傳統(tǒng)船舶通信數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測算法,僅能對分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的完整性進行監(jiān)測計算,無法對非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析。針對此問題,提出非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)分析艦船通信數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測算法。通過在監(jiān)測算法中添加非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)分析策略與數(shù)據(jù)完整性驗證機制,實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)數(shù)據(jù)完整性的一體化分析計算。最后,通過融合數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測算法,對融合后的數(shù)據(jù)進行完整性的二次驗證,從而保證數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測的精準。為了驗證提出算法的可行性,通過與傳統(tǒng)監(jiān)測算法的仿真數(shù)據(jù)對比實驗,證明提出算法具有監(jiān)測精度高的特點。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)分析策略定義流程圖Fig.1Flowchartofunstructurednetwork

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進RA-CNN的艦船光電目標識別方法[J]. 霍煜豪,徐志京.  上海海事大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]基于改進的OPTICS聚類和LOPW的離群數(shù)據(jù)檢測算法[J]. 肖雪,薛善良.  計算機工程與科學(xué). 2019(05)
[3]基于全局背景減法濾波器與多形狀特征的紅外艦船檢測算法[J]. 陳艷浩.  電子測量與儀器學(xué)報. 2018(10)
[4]云存儲中基于MHT的動態(tài)數(shù)據(jù)完整性驗證與恢復(fù)方案[J]. 李敬偉,朱命冬.  計算機應(yīng)用研究. 2019(07)



本文編號：3229552