基于層合疊加理論的CFRP多向?qū)雍习邈娤髁?/H1>
發(fā)布時間：2018-05-22 10:26
本文選題：CFRP多向?qū)雍习?/strong> + 切邊精加工 ； 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年09期
【摘要】：針對碳纖維增強樹脂基復(fù)合材料(CFRP)多向?qū)雍习逶O(shè)計中常用的典型纖維鋪層方向,實驗研究CFRP單向?qū)雍习宓你娤髁﹄S纖維方向角及加工參數(shù)的變化規(guī)律,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取不同加工參數(shù)下的CFRP 4種典型鋪層方向單向?qū)雍习邈娤髁?shù)據(jù);基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果數(shù)據(jù)和切削力層合疊加理論,建立CFRP多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測模型。研究結(jié)果表明:纖維方向角是影響銑削力的最主要的因素,該CFRP多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測模型精度可以達(dá)到85%以上。
[Abstract]:Aiming at the typical fiber layering direction commonly used in the design of carbon fiber reinforced resin matrix composites (CFRP) multidirectional laminates, the milling force of CFRP unidirectional laminates with fiber direction angle and processing parameters is studied experimentally, and BP neural network is used. The milling force data of CFRP four typical laminated laminates with different processing parameters are obtained, and the CFRP multidirectional milling force prediction model is established based on BP neural network result data and cutting force lamination superposition theory. The results show that the fiber direction angle is the most important factor affecting milling force, and the precision of the CFRP multidirectional milling force prediction model can reach more than 85%.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目(2014CB046503) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51575082,U1508207,51621064) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(DUT16TD01)~~
【分類號】：TB332
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 朱浩杰;碳纖維增強樹脂基復(fù)合材料多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測[D];大連理工大學(xué);2016年
，
本文編號：1921685
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/cailiaohuaxuelunwen/1921685.html
本文選題：CFRP多向?qū)雍习?/strong> + 切邊精加工 ； 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年09期
【摘要】：針對碳纖維增強樹脂基復(fù)合材料(CFRP)多向?qū)雍习逶O(shè)計中常用的典型纖維鋪層方向,實驗研究CFRP單向?qū)雍习宓你娤髁﹄S纖維方向角及加工參數(shù)的變化規(guī)律,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取不同加工參數(shù)下的CFRP 4種典型鋪層方向單向?qū)雍习邈娤髁?shù)據(jù);基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果數(shù)據(jù)和切削力層合疊加理論,建立CFRP多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測模型。研究結(jié)果表明:纖維方向角是影響銑削力的最主要的因素,該CFRP多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測模型精度可以達(dá)到85%以上。
[Abstract]:Aiming at the typical fiber layering direction commonly used in the design of carbon fiber reinforced resin matrix composites (CFRP) multidirectional laminates, the milling force of CFRP unidirectional laminates with fiber direction angle and processing parameters is studied experimentally, and BP neural network is used. The milling force data of CFRP four typical laminated laminates with different processing parameters are obtained, and the CFRP multidirectional milling force prediction model is established based on BP neural network result data and cutting force lamination superposition theory. The results show that the fiber direction angle is the most important factor affecting milling force, and the precision of the CFRP multidirectional milling force prediction model can reach more than 85%.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目(2014CB046503) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51575082,U1508207,51621064) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(DUT16TD01)~~
【分類號】：TB332
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1 朱浩杰;碳纖維增強樹脂基復(fù)合材料多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測[D];大連理工大學(xué);2016年
，本文編號：1921685
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