基于偽并行遺傳算法的消防管網(wǎng)受損點(diǎn)定位方法
發(fā)布時(shí)間:2018-01-18 12:05
本文關(guān)鍵詞:基于偽并行遺傳算法的消防管網(wǎng)受損點(diǎn)定位方法 出處:《海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年03期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:在分析目前艦船管網(wǎng)普遍采用的漏損探測(cè)定位方法的基礎(chǔ)上,建立了基于壓力驅(qū)動(dòng)流量模型的摩阻系數(shù)與漏損系數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型,并采用多工況偽并行遺傳算法求解優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)消防管網(wǎng)的漏損探測(cè)定位。通過(guò)編制程序?qū)λ憷M(jìn)行了仿真驗(yàn)證,并將偽并行遺傳算法與基本遺傳算法進(jìn)行對(duì)比分析,仿真結(jié)果表明:偽并行遺傳算法具有較好的漏損探測(cè)定位效果。
[Abstract]:Based on the analysis of the commonly used leak detection and location method in ship pipe networks, a combined optimization model of friction coefficient and leakage coefficient based on pressure-driven flow model is established. The pseudo-parallel genetic algorithm is used to solve the optimization model to realize the leak detection and location of the fire network. The pseudo-parallel genetic algorithm is compared with the basic genetic algorithm. The simulation results show that the pseudo-parallel genetic algorithm has a better effect of leak detection and location.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家部委基金資助項(xiàng)目(4010404010103)
【分類號(hào)】:TP18;U674.707
【正文快照】: 在戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下,受損管段若得不到迅速隔離和修復(fù),可能造成艦船內(nèi)所有的消防裝備都面臨癱瘓的風(fēng)險(xiǎn),威脅艦船安全。因此,消防系統(tǒng)在發(fā)生受損事故后對(duì)受損位置及時(shí)、準(zhǔn)確的探測(cè)定位對(duì)于提高艦船生命力具有重要意義[1-3]。目前,管網(wǎng)大都是通過(guò)聲學(xué)、光學(xué)設(shè)備來(lái)進(jìn)行檢漏并定位出受損,
本文編號(hào):1440862
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