【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在生活中的普及,產(chǎn)品評(píng)論在用戶購(gòu)買過(guò)程中扮演著越來(lái)越重要的角色。對(duì)于評(píng)論的研究一直是研討的熱點(diǎn)領(lǐng)域,以往的研究從數(shù)量、評(píng)分、文本等維度分析了評(píng)論在購(gòu)買決策中起到的作用,探討評(píng)論的可信性,或者將評(píng)論作為影響因素挖掘其對(duì)品牌的影響,也有學(xué)者從用戶行為理論出發(fā)探討了消費(fèi)者采納評(píng)論的原因以及發(fā)布評(píng)論的動(dòng)機(jī),但是很少人從宏觀角度研究評(píng)論的擴(kuò)散問(wèn)題。評(píng)論反映了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度和忠誠(chéng)度,通過(guò)了解評(píng)論的擴(kuò)散規(guī)律,商家或者購(gòu)物平臺(tái)可以更了解用戶評(píng)論的趨勢(shì)和走向,制定戰(zhàn)略優(yōu)化商品的評(píng)論機(jī)制,增加消費(fèi)者對(duì)商品的了解。我們借鑒創(chuàng)新擴(kuò)散理論的思想,基于購(gòu)物平臺(tái)上306個(gè)在售商品的評(píng)論數(shù)據(jù),應(yīng)用符號(hào)回歸方法,從宏觀角度為購(gòu)物平臺(tái)上產(chǎn)品評(píng)論的擴(kuò)散提供了解析模型。該方法是一種基于進(jìn)化計(jì)算的遺傳編程算法的應(yīng)用,可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的模型,在探索新領(lǐng)域潛在規(guī)律的研究中有廣泛的應(yīng)用。我們首先探討了線上評(píng)論擴(kuò)散的解析模型。進(jìn)一步,將產(chǎn)品劃分為高參與度產(chǎn)品和低參與度產(chǎn)品,分別探討了兩類產(chǎn)品評(píng)論擴(kuò)散規(guī)律的異同,最終有如下幾點(diǎn)發(fā)現(xiàn):(1)購(gòu)物平臺(tái)上評(píng)論的擴(kuò)散呈現(xiàn)多種形式,符號(hào)回歸方法將這些擴(kuò)散模式以解析模型的形式表達(dá)了出來(lái)。如多項(xiàng)式模型y=a+bx+cx~3-dx~2可以以較高的準(zhǔn)確性和通用性解釋評(píng)論擴(kuò)散現(xiàn)象。(2)符號(hào)回歸方法生成的購(gòu)物平臺(tái)上評(píng)論擴(kuò)散的候選模型中出現(xiàn)了經(jīng)典的創(chuàng)新擴(kuò)散模型,包括Bass模型,Fisher模型和Floyd模型,其中Bass模型是所有候選模型中通用性第二好的,Fisher模型是準(zhǔn)確性和通用性均高于平均水平的三個(gè)模型之一。經(jīng)典的創(chuàng)新擴(kuò)散理論也可以部分解釋評(píng)論的擴(kuò)散現(xiàn)象。(3)高參與度產(chǎn)品評(píng)論的擴(kuò)散模型比低參與度產(chǎn)品多4種,二者相同形式的模型對(duì)低參與度產(chǎn)品評(píng)論的擴(kuò)散具有更強(qiáng)的解釋能力,適用的產(chǎn)品范圍更廣。高參與度產(chǎn)品評(píng)論的擴(kuò)散呈現(xiàn)更多樣的形式,如果用一類模型概述其擴(kuò)散規(guī)律,損失的信息比低參與度產(chǎn)品多。(4)闡述高低參與度產(chǎn)品評(píng)論擴(kuò)散的最好模型都是Fisher模型,高參與度產(chǎn)品評(píng)論達(dá)到峰值的速度更快。綜合我們的試驗(yàn)結(jié)果能夠發(fā)現(xiàn),符號(hào)回歸方法為描述購(gòu)物平臺(tái)評(píng)論的擴(kuò)散規(guī)律提供了解析模型,并且發(fā)現(xiàn)了經(jīng)典的創(chuàng)新擴(kuò)散模型可以部分解釋擴(kuò)散現(xiàn)象。本文進(jìn)一步研究了不同參與度產(chǎn)品評(píng)論擴(kuò)散規(guī)律的差異。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F724.6;F274

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