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強(qiáng)噪聲下碳纖維增強(qiáng)樹脂復(fù)合材料結(jié)構(gòu)Lamb波層析損傷成像方法

發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 07:22
  Lamb波因其檢測范圍廣、對缺陷敏感性高等特點(diǎn)在復(fù)合材料無損檢測中廣泛應(yīng)用。但強(qiáng)噪聲環(huán)境給有效信號的提取帶來難度,影響損傷位置判定精度。針對該問題,提出了一種在強(qiáng)噪聲背景下基于計(jì)盒維數(shù)和Lamb波層析成像技術(shù)的損傷定位成像方法。首先通過仿真分析了Lamb波在碳纖維增強(qiáng)樹脂(CFRP)復(fù)合材料板損傷前后傳播的特性。在選定的復(fù)合材料板上均勻布置圓形傳感器陣列,以粘結(jié)質(zhì)量塊改變結(jié)構(gòu)局部剛度的形式模擬真實(shí)損傷;其次每個(gè)傳感器依次作為激勵(lì)器產(chǎn)生Lamb波,其他傳感器采集有無損傷下的響應(yīng)信號,采用小波變換進(jìn)行信號去噪。將去噪后的信號添加不同等級的白噪聲實(shí)現(xiàn)噪聲干擾;最后采用計(jì)盒維數(shù)計(jì)算有無損傷的信號差異確定損傷因子,并通過概率成像算法實(shí)現(xiàn)損傷的定位成像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在強(qiáng)噪聲環(huán)境中單損傷與多損傷成像定位最大和平均誤差分別為11.18 mm和6.88 mm,該方法無需信號降噪技術(shù),且避免了多損傷時(shí)復(fù)雜反射信號的提取過程,在強(qiáng)噪聲下復(fù)合材料損傷定位識別方面具有較大的潛力。 

【文章來源】:復(fù)合材料學(xué)報(bào). 2020,37(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

強(qiáng)噪聲下碳纖維增強(qiáng)樹脂復(fù)合材料結(jié)構(gòu)Lamb波層析損傷成像方法


激勵(lì)器和傳感器位置示意圖

云圖,云圖,復(fù)合材料,無損傷


Lamb波在無損傷CFRP復(fù)合材料板中傳播云圖

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Lamb波在含損傷CFRP復(fù)合材料板中傳播云圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]強(qiáng)噪聲環(huán)境下基于信噪比的地震P波到時(shí)自動(dòng)提取方法[J]. 付繼華,王旭,李智濤,譚巧,王建軍.  地球物理學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]復(fù)合材料加筋壁板損傷識別的概率成像方法[J]. 劉國強(qiáng),肖迎春,張華,任革學(xué).  復(fù)合材料學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于概率損傷算法的復(fù)合材料板空氣耦合Lamb波掃描成像[J]. 劉增華,樊軍偉,何存富,吳斌.  復(fù)合材料學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]分形計(jì)盒維數(shù)的微震波初至自動(dòng)識別[J]. 董超,王恩元,晉明月,孫浩博,王嗣衡.  煤礦安全. 2013(06)
[5]基于Shannon復(fù)數(shù)小波的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)時(shí)間反轉(zhuǎn)聚焦多損傷成像方法[J]. 邱雷,袁慎芳,張逍越,王強(qiáng),張炳良,楊偉偉.  復(fù)合材料學(xué)報(bào). 2010(02)

碩士論文
[1]概率偽形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用[D]. 黃嘉艷.華南理工大學(xué) 2018
[2]沖擊載荷下巖石微結(jié)構(gòu)特征與破碎塊度關(guān)系的試驗(yàn)研究[D]. 蔣冬冬.遼寧科技大學(xué) 2016



本文編號:3619857

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