基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的Voronoi單元夾雜信息的研究
發(fā)布時(shí)間:2020-04-03 09:27
【摘要】:顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料因其具有諸多優(yōu)良的力學(xué)性能,廣泛地應(yīng)用于航空航天、汽車、生物、軍工、核能等重要的工業(yè)領(lǐng)域。在顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料中,增強(qiáng)顆粒的加入改善了材料的性能,但同時(shí)也導(dǎo)致了材料的斷裂和疲勞特性的下降。而這兩方面的作用均依賴夾雜、空洞等第二相微觀結(jié)構(gòu)的大小、形狀和空間分布等。本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來識(shí)別顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料中增強(qiáng)顆粒的信息,并將識(shí)別得到的夾雜信息讀入主程序,在驗(yàn)證識(shí)別信息的準(zhǔn)確性后,在基于Ghosh提出的VCFEM上再使用均勻化方法將細(xì)觀尺度和宏觀尺度結(jié)合起來,從而得到細(xì)觀尺度上的應(yīng)力應(yīng)變場和宏觀尺度上的有效性能參數(shù),并對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果以驗(yàn)證方法的有效性。本文的主要工作如下:(1)利用數(shù)字圖像處理技術(shù),編寫了能夠識(shí)別顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料夾雜信息的程序,并讀入inclusion.txt。(2)修改了原有程序中Voronoi單元夾雜信息隨機(jī)給定及繪圖部分。(3)以PRMMCs-SiCp/AZ91D鎂基復(fù)合材料為研究對(duì)象,基于其真實(shí)微觀結(jié)構(gòu),以VCFEM模擬計(jì)算為手段,研究復(fù)合材料中夾雜分布、夾雜體積比和夾雜位向等顆粒微結(jié)構(gòu)形態(tài)特征對(duì)復(fù)合材料準(zhǔn)靜態(tài)力學(xué)行為的影響。(4)對(duì)本文的研究內(nèi)容及應(yīng)用所存在的問題進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)本文所用方法的深入研究進(jìn)行了展望。
【圖文】:
圖 1.1 Voronoi 網(wǎng)格圖 1995 年,,Ghosh[63-68]帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)對(duì)線彈性、熱彈究工作,同時(shí)把上述兩種方法進(jìn)行了綜合比對(duì),通適用性更好,精度更高。osh、K Lee、S Moorthy[69]通過將漸近均化理論與用來研究多尺度問題。結(jié)合后的方法既能描述微結(jié)構(gòu)了材料的均勻化系數(shù),還分析了夾雜的尺寸、形狀sh、Lee、Moorthy 通過 ABAQUS 中的用戶子程序與析了彈塑性復(fù)合材料(VCFEM-HOMO)[67,68]多尺年,Moorthy、Ghosh 使用 VCFEM 討論了任意形慮微結(jié)構(gòu)形狀的應(yīng)力函數(shù),分析了微結(jié)構(gòu)形狀對(duì)局[71,72]
第二章 識(shí)別顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料夾雜信息的數(shù)字圖像理論處理的結(jié)果,如今絕大部分的設(shè)備的采像都是依據(jù)均[85]。理與圖像的細(xì)節(jié)上存在折衷關(guān)系[86]。具體是指,當(dāng)拍當(dāng)看重的是圖像的量化,而在拍攝繁多細(xì)節(jié)即對(duì)分辨重圖像的采樣。公式(2.5)所示分別為圖像的坐標(biāo)表示和矩陣表示,量化的結(jié)果。比如一幅圖像f x, y 經(jīng)過采樣量化后變清晰地表達(dá)點(diǎn) x, y 的灰度值和位置。圖中坐標(biāo)約定和,縱坐標(biāo)往下遞增,原點(diǎn)坐標(biāo)為 x, y 0,0 。這樣,幅1 2N N的圖像,這就為圖像的諸多處理奠定了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TB33;TP391.41
【圖文】:
圖 1.1 Voronoi 網(wǎng)格圖 1995 年,,Ghosh[63-68]帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)對(duì)線彈性、熱彈究工作,同時(shí)把上述兩種方法進(jìn)行了綜合比對(duì),通適用性更好,精度更高。osh、K Lee、S Moorthy[69]通過將漸近均化理論與用來研究多尺度問題。結(jié)合后的方法既能描述微結(jié)構(gòu)了材料的均勻化系數(shù),還分析了夾雜的尺寸、形狀sh、Lee、Moorthy 通過 ABAQUS 中的用戶子程序與析了彈塑性復(fù)合材料(VCFEM-HOMO)[67,68]多尺年,Moorthy、Ghosh 使用 VCFEM 討論了任意形慮微結(jié)構(gòu)形狀的應(yīng)力函數(shù),分析了微結(jié)構(gòu)形狀對(duì)局[71,72]
第二章 識(shí)別顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料夾雜信息的數(shù)字圖像理論處理的結(jié)果,如今絕大部分的設(shè)備的采像都是依據(jù)均[85]。理與圖像的細(xì)節(jié)上存在折衷關(guān)系[86]。具體是指,當(dāng)拍當(dāng)看重的是圖像的量化,而在拍攝繁多細(xì)節(jié)即對(duì)分辨重圖像的采樣。公式(2.5)所示分別為圖像的坐標(biāo)表示和矩陣表示,量化的結(jié)果。比如一幅圖像f x, y 經(jīng)過采樣量化后變清晰地表達(dá)點(diǎn) x, y 的灰度值和位置。圖中坐標(biāo)約定和,縱坐標(biāo)往下遞增,原點(diǎn)坐標(biāo)為 x, y 0,0 。這樣,幅1 2N N的圖像,這就為圖像的諸多處理奠定了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TB33;TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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1 廖慧敏;龍思遠(yuǎn);蔡軍;;應(yīng)變速率對(duì)AZ91D鎂合金力學(xué)行為影響[J];材料科學(xué)與工藝;2010年01期
2 宋e
本文編號(hào):2613193
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