針對(duì)合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像艦船尾跡檢測(cè)問(wèn)題,提出了基于解析字典的相干斑噪聲抑制算法和基于Radon變換的尾跡檢測(cè)算法.首先,利用基于解析字典的形態(tài)成分分離算法對(duì)SAR圖像進(jìn)行成分分離,得到含有艦船尾跡的結(jié)構(gòu)成分圖像和含有相干斑噪聲及海雜波的紋理成分圖像.然后,對(duì)包含艦船尾跡的結(jié)構(gòu)成分進(jìn)行局部Radon變換,并通過(guò)基于峰值聚類(lèi)決策的艦船尾跡識(shí)別算法對(duì)真假局部峰值點(diǎn)進(jìn)行判別,得到真實(shí)尾跡產(chǎn)生的局部峰值點(diǎn),確定艦船尾跡的具體位置.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效地完成SAR圖像艦船尾跡檢測(cè). 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,54(12)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基于解析字典的SAR圖像形態(tài)成分分離去噪算法
    1.1 稀疏表示
    1.2 形態(tài)成分分量分析
    1.3 解析字典的選擇
        1.3.1 基于輪廓波變換的解析字典
        1.3.2 基于雙正交小波變換的解析字典
2 基于局部Radon變換與峰值聚類(lèi)決策的艦船尾跡檢測(cè)算法
    2.1 局部Radon變換提取局部峰值點(diǎn)
    2.2 局部峰值點(diǎn)聚類(lèi)去重
    2.3 局部峰值點(diǎn)分析與決策
        2.3.1 基于連續(xù)小波變換的峰值匹配
        2.3.2 峰值點(diǎn)分析與決策
3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程展示和結(jié)果分析
    3.1 基于解析字典的SAR圖像形態(tài)成分分離算法實(shí)驗(yàn)過(guò)程展示及分析
    3.2 基于局部Radon變換與峰值聚類(lèi)決策的艦船尾跡檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn)過(guò)程展示及分析
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3200688