本文關(guān)鍵詞： 搜尋 蒙特卡洛算法 概率論 選擇 最小二乘法　出處：《大連海事大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國海洋事業(yè)的發(fā)展空前蓬勃,船舶的保有量也逐年增長,而復(fù)雜多變的海洋環(huán)境又造成了海難的頻頻發(fā)生,因此船舶安全成為了海洋事業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。船舶在海上遇險后,提高海上搜救成功率是國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者所努力研究的課題。搜尋區(qū)域的確定和救助船舶的搜尋能力是決定搜救成功率的兩個重要因素,本文從搜尋區(qū)域的確定角度出發(fā),在原有確定海區(qū)方法的基礎(chǔ)上,提出了對搜尋區(qū)域選擇的優(yōu)化,從而達(dá)到提升搜尋效率的目的。為了對遇險船舶搜尋區(qū)域的選取進(jìn)行優(yōu)化,本文通過對遇險船舶受環(huán)境因素的影響進(jìn)行分析,利用蒙特卡洛算法對遇險船舶的漂移進(jìn)行預(yù)測;根據(jù)預(yù)測后的粒子分布情況擬合出概率分布密度函數(shù),利用該函數(shù)確定優(yōu)先搜尋的海域;采用優(yōu)化后的非線性最小二乘法擬合海域面積與時間的關(guān)系,列出搜尋行動方程。首先獲取船舶資料和氣象資料,建立數(shù)據(jù)庫,利用VC編程技術(shù)開發(fā)遇險船舶搜尋區(qū)域模擬系統(tǒng),連接氣象數(shù)據(jù)庫模擬遇險船舶在海上漂移的過程,并利用本文的理論方法確定遇險船舶的整體搜尋區(qū)域和優(yōu)先搜尋的區(qū)域,通過程序?qū)崿F(xiàn)驗證區(qū)域選擇優(yōu)化的可行性。通過模擬遇險船舶的漂移情況,可以確定搜尋海域;從確定的搜尋海域中找到包含概率最高的子區(qū)域優(yōu)先搜尋,可以有效提高整體搜尋效率。本論文的研究成果對于遇險船舶搜尋過程中搜尋區(qū)域的選取提供了一定的參考價值。
[Abstract]:With the development of economy, the development of China's marine industry is booming, the number of ships is increasing year by year, and the complex and changeable marine environment has caused frequent maritime disasters. Therefore, ship safety has become an important link in the development of marine undertakings. How to improve the success rate of maritime search and rescue is an important research topic for relevant scholars at home and abroad. The determination of search area and the search ability of salvage ship are two important factors that determine the success rate of search and rescue. This paper sets out from the point of view of determining the search area. On the basis of the original method of determining the sea area, the optimization of the search area selection is put forward to improve the search efficiency, in order to optimize the search area of ships in distress. In this paper, by analyzing the influence of environmental factors on ships in distress, the drift of ships in distress is predicted by Monte Carlo algorithm, and the probability distribution density function is fitted according to the predicted particle distribution. The optimized nonlinear least square method is used to fit the relationship between sea area area and time, and the search action equation is listed. Firstly, the ship data and meteorological data are obtained, and the database is established. Using VC programming technology to develop a ship in distress search area simulation system, connecting the meteorological database to simulate the process of ship in distress drift at sea, and using the theory and method of this paper to determine the overall search area and priority search area of the ship in distress. By simulating the drift of ships in distress, the search area can be determined, and the sub-region with the highest probability can be found from the determined search area. The research results of this paper provide a certain reference value for the selection of search area in the process of ship in distress search.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U676.8

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 曹英志;海域資源配置方法研究[D];中國海洋大學(xué);2014年

2 程娜;可持續(xù)發(fā)展視閾下中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 邵偉;蒙特卡洛方法及在一些統(tǒng)計模型中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2012年

4 高樂華;我國海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展測度與優(yōu)化機(jī)制研究[D];中國海洋大學(xué);2012年

5 肖方兵;海上搜救決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];大連海事大學(xué);2011年

6 雷桂媛;關(guān)于蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法的若干研究[D];浙江大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 朱陸陸;蒙特卡洛方法及應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2014年

2 王文寬;我國海上公益救助體系建設(shè)研究[D];寧波大學(xué);2014年

3 范希偉;海上搜救環(huán)境研究[D];大連海事大學(xué);2013年

4 劉必勝;我國海事部門海上搜救公共服務(wù)能力的研究[D];大連海事大學(xué);2013年

5 姜華林;海上搜救中搜尋區(qū)域的確定模型研究[D];大連理工大學(xué);2011年

6 周濤;海上搜尋中目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率的研究[D];大連海事大學(xué);2011年

7 歐陽;海上失控船舶漂移模型研究[D];大連海事大學(xué);2008年

8 陳明東;海上搜尋技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2007年

9 許志遠(yuǎn);國家海上搜救能力評價及對策研究[D];大連海事大學(xué);2007年

10 邱平;海上最佳搜尋區(qū)域與搜尋方法的研究[D];大連海事大學(xué);2006年

，

本文編號：1511513