本文關(guān)鍵詞：基于模糊模式識別的船用柴油機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自1897年第一臺柴油機誕生,至今已有一百多年的歷史了,隨著高新技術(shù)的不斷發(fā)展,柴油機已經(jīng)廣泛應(yīng)用于石油鉆井、動力發(fā)電、鐵路牽引、工程機械、各種船舶動力和汽車動力等領(lǐng)域,其運行狀態(tài)的好壞,直接影響到整套機組的工作狀況。而船用柴油機是船舶的主要動力設(shè)備,其工作狀態(tài)對保障航運安全、提高運輸效率、節(jié)約能源和降低消耗都是至關(guān)重要的。因此,必須對其進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷(CMFD),以確保系統(tǒng)處于最佳運行工況,這對提高設(shè)備的工作效率和維修質(zhì)量是十分必要的。 柴油機瞬時轉(zhuǎn)速信號蘊含了豐富的與柴油機各缸工作性能有關(guān)的信息,反映了氣缸的工作狀態(tài)和工作質(zhì)量,且轉(zhuǎn)速波動可以通過不解體柴油機測出,因此利用柴油機瞬時轉(zhuǎn)速波動信號進行故障診斷是當前研究熱點方向之一。本文對瞬時轉(zhuǎn)速波動的規(guī)律性做了詳細的分析和介紹,用齒輪—磁電式傳感器測得瞬時轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù),經(jīng)濾波處理得出轉(zhuǎn)速波動圖形,并診斷各缸工作狀態(tài)。 燃油噴射系統(tǒng)是柴油機的心臟部分,由噴油泵、高壓油管和噴油器組成,其工作狀況直接影響柴油機的燃燒過程,決定柴油機的性能,因此對柴油機燃油系統(tǒng)進行及時檢測和故障診斷具有極其重要的意義。本文由夾持式傳感器檢測出燃油壓力信號,經(jīng)下位單片機系統(tǒng)處理后,由RS232傳給上位機,得出燃油壓力波形,通過對波形進行特征提取,利用模糊模式識別技術(shù)診斷出當前柴油機的工作狀況,取得了較好的效果。 本課題的故障診斷系統(tǒng),上位機采用PC機,利用高級語言VB6.0編程,下位機部分為89C52單片機系統(tǒng),兩者通過RS232進行串行通訊。本系統(tǒng)除對柴油機各缸工作狀態(tài)和燃油噴射系統(tǒng)進行故障診斷外,還對其外特性、壓縮均勻性等進行了檢測和診斷,故具有較強的實用性,其特點和創(chuàng)新之處在于: ·采用固態(tài)采集方式�？蓪崟r采集和處理現(xiàn)場內(nèi)燃機的參數(shù),并通過PC機可直觀的判斷故障。在現(xiàn)場不具備PC機的情況下,也可以回到實驗室集中處。 ·采用在役內(nèi)燃機的原位不解體檢測技術(shù)和故障診斷,與當前采用的臺架試驗相比,便于使用者及時、有效的掌握內(nèi)燃機技術(shù)狀態(tài),操作簡單,延長內(nèi)燃機使用壽命。 ·采用FIR低通濾波器,選用Hanning窗對采集的瞬時轉(zhuǎn)速信號進行濾波,
【關(guān)鍵詞】：柴油機 故障診斷 模糊模式識別 瞬時轉(zhuǎn)速 燃油系統(tǒng)
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：U664.121
【目錄】：

• 目錄3-5
• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 第一章 緒論9-16
• 1．1 柴油機故障診斷技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀9-14
• 1．1．1 故障診斷技術(shù)的含義和范疇10-11
• 1．1．2 柴油機整體性能的評價11
• 1．1．3 柴油機故障診斷方法11-13
• 1．1．4 柴油機故障診斷的難點13
• 1．1．5 柴油機故障診斷的發(fā)展趨勢13-14
• 1．2 本課題的意義及研究內(nèi)容14-16
• 1．2．1 課題的意義14-15
• 1．2．2 本課題的研究內(nèi)容15-16
• 第二章 模糊模式識別理論16-23
• 2．1 模糊集合的概念及其運算17-19
• 2．2 模糊特征和模糊分類19-20
• 2．3 模糊關(guān)系與模糊矩陣20-21
• 2．4 模糊模式識別方法21-23
• 第三章 柴油機瞬時轉(zhuǎn)速的研究23-36
• 3．1 柴油機瞬時轉(zhuǎn)速波動規(guī)律及其測量方法23-25
• 3．1．1 柴油機瞬時轉(zhuǎn)速波動規(guī)律23-24
• 3．1．2 瞬時轉(zhuǎn)速的測量24
• 3．1．3 測量誤差分析24-25
• 3．2 瞬時轉(zhuǎn)速信號的處理25-31
• 3．2．1 瞬時轉(zhuǎn)速信號中強干擾信號的剔除25-26
• 3．2．2 瞬時轉(zhuǎn)速信號的濾波26-29
• 3．2．3 瞬時轉(zhuǎn)速信號的頻域分析29-31
• 3．3 故障診斷31-36
• 3．3．1 瞬時轉(zhuǎn)速時域診斷法31-33
• 3．3．2 瞬時轉(zhuǎn)速頻域診斷法33-36
• 第四章 燃油系統(tǒng)故障診斷36-50
• 4．1 引言36
• 4．2 柴油機燃油系統(tǒng)簡介36-38
• 4．2．1 燃油系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其特點36-37
• 4．2．2 燃油噴射過程37-38
• 4．2．3 燃油系統(tǒng)的一般故障診斷方法38
• 4．3 燃油壓力波形的特點及其測量38-41
• 4．3．1 燃油壓力波形的特點39
• 4．3．2 燃油壓力波形的測量39-41
• 4．4 燃油系統(tǒng)的幾種常見故障41-44
• 4．5 燃油壓力波形特征參數(shù)的提取及其模糊化44-47
• 4．5．1 燃油壓力波形的常用特征參數(shù)44
• 4．5．2 本文特征參數(shù)的提取44-45
• 4．5．3 特征參數(shù)的模糊化45-47
• 4．6 燃油壓力波形的模糊模式識別47-50
• 第五章 故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)50-56
• 5．1 系統(tǒng)設(shè)計概述50-51
• 5．2 系統(tǒng)功能實現(xiàn)51-56
• 5．2．1 工作均勻性故障診斷51-52
• 5．2．2 燃油噴射系統(tǒng)故障診斷52-54
• 5．2．3 其它特性故障診斷54-56
• 結(jié)束語56-57
• 參考文獻57-60
• 致謝60-61
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文61-62
• 學位論文評閱及答辯情況表62

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 黃應(yīng)清;李坤;張振山;李培富;;基于灰色理論的炮閂裝置健康診斷技術(shù)[J];四川兵工學報;2012年12期

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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4 占惠文;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶柴油機故障診斷系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學;2009年

5 蔣一然;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機故障診斷技術(shù)研究[D];大連海事大學;2009年

6 杜敏銘;隧道瓦斯的動態(tài)監(jiān)測與適時跟蹤預報研究[D];成都理工大學;2009年

7 李鳳鳴;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機燃油系統(tǒng)故障診斷的設(shè)計與實現(xiàn)[D];山東大學;2010年

8 于洪波;船舶燃油供給系統(tǒng)故障診斷研究[D];大連海事大學;2012年

9 曹彬;船用柴油主機故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學;2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊模式識別的船用柴油機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：259971