造船技術(shù)和需求的發(fā)展使得船舶維護(hù)面臨著成本不斷上升的問題,因此文章提出針對高端復(fù)雜船舶采用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)的方法。在研究了數(shù)字孿生預(yù)測性維護(hù)模型模型基礎(chǔ)上,將其分為創(chuàng)建數(shù)字孿生體、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、故障預(yù)測與診斷和設(shè)備維護(hù)六個階段,并分別介紹了各階段的主要任務(wù)和技術(shù)。最后分析總結(jié)了進(jìn)行數(shù)字孿生船舶預(yù)測性維護(hù)難點(diǎn)及發(fā)展路徑。 

【文章來源】：船舶工程. 2020,42(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在設(shè)備故障預(yù)測與健康管理中的應(yīng)用[J]. 陳志強(qiáng),陳旭東,José Valente de Olivira,李川.  儀器儀表學(xué)報. 2019(09)
[2]建立在智能工廠基礎(chǔ)上的企業(yè)數(shù)字孿生體[J]. 任川,陳磊.  中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2018(21)
[3]數(shù)字孿生及其應(yīng)用探索[J]. 陶飛,劉蔚然,劉檢華,劉曉軍,劉強(qiáng),屈挺,胡天亮,張執(zhí)南,向峰,徐文君,王軍強(qiáng),張映鋒,劉振宇,李浩,程江峰,戚慶林,張萌,張賀,隋芳媛,何立榮,易旺民,程輝.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(01)
[4]產(chǎn)品數(shù)字孿生體的內(nèi)涵、體系結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨勢[J]. 莊存波,劉檢華,熊輝,丁曉宇,劉少麗,甕剛.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(04)



本文編號：3179225