本文選題：云計(jì)算平臺(tái) + 負(fù)載均衡�。� 參考：《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年06期

【摘要】：基于云計(jì)算的分布式計(jì)算及存儲(chǔ)平臺(tái)在現(xiàn)代海上艦船信息系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣,在處理船舶各類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)方面起到了重要作用。但由于云平臺(tái)中的各計(jì)算資源之間存在異構(gòu)架構(gòu),在算法統(tǒng)一調(diào)度上,存在資源分配不均衡的現(xiàn)象,使的云平臺(tái)的資源利用率不高。本文研究海上云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu),分析現(xiàn)有的資源調(diào)度及均衡模型,并引入蟻群算法來(lái)求解均衡調(diào)度算法中的最優(yōu)點(diǎn),有效解決了原海上云計(jì)算資源的負(fù)載均衡負(fù)載均衡度不高的問(wèn)題。
[Abstract]:The distributed computing and storage platform based on cloud computing is more and more widely used in the modern marine ship information system and plays an important role in the processing of ship sensor data. However, due to the heterogeneous architecture among the computing resources in the cloud platform, there is an imbalance in the allocation of resources in the unified scheduling algorithm, which makes the resource utilization of the cloud platform not high. This paper studies the architecture of offshore cloud computing platform, analyzes the existing resource scheduling and equilibrium model, and introduces ant colony algorithm to solve the most advantages of the balanced scheduling algorithm. It effectively solves the problem that the load balance of the original marine cloud computing resources is not high.
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【基金】：河南省自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目資助項(xiàng)目(142300410435)
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6;U674.70

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本文編號(hào)：2044607