本文選題：故障診斷　切入點(diǎn)：預(yù)測(cè)分析　出處：《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年08期

【摘要】：隨著航運(yùn)技術(shù)發(fā)展,船舶信息化程度逐漸增強(qiáng),對(duì)船員的能力要求也越來越高。目前,對(duì)船舶運(yùn)行狀態(tài)的判斷還是以船員的經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)為主,如果決策失誤,勢(shì)必對(duì)船舶造成損失。針對(duì)這一情況,提出基于智能信息處理的智能船舶。智能船舶利用信息化技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化感知、分析、判斷、決策和控制,最終達(dá)到降低人為因素導(dǎo)致的事故,保證船舶安全航行的目的。本文研究面向應(yīng)用的集成智能船舶信息處理系統(tǒng),提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型和基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型,最后給出仿真結(jié)果。
[Abstract]:With the development of shipping technology, the degree of ship informatization is gradually enhanced, and the ability of crew is required more and more. At present, the judgment of ship running status is mainly based on the experience and theoretical knowledge of crew, if the decision is wrong, In view of this situation, an intelligent ship based on intelligent information processing is put forward. Intelligent ship uses information technology to realize intelligent perception, analysis, judgment, decision making and control. Finally, the purpose of reducing accidents caused by human factors and ensuring the safe navigation of ships is achieved. In this paper, an application-oriented integrated intelligent ship information processing system is studied. The trend prediction model based on neural network and the fault diagnosis model based on fuzzy neural network are proposed. Finally, the simulation results are given.
【作者單位】： 鄭州大學(xué);鄭州旅游職業(yè)學(xué)院;鄭州財(cái)稅金融職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】：U665

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