本文關(guān)鍵詞：船用燃氣輪機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動監(jiān)測與狀態(tài)評估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：燃氣輪機是一種結(jié)構(gòu)復雜的渦輪旋轉(zhuǎn)機械，廣泛應用于航空、工業(yè)、艦船等領(lǐng)域，對其進行有效的健康狀態(tài)評估，能夠大大減少事故的發(fā)生，為日常的發(fā)動機維護工作提供可靠的依據(jù)。本文針對船用三軸燃氣輪機GT25000，從振動方面對其狀態(tài)評估方法主要進行以下研究。 發(fā)動機整機振動針對不同的故障，其表現(xiàn)出的振動特征也不同。針對不同故障反映出的不同振動信號特征進行分析，并比較選取狀態(tài)評估參數(shù)，為之后進行燃氣輪機各部件的振動狀態(tài)評估奠定基礎(chǔ)。由于燃氣輪機是柔性基礎(chǔ)支撐，，其振動信號經(jīng)由機匣傳給振動傳感器，得到的是復雜的混疊振動信號，需對其進行一定的預處理，應用基于獨立分量分析的盲源分離方法將不同振源的信號進行分離，有助于高、低壓轉(zhuǎn)子系統(tǒng)各自的狀態(tài)評估。并應用FFT分析方法，提取高、低壓轉(zhuǎn)子倍頻特征分量，比較兩種方法優(yōu)缺點。分析振動標準閾值的設(shè)定方法，采用由統(tǒng)計法得到的相對標準結(jié)合ISO及設(shè)備固有的絕對標準，得到適合研究對象的振動標準。 對基于振動信號的狀態(tài)評估方法展開研究。分析比較常見狀態(tài)評估方法，運用模糊綜合評判方法進行模糊評判，得出高、低壓轉(zhuǎn)子系統(tǒng)及動力渦輪的振動狀態(tài)評估結(jié)果。建立模糊隸屬函數(shù)，得到區(qū)間隸屬度，并分析了模糊評判中權(quán)值設(shè)定的問題。研究了整機振動狀態(tài)評估方法，并針對三軸燃機的特點建立了相應的評估模型，利用仿真數(shù)據(jù)驗證了評估方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：燃氣輪機 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng) 振動監(jiān)測 狀態(tài)評估 振動標準 模糊隸屬度
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：U664.131
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-16
• 1.1 課題研究背景及意義8
• 1.2 燃氣輪機及其工作原理簡介8-12
• 1.2.1 燃氣輪機簡介8-11
• 1.2.2 燃氣輪機工作原理11-12
• 1.3 燃氣輪機振動監(jiān)測與狀態(tài)評估技術(shù)概述12-14
• 1.3.1 燃氣輪機振動狀態(tài)監(jiān)測的意義12-13
• 1.3.2 燃氣輪機振動狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 燃氣輪機振動狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)發(fā)展趨勢14
• 1.4 本文主要研究內(nèi)容14-16
• 第2章 燃氣輪機故障機理分析16-27
• 2.1 引言16
• 2.2 壓氣機故障16-17
• 2.3 渦輪故障17
• 2.4 軸承故障17-18
• 2.5 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障18-24
• 2.5.1 不平衡故障19-20
• 2.5.2 不對中故障20-21
• 2.5.3 轉(zhuǎn)子碰摩故障21-22
• 2.5.4 轉(zhuǎn)子熱彎曲故障22-23
• 2.5.5 機械松動故障23
• 2.5.6 油膜渦動與振蕩故障23-24
• 2.5.7 其他故障24
• 2.6 振動狀態(tài)評估參數(shù)的選取24-26
• 2.6.1 時域評估參數(shù)24-26
• 2.6.2 頻域評估參數(shù)26
• 2.7 本章小結(jié)26-27
• 第3章 振動特征提取方法及評估標準建立27-38
• 3.1 引言27
• 3.2 快速傅里葉變換27-28
• 3.3 盲源分離法28-32
• 3.3.1 基本原理29
• 3.3.2 仿真分析29-32
• 3.3.3 兩種方法的比較32
• 3.4 振動標準閾值設(shè)定32-37
• 3.4.1 標準分類32-34
• 3.4.2 相對標準建立方法34-36
• 3.4.3 本文振動標準設(shè)定36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 燃氣輪機振動狀態(tài)評估方法研究38-46
• 4.1 引言38
• 4.2 狀態(tài)評估方法38-39
• 4.2.1 模型法38
• 4.2.2 層次分析法38-39
• 4.2.3 模糊評判法39
• 4.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法39
• 4.3 模糊綜合評判法39-45
• 4.3.1 基本原理39-41
• 4.3.2 狀態(tài)等級劃分41
• 4.3.3 模糊隸屬函數(shù)41-44
• 4.3.4 權(quán)重確定44-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 燃氣輪機振動狀態(tài)評估模型46-65
• 5.1 引言46
• 5.2 燃機振動評估模型46-53
• 5.2.1 振動特征提取模塊47-48
• 5.2.2 評估標準參數(shù)庫模塊48-50
• 5.2.3 部件振動狀態(tài)評估模塊50-52
• 5.2.4 燃氣輪機整機振動狀態(tài)評估模塊52-53
• 5.3 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學模型53-60
• 5.3.1 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模型54-56
• 5.3.2 運動微分方程56-60
• 5.3.3 參數(shù)設(shè)置60
• 5.4 振動信號仿真驗證60-64
• 5.5 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論65-67
• 參考文獻67-71
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文71-73
• 致謝73

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2 趙士杭;第二講 電站燃氣輪機[J];燃氣輪機技術(shù);1989年02期

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本文編號：296604