隨著多波束系統(tǒng)的發(fā)展和壯大,多波束聲吶數(shù)據(jù)也變得越來越多,在利用多波束聲吶數(shù)據(jù)的過程中,多波束測深數(shù)據(jù)包和多波束聲吶偽側掃圖像數(shù)據(jù)包都得到了有效的利用。目前關于利用多波束聲吶圖像進行海底底質分類研究的工作已經較多,但是多波束聲吶的接收波形目前還沒有有效的利用。本文通過分析多波束海底回波波形,提取合適的波形特征向量,對海底底質分類做出了研究。首先,本文簡單介紹了海底底質分類研究的研究背景與意義,梳理了國內外多波束系統(tǒng)的研究與發(fā)展現(xiàn)狀,分析了利用多波束系統(tǒng)進行海底底質分類以及利用的研究現(xiàn)狀,以及國內外利用波形特征進行海底分類的研究現(xiàn)狀。其次,本文對海底底質數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)預處理進行了分析。分析了聲波在海水中的傳播過程,論證了海底散射強度與海底底質之間的相關關系;本文詳細介紹了多波束數(shù)據(jù)的保存格式.XTF,對于解析后的多波束海底底質數(shù)據(jù),通過分析多波束數(shù)據(jù)的誤差來源以及海底的反向散射強度的傳播過程,本文又在入射角、傳播損失和聲線傳播做出了分析和校正。再次,本文對多波束聲吶海底波形數(shù)據(jù)進行了特征提取,主要是時域與頻域的特征提取方法。本文通過分析不同底質的聲吶時域波形形狀,提出了一個七維特征向量,... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術路線??

聲能傳播示意圖

圖３．３常聲速聲線跟蹤法示意圖??ｐｃ?Ａｚ??＝＝?ｉ——＇■￣￣－??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的PSO-BP海底聲學底質分類方法[J]. 陳佳兵,吳自銀,趙荻能,周潔瓊,李守軍,尚繼宏.  海洋學報. 2017(09)
[2]基于BP神經網(wǎng)絡的海底地形復雜度自動分類方法研究[J]. 紀雪,周興華,陳義蘭,唐秋華,趙洪臣.  海岸工程. 2016(04)
[3]多波束海底地形畸變校正與聲速剖面反演[J]. 孫文川,暴景陽,金紹華,肖付民,崔楊.  武漢大學學報(信息科學版). 2016(03)
[4]基于回波強度的海底底質分類系統(tǒng)關鍵技術[J]. 何林幫,馮杰.  大地測量與地球動力學. 2015(01)
[5]海底沉積物聲學特征定量分析及其智能分類研究[J]. 羅忠輝,曾新紅,杜燦誼,劉楊華.  海洋技術學報. 2015(01)
[6]利用多波束反向散射強度角度響應曲線的底質特征參數(shù)提取算法[J]. 金紹華,肖付民,邊剛,王沫,孫文川.  武漢大學學報(信息科學版). 2014(12)
[7]海底底質的聲學特征研究[J]. 肖波.  科技創(chuàng)新與應用. 2014(24)
[8]基于遺傳小波神經網(wǎng)絡的海底聲學底質識別分類[J]. 熊明寬,吳自銀,李守軍,尚繼宏.  海洋學報(中文版). 2014(05)
[9]基于SVM的海底聲納圖像底質識別[J]. 熊明寬,吳自銀,李守軍,羅孝文,唐秋華.  海洋通報. 2012(04)
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碩士論文
[1]基于側掃聲吶圖像的底質特征提取及分類技術研究[D]. 楊蕊.哈爾濱工程大學 2018
[2]基于模極大值特征提取的超聲波海底沉積物分類識別研究[D]. 聶雙雙.中南大學 2008



本文編號：3094172