基于改進(jìn)雙種群遺傳算法的復(fù)合材料層合板鋪層優(yōu)化設(shè)計
本文關(guān)鍵詞: 雙種群遺傳算法 復(fù)合材料層合板 鋪層順序 出處:《玻璃鋼/復(fù)合材料》2017年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對復(fù)合材料層合板鋪層優(yōu)化設(shè)計過程中易出現(xiàn)的算法早熟及收斂慢的問題,結(jié)合多種群遺傳算法和自適應(yīng)遺傳算法,提出一種引入自適應(yīng)算子的改進(jìn)雙種群遺傳算法。在算法過程中以對稱復(fù)合材料層合板為例進(jìn)行驗證,通過Patran建立有限元初始模型,采用Matlab編寫遺傳算法主程序及數(shù)據(jù)傳遞程序,實現(xiàn)對Nastran的輸入輸出文件的讀寫,并在以Tsai-Wu準(zhǔn)則為基礎(chǔ)確立的適應(yīng)度函數(shù)下,對復(fù)合材料層合板的鋪層順序進(jìn)行優(yōu)化。對比傳統(tǒng)遺傳算法,結(jié)果表明該改進(jìn)算法能夠明顯提高優(yōu)化效率,并能夠有效收斂于全局最優(yōu)解,對解決復(fù)合材料結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計問題有一定的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:For easy laminated composites in the process of optimal design of prematurity and slow convergence problem, combined with multi population genetic algorithm and adaptive genetic algorithm, proposed an improved adaptive operator double population genetic algorithm. In the algorithm of symmetrically laminated composite plates as an example, the initial establishment of the finite element the model by Patran, using Matlab to compile the main program of genetic algorithm and data transfer procedures, realize the input and output files for Nastran to read and write, and in the Tsai-Wu criterion for the fitness function foundation, on the order of Pu layer of composite laminates were optimized. Compared with the traditional genetic algorithm, the results show that the improved algorithm can significantly improve the optimization efficiency, and can effectively converge to the global optimal solution, has certain guiding significance to solve the optimization of composite structures.
【作者單位】: 中南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院高性能復(fù)雜制造國家重點實驗室;湖南山河科技股份有限公司;
【基金】:基金項目:大型航空復(fù)合材料承力構(gòu)件制造基礎(chǔ)研究(2014CB046502)
【分類號】:TB33;TP18
【正文快照】: 復(fù)合材料因其良好的設(shè)計性能得到越來越廣泛的應(yīng)用,使得其設(shè)計優(yōu)化問題一直成為研究的熱點[1-4]。在以往的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計研究中,遺傳算法及其改進(jìn)算法得到了廣泛使用。馮消冰[5]等采用傳統(tǒng)遺傳算法對層合板進(jìn)行強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計,驗證了遺傳算法在層合板鋪層優(yōu)化設(shè)計中的可
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,本文編號:1475756
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