基于智能算法的船舶分段堆場調(diào)度計劃與優(yōu)化
本文選題:分段堆場 + 遺傳算法。 參考:《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報》2016年01期
【摘要】:分段的移動是船舶分段堆場調(diào)度中最主要的作業(yè)過程,而移動路徑的優(yōu)劣決定著分段堆場調(diào)度的效率和成本。論文通過綜合考慮臨時阻擋分段數(shù)量、平板車轉(zhuǎn)向次數(shù)和移動距離對調(diào)度成本的影響,提出分段綜合移動難度的評價標準,以此建立數(shù)學(xué)模型,并以分段綜合移動難度為優(yōu)化目標,利用遺傳算法選擇分段在堆場中停放位置的較優(yōu)方案,運用禁忌搜索優(yōu)化柔性出場時間分段的出場順序,構(gòu)建啟發(fā)式規(guī)則來確定分段最優(yōu)的進、出場路徑。最后,利用某船廠的實際數(shù)據(jù)對模型進行實例驗證和數(shù)值分析,結(jié)果表明,本文方法可以得到較優(yōu)的堆場作業(yè)計劃,實現(xiàn)堆場資源的高效利用。
[Abstract]:Segmental movement is the most important operation process in ship yard scheduling, and the efficiency and cost of segmented yard scheduling are determined by the merits and demerits of moving path. By considering the influence of temporary block segment number, steering times and distance on scheduling cost, the paper puts forward the evaluation standard of the difficulty of piecewise comprehensive movement, and establishes the mathematical model. With the difficulty of piecewise comprehensive movement as the optimization goal, the genetic algorithm is used to select the optimal scheme of the parking position in the yard, and the Tabu search is used to optimize the sequence of the flexible exit time segments. Heuristic rules are constructed to determine the optimal path of entry and exit. Finally, the actual data of a shipyard are used to verify the model and numerical analysis. The results show that the method in this paper can get a better yard operation plan and realize the efficient utilization of yard resources.
【作者單位】: 同濟大學(xué)機械與能源工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(70872076) 上海市科技創(chuàng)新行動計劃基金資助項目(11dz1121803)
【分類號】:U673;TP18
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,本文編號:1869702
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