【摘要】：近年來,隨著無人船技術(shù)的高速發(fā)展,由電力推進(jìn)的大型無人船逐漸成為國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)之一。大型無人船采用最先進(jìn)的電力推進(jìn)方式,其綜合電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)備多,且經(jīng)常會(huì)進(jìn)行長航程作業(yè),因此保證綜合電力系統(tǒng)的健康運(yùn)行是大型無人船長航的關(guān)鍵因素�；诖笮蜔o人船的長航時(shí)、高載荷的健康航行需求,研制大型無人船綜合電力系統(tǒng)智能監(jiān)控與健康管理模塊是必不可少的。健康評估作為大型無人船綜合電力系統(tǒng)健康管理模塊的關(guān)鍵技術(shù),具有相當(dāng)大的研究價(jià)值。目前學(xué)者們針對健康狀態(tài)評估中所用到的特征參數(shù)選取方法存在基于專家經(jīng)驗(yàn)的缺點(diǎn),而采用的健康評估算法也存在評估準(zhǔn)確率不夠高、評估時(shí)間長等缺陷。因此針對這些問題,本文依托大型無人船綜合電力系統(tǒng)智能監(jiān)控與健康管理技術(shù)研究項(xiàng)目對健康評估問題進(jìn)行相關(guān)研究,目的是要建立一種高準(zhǔn)確率的無人船綜合電力系統(tǒng)健康評估模型。本文圍繞無人船綜合電力系統(tǒng)健康評估展開研究與設(shè)計(jì),主要完成了以下工作:首先,本文在大量調(diào)研的基礎(chǔ)上,分析了無人船在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和主要差距;接著分析了健康狀態(tài)評估技術(shù)的研究現(xiàn)狀;然后結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目需求,設(shè)計(jì)了無人船綜合電力系統(tǒng)健康評估的總體評估體系。其次,分析了影響電力系統(tǒng)健康狀態(tài)的相關(guān)參數(shù)。主要從系統(tǒng)的設(shè)備參數(shù)、無人船的航行狀態(tài)參數(shù)、環(huán)境參數(shù)三個(gè)方面分析影響系統(tǒng)健康狀態(tài)的參數(shù),并初步選取電壓、頻率、功率等九個(gè)參數(shù)作為特征參數(shù);由于參數(shù)選取過多,提出使用基于屬性累積評價(jià)因子的粗糙集動(dòng)態(tài)約簡算法對參數(shù)進(jìn)行約簡,最后得出本次研究選取的特征參數(shù)為四個(gè)。最后,在分析健康評估算法的基礎(chǔ)上,提出使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)進(jìn)行健康評估,然后根據(jù)特征參數(shù)建立含有不同網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)健康評估模型,研究了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對評估準(zhǔn)確率的影響,驗(yàn)證了這些特征參數(shù)都能反映系統(tǒng)健康狀態(tài)。通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度信念網(wǎng)絡(luò)的對比仿真分析,驗(yàn)證了本文采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的可行性和優(yōu)越性。
【圖文】：

綜合電力系統(tǒng)健康評估體系結(jié)構(gòu)圖

水溫差、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速、發(fā)電機(jī)定子繞組端部溫度、柴油機(jī)度。做到能較為準(zhǔn)確的評估綜合電力系統(tǒng)的健康狀態(tài)，所選統(tǒng)所有狀態(tài)。因此需要從 2 個(gè)層面（縱向和橫向）比較，，的評估；縱向是根據(jù)系統(tǒng)歷史工作趨勢來協(xié)同判斷健康狀圖 3.1 所示健康評估影響參數(shù)電壓功率頻率
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U665

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本文編號(hào)：2597055