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基于圖像識別技術的船廠能耗數(shù)據(jù)采集裝置的研發(fā)

發(fā)布時間:2020-09-01 21:45
   船舶制造業(yè)是能耗大戶,能耗成本占比較高。船舶制造過程較為分散,能耗管理粗獷,仍然采用人工抄表和統(tǒng)計方法,無法實現(xiàn)有效監(jiān)管,能耗浪費現(xiàn)象比較嚴重。在能源日益緊張的背景下,船舶制造業(yè)亟需找到節(jié)能減排的突破口,降低制造成本,提高船舶制造業(yè)的競爭力。本論文應用圖像識別技術,對能耗計量表具進行自動識別,讀取能耗數(shù)據(jù),并傳輸?shù)侥芎臄?shù)據(jù)中心集中管理。通過對采集到的能耗數(shù)據(jù)進行分析、統(tǒng)計,實現(xiàn)船舶制造業(yè)能耗有效監(jiān)管,從而達到降低船舶制造業(yè)的能耗成本,對推動船舶制造業(yè)持續(xù)發(fā)展具有深遠的意義。本論文主要的研究內容包括以下幾個方面:利用攝像頭采集圖像信息,通過有線或無線的方式將圖像信息傳輸,圖像進入計算機后,根據(jù)數(shù)字式機械表特點采用顏色模型提取及灰度變換的方法對數(shù)字圖像進行預處理;應用Canny邊緣檢測算法對預處理圖像進行傾斜校正;然后采用二值化操作,提取圖像中亮度值較高的區(qū)域;其次對二值化后的圖像進行傾斜校正;再者對矯正后的圖像分別進行水平、垂直投影實現(xiàn)數(shù)字區(qū)域的精確定位;接著對經過數(shù)字區(qū)域精確定位后的圖像同樣依次進行水平、垂直投影實現(xiàn)數(shù)字分割。在數(shù)字特征提取時,采用穿線法提取結構特征,采用粗網格法提取統(tǒng)計特征。在數(shù)字識別時,采用數(shù)字穿線法及像素統(tǒng)計法相結合的模式識別方法進行識別。完成圖像識別軟件的系統(tǒng)搭建,并對該識別系統(tǒng)進行試驗。試驗中存在數(shù)據(jù)誤讀的情況,但也不影響數(shù)字的識別率,追其緣由加以改善后,可以達到理想的狀態(tài)。試驗證明,采用基于圖像識別技術的能耗數(shù)據(jù)采集裝置進行節(jié)能監(jiān)控數(shù)據(jù)采集工作在實際中可行,系統(tǒng)可以定時定點的采集各個支路以及高耗能設備的能耗數(shù)據(jù),而且因為現(xiàn)有的電表的增長規(guī)律,通過這樣一種方式,可以對錯誤的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)修整,識別率是特別高的,基本上可以完成通過攝像的方式對儀表數(shù)字的讀取,極大限度降低噪聲對數(shù)字的干擾作用,提高數(shù)字識別的精確度,能夠適應船廠以及工業(yè)企業(yè)的監(jiān)控現(xiàn)場環(huán)境。
【學位單位】:集美大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:U673;TP391.41
【部分圖文】:

能源優(yōu)化,流程工業(yè),能源,能耗


數(shù)據(jù)采集方案系統(tǒng)構圖

流程圖,數(shù)字儀表,流程圖,實時識別


數(shù)字儀表的識別流程圖

顏色模型


RGB顏色模型

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8 崔鵬飛;裘s

本文編號:2810290


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