本文關(guān)鍵詞：基于精益生產(chǎn)船廠鋼板物流系統(tǒng)優(yōu)化研究

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【摘要】：世界經(jīng)濟增速持續(xù)放緩,國際航運市場持續(xù)低迷,國際船運業(yè)供過于求的行情依然持續(xù)。我國船舶企業(yè)正在面臨著巨大挑戰(zhàn),唯有降低造船成本發(fā)展精益生產(chǎn)來提升船企自身競爭力以獲取更多的訂單來維持生存。然而隨著勞動力成本的不斷上升、造船技術(shù)難以短期內(nèi)取得重大突破,在企業(yè)居高不下的物流管理費用中尋求突破降低造船成本是可行且有效的。鋼板是船舶產(chǎn)品的主要原材料,采購費用占船舶產(chǎn)品采購成本的30%-40%之多,鋼板物流系統(tǒng)的優(yōu)化管理對于減少鋼板庫存、降低鋼板運輸成本、縮短鋼板流轉(zhuǎn)周期、降低鋼板物流成本和降低造船成本具有重要意義。本文以精益生產(chǎn)理論為基礎,對A船廠鋼板物流管理進行深入調(diào)研。分析了基于工藝過程的船廠鋼板物流計劃體系,探討了基于DAP的鋼板出庫計劃的形成。提出鋼板堆場合理翻板效率的定義,給出了提高翻板效率的合理措施。分析鋼板分段配送在A船廠施行的益處以及困難點,并且結(jié)合A船廠2015年第二季度每月切割鋼板種類及數(shù)量,給出鋼板堆場分道堆放模式的初步思路。安全庫存預測方面,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,結(jié)合A船廠中日程鋼板出庫計劃和實際鋼板出庫計劃,完成用多個影響鋼板需求量變化的指標值及實際變化值對網(wǎng)絡進行訓練,以達到對鋼板堆場安全庫存量預測的目的。運輸優(yōu)化方面,給出按年租船隊來代替原本鋼板定程租船的水上運輸方式,利用C語言編程實現(xiàn)對運輸船隊模型最優(yōu)船型組合的選擇,且能夠輸出每月每種船型具體運輸方案。論文成果和創(chuàng)新點如下:第一,基于船廠建造工藝過程全面分析探討了鋼板物流計劃體系及整個大物流過程。給出了基于DAP的出庫計劃分析模型,結(jié)合A廠分析分段配送實行的益處及難點。提高了鋼板出庫計劃的準確率,減少了鋼板堆場庫存成本。第二,完成利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對船廠鋼板堆場的安全庫存建模并進行預測,為船廠研究鋼板堆場庫存管理提供了方法基礎。第三,提出鋼廠按年租船運輸鋼板的模式,并結(jié)合某一實例給出具體方案。降低運輸物流成本,提升運輸效率。
【關(guān)鍵詞】：鋼板物流系統(tǒng) 安全庫存 運輸成本 鋼板物流計劃
【學位授予單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U673
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-15
• 第1章 緒論15-23
• 1.1 研究背景15-16
• 1.1.1 人力成本的不斷提高15
• 1.1.2 船企造船技術(shù)落后15
• 1.1.3 物流管理成本的居高不下15-16
• 1.2 課題的研究目的和意義16-17
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-20
• 1.3.1 船廠鋼板物流計劃研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3.2 船廠鋼板堆場管理現(xiàn)狀18-20
• 1.3.3 船廠訂貨鋼板水上運輸研究現(xiàn)狀20
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)20-21
• 1.4.1 論文的思路與方法20-21
• 1.4.2 本文創(chuàng)新點21
• 1.5 本文組織結(jié)構(gòu)21-23
• 第2章 精益化船廠鋼板物流系統(tǒng)管理23-29
• 2.1 精益生產(chǎn)理論內(nèi)涵23-24
• 2.2 鋼板物流系統(tǒng)24-25
• 2.2.1 系統(tǒng)論24
• 2.2.2 船廠鋼板物流系統(tǒng)24-25
• 2.3 船廠實施鋼板物流系統(tǒng)精益化管理的必要性25-28
• 2.3.1 鋼板庫存實施精益化管理的必要性26-27
