本文關(guān)鍵詞：密度聚類(lèi)方法在船舶航跡圖譜挖掘中的應(yīng)用研究

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【摘要】：研究密度聚類(lèi)方法在船舶航跡圖譜挖掘中的應(yīng)用。針對(duì)航跡點(diǎn)密度不均勻的特性,給出一種改進(jìn)的密度聚類(lèi)方法,即結(jié)合分類(lèi)的基于彌散度的聚類(lèi)算法。該方法采用彌散度作為相對(duì)密度的度量標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)其動(dòng)態(tài)分布來(lái)確定核心點(diǎn)與邊緣點(diǎn),并使用KNN核密度估計(jì)方法對(duì)邊緣集合分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所使用的密度聚類(lèi)方法能夠?qū)Υ昂桔E進(jìn)行有效聚類(lèi)。
【作者單位】： 成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院;樂(lè)山師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 密度聚類(lèi) 航跡圖譜 彌散度
【基金】：樂(lè)山市產(chǎn)學(xué)研合作資助項(xiàng)目(15GZD142)
【分類(lèi)號(hào)】：U675.79
【正文快照】： 0引言海洋運(yùn)輸進(jìn)入21世紀(jì)以后得到了極大地發(fā)展,同時(shí)船舶航跡挖掘分析的作用越來(lái)越重要,主要表現(xiàn)在:高效的航跡分析能夠?yàn)榇氨O(jiān)控提供準(zhǔn)確的輔助信息[1];航跡圖譜挖掘能夠有效分析船舶活動(dòng)區(qū)域,為海洋生態(tài)保護(hù)提供可靠的參考數(shù)據(jù);航跡圖譜能夠作為偏航預(yù)警的參考準(zhǔn)則[2]。本，

本文編號(hào)：1117347