本文關鍵詞：基于徑向基函數神經網絡的CFRP切削力預測

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【摘要】：碳纖維增強樹脂基復合材料(CFRP)加工中基體相極易因切削力過大而破壞,并迅速擴展至加工表面以下而形成損傷。為了準確預測其切削力并加以控制,基于實驗切削力數據建立了人工神經網絡切削力模型,預測了不同纖維角度、切削深度和刀具角度下加工CFRP的切削力變化規(guī)律,并完成了不同刀具角度及切削參數下典型纖維角度CFRP單向板的直角切削實驗,對預測模型進行驗證,其預測精度可達85%以上。結合成屑過程在線顯微觀測結果可知:纖維角度是影響CFRP切削力的主要因素,0°~135°范圍內,切屑形成方式為切斷型和開裂后彎斷型;切削力隨纖維角度增大呈先減小后增大的趨勢,135°時最大,隨切削深度增加,切削力總體呈增大趨勢。
【作者單位】： 大連理工大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 碳纖維增強樹脂基復合材料 切削力 纖維方向 神經網絡 切屑形成
【基金】：國家“973”計劃(2014CB046503) 國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體(51321004) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-13-0081)
【分類號】：TB332
【正文快照】： 引用格式:賈振元,宿友亮,張博宇,等.基于徑向基函數神經網絡的CFRP切削力預測[J].復合材料學報,2016,33(3):516-524.JIA ZY,SU Y L,ZHANG B Y,et al.Prediction of cutting force in CFRP based on radial basis function neural network[J].Acta Materi-ae Compositae Sinica

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