【摘要】：在現(xiàn)代化的軍事艦船中,艦船噪聲的控制一直都是科研人員研究的重點(diǎn),具有良好的噪聲輻射識別與控制能力的一方,能夠在戰(zhàn)爭情況下占盡優(yōu)勢,從而取得最終的勝利。但是船舶噪聲由于特性復(fù)雜,與船舶本身及環(huán)境因素都有相當(dāng)大的關(guān)系,所以對其的識別與分類一直都是個難點(diǎn)。本文首先對艦船的輻射噪聲分類進(jìn)行闡述,并利用主成分分析方法(PCA)對艦船噪聲數(shù)據(jù)作低維度的分析處理和聚類識別,建立了相關(guān)的目標(biāo)函數(shù),通過仿真驗(yàn)證其合理性,最終為艦船的輻射噪聲分類提出有價值的參考意見。
[Abstract]:In the modern military ships, the control of ship noise has always been the focus of research by researchers. The party with good noise radiation recognition and control ability can occupy the advantage in the case of war, so as to achieve the final victory. However, because of the complex characteristics of ship noise, it has a great relationship with the ship itself and environmental factors, so the identification and classification of ship noise has always been a difficult point. In this paper, the classification of ship radiation noise is described, and the low dimensional analysis and clustering recognition of ship noise data is carried out by using principal component analysis (PCA). The related objective function is established, and its rationality is verified by simulation. Finally, valuable reference suggestions are put forward for the classification of ship radiation noise.
【作者單位】： 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電自動化學(xué)院;
【分類號】：U661.44;U674.70

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本文編號：2501738