在世界海運(yùn)中干散貨的運(yùn)量占了三分之一左右,航次租船運(yùn)輸是干散貨運(yùn)輸?shù)闹饕绞街?因干散貨航次租船經(jīng)營時不具備固定的港口、航線和船期表,以及航運(yùn)市場和港口船舶燃油價格的不斷變化,給航次租船運(yùn)營帶來了極大的不確定性。船舶經(jīng)營人在航次租船經(jīng)營時為了實(shí)現(xiàn)利潤最大,會對成本實(shí)施嚴(yán)格管理,而燃油成本則占了船舶運(yùn)營成本的極大比重,因而船舶經(jīng)營人會采用多種方式控制燃油成本來減少運(yùn)營成本。全球各地區(qū)各港口之間的燃油價格存在差異并且燃油價格會隨著時間不斷變化,船舶燃油價格的時空變化增加了控制燃油成本的難度,船舶經(jīng)營人需要根據(jù)航線上不同港口之間燃油價格的差異以及價格變化趨勢制定不同的補(bǔ)給計劃,不同的燃油補(bǔ)給計劃導(dǎo)致燃油成本不同。因而在干散貨運(yùn)輸過程中,我們需要根據(jù)船舶燃油價格的時空變化研究和優(yōu)化航次租船運(yùn)輸時干散貨船的燃油補(bǔ)給策略,控制燃油成本降低整體的運(yùn)營成本。在此背景下,首先介紹了干散貨運(yùn)輸、航次租船和船舶燃油的相關(guān)理論知識,然后分析了國際船舶燃油價格變化的原因及隨時間變化的趨勢,并且通過數(shù)據(jù)分析了幾個重要港口的船舶燃油價格的差異。在此基礎(chǔ)上,本文以干散貨航次租船連續(xù)多個航次的燃油補(bǔ)給為研究對象。首先... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．?１鹿特丹港ＩＦＯ?３８０ＣＳＴ價格變化趨勢??Ｆｉｇ．?３．１?Ｃｈａｎｇｅ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ＩＦＯ?３８０ＣＳＴ?ｐｒｉｃｅ?ｉｎ?Ｒｏｔｔｅｒｄａｍ?Ｐｏｒｔ??

?基于時空變化的干散貨船燃油補(bǔ)給優(yōu)化研究???遺傳算法的操作主要由三個步驟構(gòu)成，選擇、交叉和變異。此外，在這三個步驟前??需要進(jìn)行染色體編碼與描述，在此之后設(shè)置適應(yīng)度函數(shù)以及設(shè)計算法流程等工作。主要??操作流程見下圖４．１。??父代作１??編碼??ｒ???尤?ｊ?ｒ?：?ｒ?？：?ｆ?????ＭＩＮ?ｉＭ？?；?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?：交叉?｜?ｌ?ｌ?Ｎ＼ｌ?：變異?ｉ?Ｎ?Ｎ＼??Ｉ?ｒ＾ＮＮＫＩ?Ｉ?Ｉ?Ｎ＼Ｉ＼ＫＩ?！?｜?Ｎ＼ｌ?ｌ?ｌ?！?Ｉ?ｌ?ｌ＼ｌ?Ｉ?ｌ??Ｉ??｜?！?｜?Ｉ?ｉ?｜????否??Ｌ?是否滿足優(yōu)化原則＾???父代作２??ｉ—?！解碼??｜?Ｎ?ＮＶｈ?＞書戈僧１??Ｉ?！?ｍｍ??＼?ｌ?ＫＭ?Ｈ?＞書戈僧２??圖４．?Ｉ遺傳算法主要操作流程??Ｆｉｇ．?４．１?Ｍａｉｎ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｇｅｎｅｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??４．?４．?２燃油補(bǔ)給靜態(tài)優(yōu)化模型的算法設(shè)計??本小節(jié)針對干散貨船連續(xù)多航次燃油補(bǔ)給靜態(tài)優(yōu)化模型設(shè)訃遺傳算法操作流程如??圖４．２所示。首先根據(jù)具體問題選擇適當(dāng)?shù)木幋a形式構(gòu)建初始種群，隨后計算適應(yīng)度值，??如果與條件不符需要進(jìn)行選擇、交叉和變異，并且需要計算子群的適應(yīng)性，滿足條件為??止，結(jié)束的條件按照具體的情況來選擇。??－２６?－??

