本文關鍵詞：基于MongoDB與WebGL的船舶大數據可視化研究　出處：《大連海事大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著航運業(yè)與信息技術的迅猛發(fā)展,航運信息數據呈現出爆炸式增長,航運業(yè)進入了大數據時代。如何對不斷積累的各項航運數據,如船舶AIS(Automatic Identification System)記錄的船舶動態(tài)數據等,進行高效存儲、處理和利用成為了大數據時代下一項新的研究熱點。MongoDB等非關系型數據庫的出現彌補了傳統關系型數據庫在高并發(fā)讀寫和可擴展性方面的缺陷,為構建高性能的大數據應用提供了數據庫支持。大數據可視化是大數據分析和應用展示的重要手段和途徑,WebGL(Web Graphic Library)技術可以直接調用計算機GPU(Graphics Processing Unit)和免插件的特性,為基于Web的大數據可視化實現提供了高效的解決方案。本文基于MongoDB與WebGL的諸多特性,利用實驗室項目中積累的海量船舶AIS數據,從數據遷移、數據清洗、數據服務和數據可視化呈現等方面對船舶大數據應用進行初步探索,為下一步進行船舶大數據的數據挖掘及可視化分析奠定基礎。論文完成的主要工作包括:(1)船舶大數據可視化框架設計采用B/S(Browser/Server)架構,利用MongoDB數據庫存儲船舶AIS歷史動態(tài)數據,后端利用Node.js搭建服務器,前端則以WebGL技術實現基于Web瀏覽器的船舶大數據可視化呈現。(2)揮于MongoDB與Spring Batch的數據處理以Spring Batch批處理框架為基礎,設計和實現從關系型的Oracle船舶數據庫自動實時遷移數據到MongoDB船舶數據庫并完成數據清洗的批處理程序,為兩者間的數據同步提供了一種穩(wěn)定可靠的解決方案。(3)基于WebGL的船舶大數據可視化實現基于WebGL技術,實現Web瀏覽器端的船舶大數據可視化原型系統,完成船舶大數據在地圖上的實時動態(tài)可視化、快速拾取和歷史軌跡分析等功能的開發(fā)。
[Abstract]:With the rapid development of shipping industry and information technology , shipping information data presents explosive growth , and shipping industry has entered the era of large data .

【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U675.79

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本文編號：1362877