水下航行安全影響的綜合評(píng)估[J]. 莫軍,田亞龍. 艦船科學(xué)技術(shù). 2012(10)
[10]基于粗糙集理論的油泵車故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取[J]. 劉麗,朱張青,李文利. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2012(03)
博士論文
[1]AUV協(xié)同定位中的故障診斷與容錯(cuò)控制研究[D]. 史宏洋.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]潛艇應(yīng)急上浮操縱運(yùn)動(dòng)分析與控制技術(shù)研究[D]. 戴余良.武漢理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]全海深水下機(jī)器人多模式拋載技術(shù)研究[D]. 鮑林.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[2]基于狀態(tài)和參數(shù)估計(jì)的重載列車ECP系統(tǒng)故障診斷[D]. 覃育富.中南大學(xué) 2014
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)傳感器故障診斷研究[D]. 王霞.西北工業(yè)大學(xué) 2002
本文編號(hào):3307981
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高壓吹除系統(tǒng)物理模型
圖 2- 1 “正常-異常-應(yīng)急”概念圖本文基于實(shí)艇操縱特性和上述概念的劃分,將應(yīng)急控制分為 3 個(gè)模塊,分別、診斷、決策模塊、應(yīng)急越控模塊、應(yīng)急上浮模塊,如圖 2-2 所示。監(jiān)測、診斷、決策模塊完成故障數(shù)據(jù)和信號(hào)的采集,并決策出當(dāng)前無人潛艇危險(xiǎn)狀態(tài),如果處于危險(xiǎn)狀態(tài),則輸出當(dāng)前的應(yīng)急狀態(tài)等級(jí)。如果當(dāng)前無人“無危險(xiǎn)”狀態(tài),激活應(yīng)急越控模塊,持續(xù)監(jiān)測全艇狀態(tài),并對(duì)異常部位重?zé)o人潛艇處于“帶病工作”的狀態(tài)。此設(shè)置增強(qiáng)了無人潛艇的容錯(cuò)能力,滿艇工程要求,可盡可能完成每一次的航行任務(wù),節(jié)省成本。如果當(dāng)前無人潛艇處于某一級(jí)的應(yīng)急狀態(tài),激活應(yīng)急上浮模塊,該模塊根據(jù)的等級(jí),規(guī)劃應(yīng)急上浮動(dòng)作的指令,下達(dá)給各艇載執(zhí)行系統(tǒng)。在應(yīng)急上浮過程塊實(shí)時(shí)監(jiān)控上浮運(yùn)動(dòng)過程,保證上浮的快速性和穩(wěn)定性。監(jiān)測、診斷、決策模塊應(yīng)急越控模塊無危險(xiǎn)
圖 2- 1 “正常-異常-應(yīng)急”概念圖本文基于實(shí)艇操縱特性和上述概念的劃分,將應(yīng)急控制分為 3 個(gè)模塊,分別為監(jiān)測、診斷、決策模塊、應(yīng)急越控模塊、應(yīng)急上浮模塊,如圖 2-2 所示。監(jiān)測、診斷、決策模塊完成故障數(shù)據(jù)和信號(hào)的采集,并決策出當(dāng)前無人潛艇是否處于危險(xiǎn)狀態(tài),如果處于危險(xiǎn)狀態(tài),則輸出當(dāng)前的應(yīng)急狀態(tài)等級(jí)。如果當(dāng)前無人潛艇處于“無危險(xiǎn)”狀態(tài),激活應(yīng)急越控模塊,持續(xù)監(jiān)測全艇狀態(tài),并對(duì)異常部位重點(diǎn)注,無人潛艇處于“帶病工作”的狀態(tài)。此設(shè)置增強(qiáng)了無人潛艇的容錯(cuò)能力,滿足無人潛艇工程要求,可盡可能完成每一次的航行任務(wù),節(jié)省成本。如果當(dāng)前無人潛艇處于某一級(jí)的應(yīng)急狀態(tài),激活應(yīng)急上浮模塊,該模塊根據(jù)應(yīng)激狀態(tài)的等級(jí),規(guī)劃應(yīng)急上浮動(dòng)作的指令,下達(dá)給各艇載執(zhí)行系統(tǒng)。在應(yīng)急上浮過程中該模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控上浮運(yùn)動(dòng)過程,保證上浮的快速性和穩(wěn)定性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于K均值和支持向量機(jī)的燃料電池在線自適應(yīng)故障診斷[J]. 周蘇,胡哲,文澤軍. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]基于VMD及模糊相關(guān)分類器的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 劉婷婷,張迪,王雪梅,葛明濤. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019(02)
[3]基于小波包變換-主元分析-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的多電平逆變器故障診斷[J]. 宋保業(yè),徐繼偉,許琳. 山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]典型ROV/AUV在深?茖W(xué)考察中的丟失過程及原因[J]. 張同偉,秦升杰,唐嘉陵,王向鑫. 船舶工程. 2018(06)
[5]AUV主動(dòng)應(yīng)急自救機(jī)制與策略[J]. 陳柱,徐國華,王冠學(xué),劉炎,翟云峰,鄭煜. 中國艦船研究. 2018(06)
[6]超深拋載檢測裝置的設(shè)計(jì)[J]. 唐娟,石生龍. 機(jī)械工程師. 2016(05)
[7]主要海洋環(huán)境因素對(duì)水下航行器航行影響分析[J]. 王奎民. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]潛艇高壓氣吹除主壓載水艙系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 劉輝,浦金云,李其修,吳向君. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]海洋環(huán)境對(duì)水下航行安全影響的綜合評(píng)估[J]. 莫軍,田亞龍. 艦船科學(xué)技術(shù). 2012(10)
[10]基于粗糙集理論的油泵車故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取[J]. 劉麗,朱張青,李文利. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2012(03)
博士論文
[1]AUV協(xié)同定位中的故障診斷與容錯(cuò)控制研究[D]. 史宏洋.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]潛艇應(yīng)急上浮操縱運(yùn)動(dòng)分析與控制技術(shù)研究[D]. 戴余良.武漢理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]全海深水下機(jī)器人多模式拋載技術(shù)研究[D]. 鮑林.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[2]基于狀態(tài)和參數(shù)估計(jì)的重載列車ECP系統(tǒng)故障診斷[D]. 覃育富.中南大學(xué) 2014
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)傳感器故障診斷研究[D]. 王霞.西北工業(yè)大學(xué) 2002
本文編號(hào):3307981
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