本文選題：模糊聚類 + 渦輪增壓��； 參考：《艦船科學技術(shù)》2016年14期

【摘要】：船舶柴油機是船舶的有效動力,渦輪增壓系統(tǒng)能夠使得船舶燃料得到充分的利用,節(jié)省航行成本。對渦輪增壓系統(tǒng)進行及時的故障診斷非常重要。本文通過改進傳統(tǒng)的模糊聚類算法,得到模糊核聚類算法,并將其應(yīng)用于船舶渦輪增壓系統(tǒng)故障檢測中,最后通過對比實驗說明本文算法識別率高、檢測消耗的時間少。
[Abstract]:Marine diesel engine is the effective power of ship. Turbocharging system can make full use of ship fuel and save navigation cost. Timely fault diagnosis of turbocharging system is very important. By improving the traditional fuzzy clustering algorithm, this paper obtains the fuzzy kernel clustering algorithm, and applies it to the fault detection of marine turbocharging system. Finally, the comparison experiment shows that the algorithm has high recognition rate and less detection time.
【作者單位】： 安陽職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】：河南省“十二五”規(guī)劃資助項目([2014]-JKGHC-0188)
【分類號】：U664.121

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本文編號：1985444