• 2.3.2 鋼板運輸過程實施精益化管理的必要性27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于工藝和計劃的船廠鋼板大物流過程探討29-51
• 3.1 工藝過程29-32
• 3.1.1 搭載工藝過程29-31
• 3.1.2 預搭載和總組工藝31
• 3.1.3 分段建造31-32
• 3.2 船廠鋼板物流計劃體系32-38
• 3.2.1 船廠鋼板物流計劃簡述32-34
• 3.2.2 鋼板的訂貨計劃34-35
• 3.2.3 鋼板的采購計劃35-36
• 3.2.4 鋼板的入庫計劃36-37
• 3.2.5 鋼板的出庫計劃37-38
• 3.3 基于若干具體典型分段DAP分析先行中日程計劃下鋼板出庫計劃及到貨計劃的形成38-44
• 3.3.1 DAP簡介38-39
• 3.3.2 選擇典型分段39
• 3.3.3 基于典型分段DAP分析先行中日程計劃下到貨計劃的形成39-44
• 3.4 鋼板堆場翻板效率研究44-47
• 3.4.1 船廠鋼板堆場翻板現(xiàn)狀44-46
• 3.4.2 鋼板堆場翻板效率探討46-47
• 3.5 鋼板分段配送和分道堆放模式探討47-50
• 3.5.1 船廠鋼板分段配送模式探討47-49
• 3.5.2 鋼板堆場分道堆放模式探討49-50
• 3.6 本章小結(jié)50-51
• 第4章 基于預測BP神經(jīng)網(wǎng)絡船廠鋼板堆場鋼板安全庫存預測模型研究51-69
• 4.1 研究船廠鋼板堆場安全庫存預測模型的方法51-54
• 4.1.1 船廠中日程計劃下鋼板需求51-53
• 4.1.2 計劃需求和實際的鋼板出庫需求以及變化值53-54
• 4.2 影響船廠鋼板堆場安全庫存量的因素54-57
• 4.2.1 鋼板堆場安全庫存量的特殊性54-55
• 4.2.2 影響船廠鋼板堆場安全庫存量的因素55-56
• 4.2.3 影響船廠鋼板實際需求變化的因素56-57
• 4.3 用MATLAB建立需求變化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型57-68
• 4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論概述57
• 4.3.2 神經(jīng)元模型57-59
• 4.3.3 BP網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)59-60
• 4.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習過程60-61
• 4.3.5 建立船廠鋼板堆場鋼板需求變化預測BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型61-68
• 4.4 本章小結(jié)68-69
• 第5章 基于租船船隊優(yōu)化的內(nèi)河鋼板運輸成本研究69-85
• 5.1 船廠-鋼廠鋼板水上運輸現(xiàn)狀69-73
• 5.1.1 內(nèi)河水運運輸?shù)陌l(fā)展69
• 5.1.2 研究水上鋼板運輸成本的意義69-70
• 5.1.3 鋼廠鋼板運輸模式70-72
• 5.1.4 現(xiàn)今模式下的不足探討72-73
• 5.2 租船船隊運輸問題描述73
• 5.2.1 問題描述73
• 5.3 租船船隊運輸最優(yōu)成本數(shù)學模型73-74
• 5.3.1 目標函數(shù)的選取73
• 5.3.2 假設及約束條件73
• 5.3.3 符號說明73-74
• 5.3.4 數(shù)學模型74
• 5.4 租船船隊運輸問題求解算法74-76
• 5.5 算法驗證76-80
• 5.6 租船船隊運輸管理系統(tǒng)開發(fā)設計80-83
• 5.7 本章小結(jié)83-85
• 結(jié)論與展望85-87
• 總結(jié)85
• 展望85-87
• 參考文獻87-90
• 附錄1 神經(jīng)網(wǎng)絡程序90-91
• 附錄2 C運輸優(yōu)化代碼91-104
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況104-105
• 致謝105

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