發(fā)布時(shí)間：2018-01-19 04:05

  本文關(guān)鍵詞： 海洋混響 艦艇 通信網(wǎng)絡(luò) 故障數(shù)據(jù)挖掘　出處：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在水下通信中,海洋混響將對(duì)艦艇通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生破壞性干擾,導(dǎo)致通信網(wǎng)絡(luò)故障和通信信道失衡,傳統(tǒng)方法采用相鄰數(shù)據(jù)段匹配濾波方法進(jìn)行故障數(shù)據(jù)挖掘,識(shí)別性能不好.對(duì)提出基于分段預(yù)白化匹配檢測(cè)的水下艦艇通信網(wǎng)絡(luò)中的故障數(shù)據(jù)挖掘算法.構(gòu)建了水下通信信道模型,通過分段預(yù)白化處理,把故障數(shù)據(jù)信號(hào)解析模型分解為多個(gè)窄帶信號(hào),對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配檢測(cè),求得通信網(wǎng)絡(luò)中的干擾特征幅度和相位信息,用AR模型估計(jì)不同時(shí)刻的混響頻譜,對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)段進(jìn)行平滑處理,對(duì)每段故障數(shù)據(jù)型進(jìn)行分段匹配濾波檢測(cè),對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)段的處理結(jié)果與前一數(shù)據(jù)段的處理結(jié)果進(jìn)行分段預(yù)白化匹配相關(guān)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)故障數(shù)據(jù)有效識(shí)別.仿真結(jié)果表明,采用該算法能有效提高故障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確識(shí)別率,通過合理配置分段預(yù)白化匹配參數(shù),提高水下艦艇通信網(wǎng)絡(luò)中的故障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確檢測(cè)概率,改善了艦艇對(duì)潛水下通信的質(zhì)量.
[Abstract]:In underwater communication, ocean reverberation will cause destructive interference to warship communication network, resulting in communication network fault and communication channel imbalance. Traditional methods use adjacent data segment matching filtering method for fault data mining. The recognition performance is not good. The fault data mining algorithm in underwater ship communication network based on segmented prewhitening matching detection is proposed. The underwater communication channel model is constructed and processed by subsection prewhitening. The analytical model of fault data signal is decomposed into several narrowband signals, and the fault data is matched and detected, and the characteristic amplitude and phase information of interference are obtained, and the reverberation spectrum at different times is estimated by AR model. The current data segment is smoothed, each segment fault data type is detected by segmented matched filtering, and the processing result of the current data segment and the processing result of the previous data segment are detected by segment prewhitening matching correlation detection. The simulation results show that the algorithm can effectively improve the accurate recognition rate of fault data, and the matching parameters can be reasonably configured by segment whitening. The accuracy detection probability of fault data in underwater ship communication network is improved, and the quality of ship communication under diving is improved.
【作者單位】： 浙江警官職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】：U674.70
【正文快照】： 1引言在水下艦艇通信網(wǎng)絡(luò)中,海洋的聲傳播損失會(huì)導(dǎo)致海洋混響產(chǎn)生強(qiáng)烈的干擾,且海洋混響具有時(shí)變性和非平穩(wěn)性,所以海洋混響將對(duì)艦艇的水下通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生破壞作用,導(dǎo)致故障發(fā)生.研究水下艦艇通信網(wǎng)絡(luò)中的故障數(shù)據(jù)挖掘方法,可以提高水面艦艇對(duì)潛通信的穩(wěn)定性和可靠性,相關(guān)的算法

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本文編號(hào)：1442532