紅外熱波技術(shù)、有限元與SVM相結(jié)合的復(fù)合材料分層缺陷檢測方法
發(fā)布時間:2022-08-10 11:24
現(xiàn)有對復(fù)合材料分層缺陷的檢測方法,因數(shù)據(jù)樣本少導(dǎo)致精度低、耗時長、成本高等問題,限制了其廣泛應(yīng)用。提出了一種基于紅外熱波技術(shù)、有限元與支持向量機相結(jié)合的復(fù)合材料缺陷檢測方法。通過建立有限元熱分析模型獲取激勵面所有節(jié)點的溫升數(shù)據(jù),并與紅外熱波實驗所得數(shù)據(jù)從單個與整體方面進行分析,結(jié)果表明,仿真數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)之間具有強相關(guān)性且仿真數(shù)據(jù)沒有環(huán)境誤差,推斷出仿真數(shù)據(jù)可作為訓(xùn)練樣本;建立SVM模型并用實驗數(shù)據(jù)進行測試,以測試結(jié)果判斷復(fù)合材料是否存在分層缺陷,該方法通過有限元仿真大大增加了樣本的數(shù)量。實驗結(jié)果表明,設(shè)計的4組實驗中分層缺陷識別率分別為80.36%、77.99%、86.96%、81.13%,證實了該檢測分層缺陷的方案的可行性。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 缺陷檢測方法
2 仿真與實驗對比驗證
2.1 研究對象
2.2 有限元模型建立與熱分析
1)劃分網(wǎng)格
2)材料的選擇
3)邊界條件與加載
2.3 復(fù)合材料缺陷實驗的熱成像測試與方法
1)復(fù)合材料試樣的制備
2)熱成像測試
3)激勵源位置的確定
2.4 仿真與實驗的相關(guān)性驗證和誤差分析
1)正交實驗
2)驗證結(jié)果
3 分層缺陷檢測方法的驗證
3.1 基于SVM的缺陷分類
3.2 實驗驗證結(jié)果與分析
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]激光紅外熱成像技術(shù)在材料缺陷檢測中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 王博正,董麗虹,王海斗,康嘉杰,郭偉,向明. 材料導(dǎo)報. 2020(05)
[2]復(fù)合材料缺陷的紅外熱成像檢測研究[J]. 林隆榮,伏喜斌,黃學(xué)斌,陳偉強,張秋坤,鐘舜聰. 機電工程. 2019(06)
[3]基于激光熱激勵紅外熱成像纖維增強聚合物復(fù)合材料加固混凝土結(jié)構(gòu)界面損傷無損檢測[J]. 許穎,王青原,羅聰聰,鄭倩. 復(fù)合材料學(xué)報. 2020(02)
[4]前車干擾對ETC系統(tǒng)傳播損耗的影響[J]. 李兵,趙鋒,許浩文,曾文波,何怡剛. 電子測量與儀器學(xué)報. 2019(04)
[5]航空復(fù)合材料內(nèi)部缺陷差動式激光紅外熱成像檢測[J]. 王強,胡秋平,邱金星,裴翠祥,劉銘,李欣屹,周洪斌. 紅外與激光工程. 2019(05)
[6]紅外熱像檢測技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀[J]. 呂事桂,劉學(xué)業(yè). 紅外技術(shù). 2018(03)
[7]樹脂基復(fù)合材料固化過程中固化度場和溫度場數(shù)值模擬[J]. 劉欣寧,李成思. 機械制造. 2017(12)
[8]基于PCA-GA-RSPSVM的復(fù)合材料損傷檢測技術(shù)研究[J]. 張寶印,董恩生. 電子測量與儀器學(xué)報. 2017(09)
[9]渦輪葉片NiCoCrAlYTa涂層超聲測厚[J]. 劉柯,鄔冠華,石劍,金信鴻. 電子測量與儀器學(xué)報. 2017(05)
[10]復(fù)合材料低速沖擊損傷超聲紅外熱波檢測能力評估[J]. 李胤,田干,楊正偉,張煒,羅文源. 儀器儀表學(xué)報. 2016(05)
本文編號:3673550
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0 引 言
1 缺陷檢測方法
2 仿真與實驗對比驗證
2.1 研究對象
2.2 有限元模型建立與熱分析
1)劃分網(wǎng)格
2)材料的選擇
3)邊界條件與加載
2.3 復(fù)合材料缺陷實驗的熱成像測試與方法
1)復(fù)合材料試樣的制備
2)熱成像測試
3)激勵源位置的確定
2.4 仿真與實驗的相關(guān)性驗證和誤差分析
1)正交實驗
2)驗證結(jié)果
3 分層缺陷檢測方法的驗證
3.1 基于SVM的缺陷分類
3.2 實驗驗證結(jié)果與分析
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]激光紅外熱成像技術(shù)在材料缺陷檢測中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 王博正,董麗虹,王海斗,康嘉杰,郭偉,向明. 材料導(dǎo)報. 2020(05)
[2]復(fù)合材料缺陷的紅外熱成像檢測研究[J]. 林隆榮,伏喜斌,黃學(xué)斌,陳偉強,張秋坤,鐘舜聰. 機電工程. 2019(06)
[3]基于激光熱激勵紅外熱成像纖維增強聚合物復(fù)合材料加固混凝土結(jié)構(gòu)界面損傷無損檢測[J]. 許穎,王青原,羅聰聰,鄭倩. 復(fù)合材料學(xué)報. 2020(02)
[4]前車干擾對ETC系統(tǒng)傳播損耗的影響[J]. 李兵,趙鋒,許浩文,曾文波,何怡剛. 電子測量與儀器學(xué)報. 2019(04)
[5]航空復(fù)合材料內(nèi)部缺陷差動式激光紅外熱成像檢測[J]. 王強,胡秋平,邱金星,裴翠祥,劉銘,李欣屹,周洪斌. 紅外與激光工程. 2019(05)
[6]紅外熱像檢測技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀[J]. 呂事桂,劉學(xué)業(yè). 紅外技術(shù). 2018(03)
[7]樹脂基復(fù)合材料固化過程中固化度場和溫度場數(shù)值模擬[J]. 劉欣寧,李成思. 機械制造. 2017(12)
[8]基于PCA-GA-RSPSVM的復(fù)合材料損傷檢測技術(shù)研究[J]. 張寶印,董恩生. 電子測量與儀器學(xué)報. 2017(09)
[9]渦輪葉片NiCoCrAlYTa涂層超聲測厚[J]. 劉柯,鄔冠華,石劍,金信鴻. 電子測量與儀器學(xué)報. 2017(05)
[10]復(fù)合材料低速沖擊損傷超聲紅外熱波檢測能力評估[J]. 李胤,田干,楊正偉,張煒,羅文源. 儀器儀表學(xué)報. 2016(05)
本文編號:3673550
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