Lamb波因其檢測范圍廣、對缺陷敏感性高等特點在復(fù)合材料無損檢測中廣泛應(yīng)用。但強噪聲環(huán)境給有效信號的提取帶來難度,影響損傷位置判定精度。針對該問題,提出了一種在強噪聲背景下基于計盒維數(shù)和Lamb波層析成像技術(shù)的損傷定位成像方法。首先通過仿真分析了Lamb波在碳纖維增強樹脂（CFRP）復(fù)合材料板損傷前后傳播的特性。在選定的復(fù)合材料板上均勻布置圓形傳感器陣列,以粘結(jié)質(zhì)量塊改變結(jié)構(gòu)局部剛度的形式模擬真實損傷;其次每個傳感器依次作為激勵器產(chǎn)生Lamb波,其他傳感器采集有無損傷下的響應(yīng)信號,采用小波變換進行信號去噪。將去噪后的信號添加不同等級的白噪聲實現(xiàn)噪聲干擾;最后采用計盒維數(shù)計算有無損傷的信號差異確定損傷因子,并通過概率成像算法實現(xiàn)損傷的定位成像。實驗結(jié)果表明,在強噪聲環(huán)境中單損傷與多損傷成像定位最大和平均誤差分別為11.18 mm和6.88 mm,該方法無需信號降噪技術(shù),且避免了多損傷時復(fù)雜反射信號的提取過程,在強噪聲下復(fù)合材料損傷定位識別方面具有較大的潛力。 

【文章來源】：復(fù)合材料學(xué)報. 2020,37(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

激勵器和傳感器位置示意圖

Lamb波在無損傷CFRP復(fù)合材料板中傳播云圖

Lamb波在含損傷CFRP復(fù)合材料板中傳播云圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]強噪聲環(huán)境下基于信噪比的地震P波到時自動提取方法[J]. 付繼華,王旭,李智濤,譚巧,王建軍.  地球物理學(xué)報. 2019(04)
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碩士論文
[1]概率偽形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用[D]. 黃嘉艷.華南理工大學(xué) 2018
[2]沖擊載荷下巖石微結(jié)構(gòu)特征與破碎塊度關(guān)系的試驗研究[D]. 蔣冬冬.遼寧科技大學(xué) 2016



本文編號：3619857