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列車(chē)定位系統(tǒng)安全性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-06 20:35

  本文關(guān)鍵詞:列車(chē)定位系統(tǒng)安全性研究


  更多相關(guān)文章: CBTC 列車(chē)定位 安全性 故障樹(shù) 風(fēng)險(xiǎn)分析 信息熵 三角模糊數(shù)


【摘要】:基于通信的列車(chē)控制系統(tǒng)(Communication Based Train Control, CBTC)系統(tǒng)是集成了傳統(tǒng)鐵道信號(hào)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)等科技的復(fù)雜控制系統(tǒng),同時(shí)也是保證列車(chē)安全高效運(yùn)行的關(guān)鍵系統(tǒng)。系統(tǒng)的安全性直接與乘客生命財(cái)產(chǎn)安全、環(huán)境與社會(huì)安定緊密相關(guān),因此保障列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)的安全性在軌道交通系統(tǒng)的整個(gè)生命周期中都處于核心位置。 列車(chē)定位是基于通信的列控系統(tǒng)安全、有效運(yùn)行的基礎(chǔ)保障,也是該系統(tǒng)的核心技術(shù)和重點(diǎn)研究課題。列車(chē)定位技術(shù)要求無(wú)論列車(chē)處于行駛還是停止?fàn)顟B(tài)都能實(shí)時(shí)并且準(zhǔn)確的測(cè)量列車(chē)速度和當(dāng)前位置,以達(dá)到精確控制的目的。 論文首先討論了列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)的安全性需求,介紹了安全性的相關(guān)理論,提出了安全性需求的實(shí)現(xiàn)方案;在此基礎(chǔ)上研究了列車(chē)定位子系統(tǒng),并對(duì)可能造成定位系統(tǒng)失敗的因素做了重點(diǎn)分析;建立了列車(chē)定位系統(tǒng)的故障樹(shù)模型,利用故障樹(shù)分析定位系統(tǒng)潛在危害;最后,結(jié)合三角模糊數(shù)、信息熵理論,采用專(zhuān)家評(píng)判的方式,利用風(fēng)險(xiǎn)分析的理念,對(duì)定位系統(tǒng)危險(xiǎn)源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。算法實(shí)現(xiàn)采用Visual2010C#編程,在Windows7中文平臺(tái)編制,軟件RiskAssessment實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)家評(píng)判集的記錄、分析功能以及基于Hausdorff最小距離的計(jì)算功能,可以實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)頻率計(jì)算。
【關(guān)鍵詞】:CBTC 列車(chē)定位 安全性 故障樹(shù) 風(fēng)險(xiǎn)分析 信息熵 三角模糊數(shù)
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:U284.48;U298
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 緒論10-13
  • 1.1 研究背景10
  • 1.2 研究意義10-11
  • 1.3 安全性評(píng)估國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.1 安全評(píng)估國(guó)外研究現(xiàn)狀11
  • 1.3.2 安全評(píng)估國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀11-12
  • 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容12-13
  • 第2章 列車(chē)定位系統(tǒng)安全性需求分析13-22
  • 2.1 測(cè)速定位系統(tǒng)工作原理13-14
  • 2.2 測(cè)速定位子系統(tǒng)安全性14-21
  • 2.2.1 定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析15-17
  • 2.2.2 定位系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析17-19
  • 2.2.3 定位系統(tǒng)安全需求分析19-21
  • 2.3 本章小結(jié)21-22
  • 第3章 列車(chē)定位安全性評(píng)估研究及實(shí)現(xiàn)模型22-33
  • 3.1 列車(chē)定位安全性評(píng)估研究22-24
  • 3.2 列車(chē)定位風(fēng)險(xiǎn)分析24-29
  • 3.2.1 ALARP分析24-25
  • 3.2.2 SIL等級(jí)劃分25-26
  • 3.2.3 危害頻率分級(jí)26-27
  • 3.2.4 危害嚴(yán)重度定義27
  • 3.2.5 風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析27-29
  • 3.3 列車(chē)定位安全性評(píng)估方法研究29-31
  • 3.3.1 FAT(故障樹(shù))分析29
  • 3.3.2 專(zhuān)家評(píng)判集數(shù)據(jù)歸一化處理29-30
  • 3.3.3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)模糊評(píng)估30-31
  • 3.5 列車(chē)定位安全性評(píng)估模型31-32
  • 3.6 本章小結(jié)32-33
  • 第4章 列車(chē)定位系統(tǒng)故障樹(shù)模型研究33-45
  • 4.1 定位系統(tǒng)誤差分析33-36
  • 4.2 列車(chē)定位故障樹(shù)建立步驟36
  • 4.3 列車(chē)定位系統(tǒng)FTA分析36-42
  • 4.3.1 故障樹(shù)建立的定位流程分析36-39
  • 4.3.2 故障樹(shù)建立相關(guān)的危險(xiǎn)源識(shí)別39-42
  • 4.4 列車(chē)定位場(chǎng)景故障樹(shù)模型研究42-44
  • 4.5 本章小結(jié)44-45
  • 第5章 基于信息熵和模糊群決策的風(fēng)險(xiǎn)分析及驗(yàn)證45-60
  • 5.1 模型結(jié)構(gòu)45
  • 5.2 列車(chē)定位專(zhuān)家評(píng)判集建立45-47
  • 5.3 專(zhuān)家數(shù)據(jù)的模糊處理及計(jì)算模型47-51
  • 5.3.1 列車(chē)定位的模糊群決策模型47-48
  • 5.3.2 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)三角模糊化48-50
  • 5.3.3 三角模糊數(shù)的Hausdorff最小距離距離計(jì)算模型50-51
  • 5.4 模型驗(yàn)證51-59
  • 5.4.1 軟件設(shè)計(jì)51-58
  • 5.4.2 結(jié)果分析58-59
  • 5.5 本章小結(jié)59-60
  • 總結(jié)60-61
  • 致謝61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-65
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 閆劍平,步兵;高速鐵路列車(chē)定位技術(shù)的研究[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);1999年05期

2 荀徑;寧濱;郜春海;;列車(chē)追蹤運(yùn)行仿真系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

3 I.Watanabe ,嚴(yán)云升;鐵路信號(hào)系統(tǒng)安全性定量評(píng)估方法[J];變流技術(shù)與電力牽引;2004年01期

4 金曉瓊,胡繼勝,劉錫順;GPS技術(shù)在列車(chē)中的應(yīng)用[J];大連鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2002年04期

5 高晶晶;陳霞;談?wù)褫x;;高速鐵路智能交通系統(tǒng)中的CBTC技術(shù)[J];電氣化鐵道;2006年06期

6 王少偉;唐濤;周達(dá)天;郭保青;;多傳感器融合列車(chē)測(cè)速定位實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的研究[J];都市快軌交通;2005年06期

7 張洋;周達(dá)天;劉宏杰;劉波;;基于多傳感器融合的列車(chē)測(cè)速定位方法[J];都市快軌交通;2011年04期

8 焦婷;董昱;;多傳感器融合定位在高速鐵路的應(yīng)用[J];電子科技;2009年11期

9 劉進(jìn),吳汶麒;軌道交通列車(chē)定位技術(shù)[J];城市軌道交通研究;2001年01期

10 蘆春紅;;列車(chē)控制系統(tǒng)的演進(jìn)歷程[J];硅谷;2008年18期

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本文編號(hào):984925

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