發(fā)布時間：2018-10-24 22:00

【摘要】：為了解決在船舶電力推進系統(tǒng)設(shè)計研發(fā)過程中面臨不確定性因素較多的問題,將廣義多項式混沌(gPC)應(yīng)用到系統(tǒng)仿真的不確定性分析中,并通過張量積將一維的gPC擴展到了多維。通過在一階隨機微分方程中的應(yīng)用,驗證了方法的有效性。在此基礎(chǔ)上,對船舶電力推進系統(tǒng)在多個隨機變量共同影響下的響應(yīng)進行了建模、仿真和不確定性分析,得到了系統(tǒng)響應(yīng)的統(tǒng)計特性。研究結(jié)果表明,構(gòu)建的多維廣義多項式混沌能夠有效地對船舶電力推進系統(tǒng)在多個不確定因素共同影響下的響應(yīng)進行定量的不確定性分析。在多個隨機變量的共同影響下,系統(tǒng)的動態(tài)過程和穩(wěn)態(tài)過程都將受到影響,在過渡過程中將會出現(xiàn)影響最嚴(yán)重的時刻,從而為設(shè)計研發(fā)提供參考。
[Abstract]:In order to solve the problem that there are many uncertain factors in the design and development of marine electric propulsion system, generalized polynomial chaotic (gPC) is applied to the uncertainty analysis of system simulation, and the one-dimensional gPC is extended to multidimensional by tensor product. The validity of the method is verified by its application in the first order stochastic differential equation. On this basis, the response of the marine electric propulsion system under the influence of multiple random variables is modeled, simulated and analyzed, and the statistical characteristics of the system response are obtained. The results show that the multi-dimensional generalized polynomial chaos can effectively analyze the response of marine electric propulsion system under the influence of multiple uncertain factors. Under the influence of multiple random variables, both the dynamic process and the steady process of the system will be affected, and the most serious moment will occur in the transition process, thus providing a reference for the design and development of the system.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51279036)
【分類號】：U664.3

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本文編號：2292682