基于組合導(dǎo)航的水草清理作業(yè)船系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)
[Abstract]:With the sustainable development of economy, people's living standard is obviously improved, and the market demand for crab is increasing year by year. Recommended river crab pond, high labor cost, low efficiency, automation, modernization, high efficiency level is obviously not high. In this paper, a water and grass cleaning operation ship based on integrated navigation system is designed. Based on the integrated navigation system of GNSS system and inertial navigation system, the ship designs and adopts several algorithms, such as heading / speed closed loop control, PID algorithm, point-following algorithm and so on, by using embedded and LabVIEW technologies. The main contents of this paper are as follows: 1. A water-grass cleaning ship for crab breeding is designed. The ship has three control modes: manual control, remote control and automatic driving, and there are navigation system, control system and upper computer monitoring system and other subsystems. A variety of mechanical components suitable for water and grass cleaning are used and analyzed. This paper briefly describes the whole structure and working principle of the ship. Secondly, the navigation system of the water and grass cleaning operation ship is designed, which is the integrated navigation system. This paper studies the technical scheme to improve the positioning accuracy, introduces the principles of positioning, orientation and velocity measurement, and designs an integrated navigation system based on RTK-GNSS system and micro-electro-mechanical inertial system. According to the integrated navigation system model, Kalman filter is used to filter the integrated navigation signal. Lay the foundation for the automatic running of the ship. Thirdly, the control system of water and grass cleaning operation ship is designed, which has three operation modes: manual, remote control and automatic. For automatic driving, the closed loop control of heading / speed, the algorithm of following point, the strategy of speed and turning are designed, the PID algorithm is adopted, the embedded system of water and grass cleaning ship based on ARM11 is designed, and the hardware of the system is designed. System software and application software. Fourthly, the upper computer monitoring system of water and grass cleaning ship is designed, which is based on LabVIEW.. It can monitor the status and trajectory of the water and grass cleaning ship in real time, and adjust the PID control parameters to change the control effect in real time. The water and grass cleaning function and other system functions of the water and grass cleaning ship were verified by the water and grass cleaning experiment of the working ship. Through the model ship experiment, the automatic navigation function is verified. The experiment shows that it is feasible to design an efficient and intelligent water and grass clean-up ship in large-scale culture environment.
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:U674.6;U666.1
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 曾連蓀;;國(guó)內(nèi)外艦船組合導(dǎo)航系統(tǒng)綜述[J];江蘇船舶;1986年01期
2 徐勝紅,張宗麟;測(cè)量融合組合導(dǎo)航方法研究[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2001年02期
3 陳建勇;王樹(shù)宗;;模糊超球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助組合導(dǎo)航融合算法[J];航天控制;2006年02期
4 王金友;;分布式MIMU/GPS組合導(dǎo)航計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)[J];艦船電子工程;2006年04期
5 陳永奇;馬迎建;;組合導(dǎo)航計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)[J];電子測(cè)量技術(shù);2006年04期
6 邊德飛;熊智;劉建業(yè);;基于多傳感器的組合導(dǎo)航接口子系統(tǒng)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2006年03期
7 陳世華;潘鴻飛;朱璐;;組合導(dǎo)航信息融合技術(shù)研究[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2007年02期
8 周翟和;劉建業(yè);賴(lài)際舟;;組合導(dǎo)航直接濾波模型中的高斯粒子濾波[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期
9 周旦輝;李東賓;潘鴻飛;;組合導(dǎo)航信息融合技術(shù)研究[J];戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù);2011年03期
10 王仲濤;王龍;王楠;;一種組合導(dǎo)航低成本地面驗(yàn)證技術(shù)[J];四川兵工學(xué)報(bào);2012年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 楊姜偉;張旭東;高雋;范之國(guó);潘登凱;崔帥;;一種利用偏振光的組合導(dǎo)航移動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第十二屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
2 董勁峰;張巖;臧巖;;組合導(dǎo)航的研究[A];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)會(huì)測(cè)試專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第八次學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2003年
3 李鵬;陸明泉;沈軍;馮振明;;組合導(dǎo)航體系性能仿真分析[A];第一屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(中)[C];2010年
4 袁信;;發(fā)展多傳感器慣性組合導(dǎo)航的一點(diǎn)思考[A];2003年慣性技術(shù)科技工作者研討會(huì)論文集[C];2003年
5 喬玉坤;張金生;張琪;蔡欣華;王仕成;常新龍;;飛行器慣性地磁組合導(dǎo)航仿真研究[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)(九)——防災(zāi)減災(zāi)與國(guó)家安全[C];2013年
6 戴磊;齊俊桐;宋大雷;王啟久;韓建達(dá);;基于多傳感器融合的組合導(dǎo)航方法研究[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年
7 黃顯林;盧鴻謙;王宇飛;;組合導(dǎo)航非等間隔聯(lián)合濾波[A];全面建設(shè)小康社會(huì):中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2003年
8 彭東立;馬海濤;許偉杰;;DVL在組合導(dǎo)航技術(shù)中的發(fā)展應(yīng)用[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)水聲學(xué)分會(huì)2011年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
9 劉偉;劉婷;來(lái)奇峰;袁洪;羅曉燕;;GPS/INS深組合全鏈路仿真[A];第二十五屆全國(guó)空間探測(cè)學(xué)術(shù)研討會(huì)摘要集[C];2012年
10 黃康;劉成;;一種組合導(dǎo)航信息融合新算法框架[A];第四屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S9 組合導(dǎo)航與導(dǎo)航新方法[C];2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 李萬(wàn)里;慣性/多普勒組合導(dǎo)航回溯算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
2 梁浩;非線性高斯濾波方法研究及其在CNS/SAR/SINS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
3 何曉峰;北斗/微慣導(dǎo)組合導(dǎo)航方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年
4 徐田來(lái);車(chē)載組合導(dǎo)航信息融合算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年
5 汪秋婷;自適應(yīng)抗差UKF在衛(wèi)星組合導(dǎo)航中的理論與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2010年
6 崔留爭(zhēng);MEMS-SINS/GPS組合導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2014年
7 柯熙政;亞音速飛行器組合導(dǎo)航方案研究[D];第二炮兵工程學(xué)院;2002年
8 周衛(wèi)東;組合導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)用軟件可靠性研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年
9 盧鴻謙;SINS/GPS組合導(dǎo)航性能增強(qiáng)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年
10 易大江;組合導(dǎo)航中的魯棒濾波研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 高銘陽(yáng);基于GBAS的高精度進(jìn)近著陸組合導(dǎo)航方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
2 李云天;再入機(jī)動(dòng)飛行器組合導(dǎo)航信息融合方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
3 張亮;低成本車(chē)載BDS/DR組合導(dǎo)航濾波算法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年
4 周涵;WSN/INS/Vision室內(nèi)組合導(dǎo)航中非線性濾波方法的研究[D];齊魯工業(yè)大學(xué);2015年
5 李妍妍;GPS/INS耦合結(jié)構(gòu)和融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年
6 紀(jì)龍;基于粒子濾波的INS/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)融合及故障診斷[D];南京航空航天大學(xué);2013年
7 劉志鵬;水下航行器組合導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];東南大學(xué);2015年
8 鄒慧瑩;基于ARM的SINS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息處理[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
9 王杰;基于DSP的SINS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息處理[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
10 吳波;基于組合導(dǎo)航的水草清理作業(yè)船系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];江蘇大學(xué);2016年
,本文編號(hào):2464421
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/chuanbolw/2464421.html