紅外熱波技術(shù)、有限元與SVM相結(jié)合的復(fù)合材料分層缺陷檢測(cè)方法
發(fā)布時(shí)間:2022-08-10 11:24
現(xiàn)有對(duì)復(fù)合材料分層缺陷的檢測(cè)方法,因數(shù)據(jù)樣本少導(dǎo)致精度低、耗時(shí)長(zhǎng)、成本高等問題,限制了其廣泛應(yīng)用。提出了一種基于紅外熱波技術(shù)、有限元與支持向量機(jī)相結(jié)合的復(fù)合材料缺陷檢測(cè)方法。通過建立有限元熱分析模型獲取激勵(lì)面所有節(jié)點(diǎn)的溫升數(shù)據(jù),并與紅外熱波實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)從單個(gè)與整體方面進(jìn)行分析,結(jié)果表明,仿真數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間具有強(qiáng)相關(guān)性且仿真數(shù)據(jù)沒有環(huán)境誤差,推斷出仿真數(shù)據(jù)可作為訓(xùn)練樣本;建立SVM模型并用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,以測(cè)試結(jié)果判斷復(fù)合材料是否存在分層缺陷,該方法通過有限元仿真大大增加了樣本的數(shù)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的4組實(shí)驗(yàn)中分層缺陷識(shí)別率分別為80.36%、77.99%、86.96%、81.13%,證實(shí)了該檢測(cè)分層缺陷的方案的可行性。
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 缺陷檢測(cè)方法
2 仿真與實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證
2.1 研究對(duì)象
2.2 有限元模型建立與熱分析
1)劃分網(wǎng)格
2)材料的選擇
3)邊界條件與加載
2.3 復(fù)合材料缺陷實(shí)驗(yàn)的熱成像測(cè)試與方法
1)復(fù)合材料試樣的制備
2)熱成像測(cè)試
3)激勵(lì)源位置的確定
2.4 仿真與實(shí)驗(yàn)的相關(guān)性驗(yàn)證和誤差分析
1)正交實(shí)驗(yàn)
2)驗(yàn)證結(jié)果
3 分層缺陷檢測(cè)方法的驗(yàn)證
3.1 基于SVM的缺陷分類
3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果與分析
4 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光紅外熱成像技術(shù)在材料缺陷檢測(cè)中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 王博正,董麗虹,王海斗,康嘉杰,郭偉,向明. 材料導(dǎo)報(bào). 2020(05)
[2]復(fù)合材料缺陷的紅外熱成像檢測(cè)研究[J]. 林隆榮,伏喜斌,黃學(xué)斌,陳偉強(qiáng),張秋坤,鐘舜聰. 機(jī)電工程. 2019(06)
[3]基于激光熱激勵(lì)紅外熱成像纖維增強(qiáng)聚合物復(fù)合材料加固混凝土結(jié)構(gòu)界面損傷無損檢測(cè)[J]. 許穎,王青原,羅聰聰,鄭倩. 復(fù)合材料學(xué)報(bào). 2020(02)
[4]前車干擾對(duì)ETC系統(tǒng)傳播損耗的影響[J]. 李兵,趙鋒,許浩文,曾文波,何怡剛. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]航空復(fù)合材料內(nèi)部缺陷差動(dòng)式激光紅外熱成像檢測(cè)[J]. 王強(qiáng),胡秋平,邱金星,裴翠祥,劉銘,李欣屹,周洪斌. 紅外與激光工程. 2019(05)
[6]紅外熱像檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀[J]. 呂事桂,劉學(xué)業(yè). 紅外技術(shù). 2018(03)
[7]樹脂基復(fù)合材料固化過程中固化度場(chǎng)和溫度場(chǎng)數(shù)值模擬[J]. 劉欣寧,李成思. 機(jī)械制造. 2017(12)
[8]基于PCA-GA-RSPSVM的復(fù)合材料損傷檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 張寶印,董恩生. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(09)
[9]渦輪葉片NiCoCrAlYTa涂層超聲測(cè)厚[J]. 劉柯,鄔冠華,石劍,金信鴻. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]復(fù)合材料低速?zèng)_擊損傷超聲紅外熱波檢測(cè)能力評(píng)估[J]. 李胤,田干,楊正偉,張煒,羅文源. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(05)
本文編號(hào):3673550
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
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0 引 言
1 缺陷檢測(cè)方法
2 仿真與實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證
2.1 研究對(duì)象
2.2 有限元模型建立與熱分析
1)劃分網(wǎng)格
2)材料的選擇
3)邊界條件與加載
2.3 復(fù)合材料缺陷實(shí)驗(yàn)的熱成像測(cè)試與方法
1)復(fù)合材料試樣的制備
2)熱成像測(cè)試
3)激勵(lì)源位置的確定
2.4 仿真與實(shí)驗(yàn)的相關(guān)性驗(yàn)證和誤差分析
1)正交實(shí)驗(yàn)
2)驗(yàn)證結(jié)果
3 分層缺陷檢測(cè)方法的驗(yàn)證
3.1 基于SVM的缺陷分類
3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果與分析
4 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光紅外熱成像技術(shù)在材料缺陷檢測(cè)中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 王博正,董麗虹,王海斗,康嘉杰,郭偉,向明. 材料導(dǎo)報(bào). 2020(05)
[2]復(fù)合材料缺陷的紅外熱成像檢測(cè)研究[J]. 林隆榮,伏喜斌,黃學(xué)斌,陳偉強(qiáng),張秋坤,鐘舜聰. 機(jī)電工程. 2019(06)
[3]基于激光熱激勵(lì)紅外熱成像纖維增強(qiáng)聚合物復(fù)合材料加固混凝土結(jié)構(gòu)界面損傷無損檢測(cè)[J]. 許穎,王青原,羅聰聰,鄭倩. 復(fù)合材料學(xué)報(bào). 2020(02)
[4]前車干擾對(duì)ETC系統(tǒng)傳播損耗的影響[J]. 李兵,趙鋒,許浩文,曾文波,何怡剛. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]航空復(fù)合材料內(nèi)部缺陷差動(dòng)式激光紅外熱成像檢測(cè)[J]. 王強(qiáng),胡秋平,邱金星,裴翠祥,劉銘,李欣屹,周洪斌. 紅外與激光工程. 2019(05)
[6]紅外熱像檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀[J]. 呂事桂,劉學(xué)業(yè). 紅外技術(shù). 2018(03)
[7]樹脂基復(fù)合材料固化過程中固化度場(chǎng)和溫度場(chǎng)數(shù)值模擬[J]. 劉欣寧,李成思. 機(jī)械制造. 2017(12)
[8]基于PCA-GA-RSPSVM的復(fù)合材料損傷檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 張寶印,董恩生. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(09)
[9]渦輪葉片NiCoCrAlYTa涂層超聲測(cè)厚[J]. 劉柯,鄔冠華,石劍,金信鴻. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]復(fù)合材料低速?zèng)_擊損傷超聲紅外熱波檢測(cè)能力評(píng)估[J]. 李胤,田干,楊正偉,張煒,羅文源. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(05)
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