【摘要】：大型郵輪是一個(gè)復(fù)雜且陌生的研究對(duì)象,國(guó)內(nèi)外關(guān)于郵輪總布置設(shè)計(jì)的研究較少,郵輪各方面的特性都有待分析與歸納;大型郵輪艙室的布局研究涉及到類型、數(shù)量繁多的艙室,而一般船舶的艙室布局方法又無(wú)法直接應(yīng)用于郵輪,進(jìn)行該項(xiàng)研究難度很大。為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,本文僅研究郵輪上直接給乘客提供服務(wù)的“乘客艙室”的布局問(wèn)題;在研究過(guò)程中分別引入知識(shí)工程和智能優(yōu)化方法,從兩個(gè)角度解決布局問(wèn)題。首先從艙室功能角度對(duì)郵輪的乘客艙室特點(diǎn)進(jìn)行分析,乘客艙室可分為居住艙、餐飲艙和娛樂(lè)艙,其中居住艙、餐飲艙的布局特征較為明顯,不同郵輪上的布局形式相近,娛樂(lè)艙室定制化程度高,差異性大,布局特征模糊;同時(shí)基于對(duì)艙室位置的頻次統(tǒng)計(jì)分析,歸納乘客艙室的布局特點(diǎn),進(jìn)而以知識(shí)庫(kù)管理模型對(duì)總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)法規(guī)、收集的資料進(jìn)行組織管理,以產(chǎn)生式表示法表現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與規(guī)則知識(shí),以甲板區(qū)域的布置圖表現(xiàn)案例知識(shí),簡(jiǎn)化知識(shí)利用過(guò)程。然后,針對(duì)“甲板區(qū)域間艙室布局”問(wèn)題,定義了郵輪甲板區(qū)域、艙室的關(guān)鍵屬性,其中初次定義了風(fēng)景值、物資配送難度、頻次和大型艙室布置適宜度,并基于此建立評(píng)價(jià)函數(shù),以該函數(shù)指導(dǎo)餐飲艙、娛樂(lè)艙在甲板區(qū)域間的布局;通過(guò)規(guī)則推理(RBR)的技術(shù)從知識(shí)庫(kù)中搜索布局約束信息,結(jié)合評(píng)價(jià)函數(shù)建立布局模型,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證模型的有效性,從結(jié)果分析可知,該模型能夠有效指導(dǎo)餐飲類艙室和娛樂(lè)類艙室中購(gòu)物、運(yùn)動(dòng)類艙室的布局。另外,以案例推理(CBR)技術(shù)在知識(shí)庫(kù)中搜索相似的布置圖,給甲板區(qū)域內(nèi)的艙室布局提供設(shè)計(jì)參考。針對(duì)“甲板區(qū)域內(nèi)部艙室布局”問(wèn)題,提出一種“改進(jìn)的能量法”,并基于此建立布局模型,以某郵輪泳池區(qū)域?yàn)閷?shí)例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。并且,為了實(shí)現(xiàn)智能布局,引入遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行推廣,并以博弈分析法修改遺傳算法中種群初始化的過(guò)程,使其更好的適應(yīng)模型,并以陽(yáng)臺(tái)房?jī)?nèi)部布局為例驗(yàn)證方法的有效性;陽(yáng)臺(tái)房具有與甲板區(qū)域類似的布局特點(diǎn),且布局緊湊,能有更好的驗(yàn)證效果。本文通過(guò)對(duì)大型郵輪乘客艙室的布局方法的研究,從面向知識(shí)庫(kù)的角度建立布局模型,解決“將不同艙室布局到不同甲板區(qū)域上”的問(wèn)題;從智能優(yōu)化角度建立模型,解決“甲板區(qū)域內(nèi)部不同艙室的布局”問(wèn)題;文章研究的思路有一定的創(chuàng)新性和參考價(jià)值。
【圖文】：

性群決策技術(shù)的新方法，以遺傳算法求解，采用模糊多屬性群決策進(jìn)行優(yōu)選排序。國(guó) Lee K Y 等人[12]將艙室布局問(wèn)題分為單甲板布局和多甲板布局用多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)處理多甲板的布局問(wèn)題，應(yīng)用改進(jìn)遺傳算法求在艙室的多層甲板間布局模型中，從功能的角度考慮不同艙室的單層甲板的布局模型中，考慮物資流動(dòng)和距離信息；基于設(shè)計(jì)模設(shè)計(jì)軟件，程序見(jiàn)面見(jiàn)圖 1-1。Lee K H 等[13]建立了針對(duì)機(jī)艙布局統(tǒng)，根據(jù)設(shè)計(jì)的不同階段提取相應(yīng)的知識(shí)；將布局對(duì)象按照特征義各組優(yōu)先級(jí)，布局過(guò)程中不考慮各組之間的影響。

基于對(duì)質(zhì)量功能配置的研究，研究了用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，，基于此給出了面向數(shù)據(jù)庫(kù)家系統(tǒng)的知識(shí)推理過(guò)程，并驗(yàn)證了其有究對(duì)象，建立了用戶內(nèi)隱性知識(shí)的獲取識(shí)的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)理論。規(guī)則推理的方式以“規(guī)則”表達(dá)知識(shí)，的知識(shí)；規(guī)則需要人工提取，但獲取難外的知識(shí)不能進(jìn)行推理。由于規(guī)則推理例推理的技術(shù)，該技術(shù)基于對(duì)過(guò)往成功則推理的不足。案例推理技術(shù)最早在 1982 年由美國(guó)想是通過(guò)重用或修改過(guò)去解決相似問(wèn)題建立理論模型的復(fù)雜問(wèn)題有較好的效果
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U674.11

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