本文關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析法在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 柴油機(jī) 故障診斷 灰色關(guān)聯(lián)分析

【摘要】：由于全球船運(yùn)行業(yè)的快速發(fā)展,船舶航程也越來越長,面對的各種海洋環(huán)境也日益復(fù)雜。柴油機(jī)作為船舶動力的主要來源,其工作狀態(tài)對船舶的航行安全起到非常重要的作用。灰色關(guān)聯(lián)分析算法可以有效檢測柴油機(jī)故障診斷中的各項(xiàng)參數(shù),可以分別設(shè)定參數(shù)的量綱和類型,并依據(jù)傳感器提取的柴油機(jī)參數(shù),建立灰色系統(tǒng)中指標(biāo)參數(shù)的特征庫,最后依靠特有的關(guān)聯(lián)算法在各種故障因素之間建立對應(yīng)的動態(tài)聯(lián)系。本文分析船舶柴油機(jī)組的故障類型,并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法建立故障診斷模型,有效改善故障識別的準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院輪機(jī)工程學(xué)院;美國船級社中國有限公司;
【基金】：江蘇省高校青藍(lán)工程優(yōu)秀青年骨干教師培養(yǎng)資助項(xiàng)目 江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2014年度應(yīng)用課題資助項(xiàng)目(2014-R-32213)
【分類號】：U672.74
【正文快照】： 0引言在船舶動力來源中,柴油機(jī)一直作為非常重要的部分,在整個航行過程中通過發(fā)電機(jī)組提供以電能為主的能源形式。所以柴油機(jī)的正常工作對航行的安全非常重要,如果發(fā)生故障,就會對船舶的電力供給造成影響,一些通信導(dǎo)航設(shè)備就不能正常工作,給航行造成危險。因此對柴油機(jī)的故障

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王珍,丁子佳,李玉光,李吉;局域波自回歸譜及其在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究[J];內(nèi)燃機(jī)工程;2004年03期

2 張維新,張俊峰;柴油機(jī)故障診斷技術(shù)趨向分析[J];天津航海;2005年02期

3 朱俊;;柴油機(jī)故障診斷新方法[J];山東農(nóng)機(jī)化;2010年11期

4 周序生;耿偉亞;;組合算法在柴油機(jī)故障診斷的應(yīng)用仿真[J];計算機(jī)仿真;2012年09期

5 邰亞傳;周文娟;陳廷相;;基于可能性理論的柴油機(jī)故障診斷方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;1992年01期

6 廖明,張文明,石博強(qiáng);柴油機(jī)故障診斷的現(xiàn)狀與展望[J];冶金設(shè)備;1998年06期

7 王鴻飛;基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的柴油機(jī)故障診斷[J];內(nèi)燃機(jī)學(xué)報;2000年01期

8 王俊國,趙金,謝慶國,萬淑蕓;主成分分析法在機(jī)車柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J];華中科技大學(xué)學(xué)報;2001年07期

9 劉守道,張來斌,王朝暉;小波降噪技術(shù)在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械強(qiáng)度;2001年02期

10 朱孝炎;柴油機(jī)故障診斷方法[J];泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2001年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 段偉武;宋宜斌;;基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)的柴油機(jī)故障診斷[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

2 王鑫;于洪亮;段樹林;宋玉超;;基于遺傳算法選擇優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[A];2011下一代自動測試系統(tǒng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

3 王鑫;于洪亮;段樹林;宋玉超;;基于遺傳算法選擇優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[A];第十屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集（2011）上冊[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王珍;基于局域波分析的柴油機(jī)故障診斷方法的研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

2 李宏坤;基于信息融合技術(shù)船舶柴油機(jī)故障診斷方法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2003年

3 蔡曉光;柴油機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮陽;故障樹分析和模糊理論在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2008年

2 宋棟;基于嵌入式的柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)[D];中北大學(xué);2012年

3 王晉;基于粒子濾波信號處理的柴油機(jī)故障診斷[D];中北大學(xué);2012年

4 韓慧勇;基于多源信息融合的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2012年

5 劉崢;基于多傳感器信息融合的柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)[D];湖南大學(xué);2010年

6 郭鋼祥;基于局域均值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2013年

7 劉曉東;基于粗糙集的柴油機(jī)故障診斷的研究[D];大連交通大學(xué);2008年

8 任云鵬;基于曲軸角加速度的柴油機(jī)故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2006年

9 董安;基于形態(tài)濾波和灰色理論的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2014年

10 張興華;基于粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷[D];中北大學(xué);2012年

，

本文編號：1175304