?１５．５?１３．５?１０．?１??丨交叉丨??父代２：?１２００?０?２３００?８８０?０?６７８８０?６６５００?６８０００?６０５００?０?１４．４?１４．０?１３．９?１１．２???暴??Ｉ?（??子代?１：?０?１３０５?２３００?０?０?６８７７５?６６５００?６６４９６?５８０００?０?１４．６?１５．５?１３．９?１０．１??子代２：?１２００?０?２６００?８８０?０?６７８８０?６８４９５?６８０００?６０５００?０?１４．４?１４．０?１３．５?１１．２??圖４．?４染色體交叉操作示意圖??Ｆｉｇ．?４．４?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ?ｃｒｏｓｓｉｎｇ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ??③變異??變異是指事先設(shè)定的概率ｐ，隨機(jī)改變一條染色體上的一個或多個基因表達(dá)，與原??先的基因結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而得到新的染色體。本文使用多點(diǎn)變異遺傳法，在１？ｎ位、??ｎ＋１？２ｎ和２ｎ＋ｌ？３ｎ－ｌ三個基因段各隨機(jī)選擇一個基因進(jìn)行隨機(jī)改變得到新的基因，如??下圖４．５所示。??子代?１：?０?１３０５?２３００?０?０?６８７７５?６６５００?６６４９６?５８０００?０?１４．６?１５．５?１３．９?１０．１???ｎ」．．．，??子代?１’?：?０?１５００?２３００?０?０?６６０００?６６５００?６６４９６?５８０００?０?１４．６?１５．５?１３．９?１２．２??圖４．?５染色體變異操作示意圖??Ｆｉｇ．?４．５?Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ?ｖａｒｉａｔｉｏｎ??－２９－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]考慮運(yùn)輸時限和航速優(yōu)化的班輪航線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[J]. 張燕,計明軍,鄭建風(fēng),楊華龍.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
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[4]未來煤炭運(yùn)輸市場需求分析[J]. 余嘉.  現(xiàn)代企業(yè). 2018(04)
[5]基于實(shí)船監(jiān)測數(shù)據(jù)的定航線船舶智能航速優(yōu)化[J]. 馬冉祺,黃連忠,魏茂蘇,柳霆,劉伊凡,王寰宇.  大連海事大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[6]不確定環(huán)境下的班輪運(yùn)輸補(bǔ)油策略與航速優(yōu)化[J]. 張素庸,汪傳旭.  中國航海. 2017(03)
[7]基于航速調(diào)整的班輪燃油補(bǔ)給優(yōu)化[J]. 邢玉偉,黃桃,楊華龍.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
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[10]鹿特丹港船用燃料油價格變動的長程相關(guān)性研究[J]. 董崗.  水運(yùn)管理. 2013(10)

碩士論文
[1]干散貨物運(yùn)輸燃油補(bǔ)給策略研究[D]. 張歡.大連海事大學(xué) 2017
[2]基于啟發(fā)式遺傳算法的租船燃料補(bǔ)給計劃的優(yōu)化研究[D]. 錢金戈.大連海事大學(xué) 2014
[3]航運(yùn)企業(yè)經(jīng)營管理決策支持系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 錢燕.南京航空航天大學(xué) 2014
[4]考慮燃油價格波動的航次租船燃油補(bǔ)給方案優(yōu)化研究[D]. 孫學(xué)珊.大連海事大學(xué) 2012
[5]船舶燃油價格波動性特征及套期保值研究[D]. 徐煒.大連海事大學(xué) 2011
[6]中散好望角型船隊(duì)燃油成本控制模式研究[D]. 孟強(qiáng).大連海事大學(xué) 2010



本文編號：3221056