本文關(guān)鍵詞：列車定位系統(tǒng)安全性研究

  更多相關(guān)文章： CBTC 列車定位 安全性 故障樹 風(fēng)險(xiǎn)分析 信息熵 三角模糊數(shù)

【摘要】：基于通信的列車控制系統(tǒng)(Communication Based Train Control, CBTC)系統(tǒng)是集成了傳統(tǒng)鐵道信號技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)等科技的復(fù)雜控制系統(tǒng),同時(shí)也是保證列車安全高效運(yùn)行的關(guān)鍵系統(tǒng)。系統(tǒng)的安全性直接與乘客生命財(cái)產(chǎn)安全、環(huán)境與社會(huì)安定緊密相關(guān),因此保障列車運(yùn)行控制系統(tǒng)的安全性在軌道交通系統(tǒng)的整個(gè)生命周期中都處于核心位置。 列車定位是基于通信的列控系統(tǒng)安全、有效運(yùn)行的基礎(chǔ)保障,也是該系統(tǒng)的核心技術(shù)和重點(diǎn)研究課題。列車定位技術(shù)要求無論列車處于行駛還是停止?fàn)顟B(tài)都能實(shí)時(shí)并且準(zhǔn)確的測量列車速度和當(dāng)前位置,以達(dá)到精確控制的目的。 論文首先討論了列車運(yùn)行控制系統(tǒng)的安全性需求,介紹了安全性的相關(guān)理論,提出了安全性需求的實(shí)現(xiàn)方案；在此基礎(chǔ)上研究了列車定位子系統(tǒng),并對可能造成定位系統(tǒng)失敗的因素做了重點(diǎn)分析；建立了列車定位系統(tǒng)的故障樹模型,利用故障樹分析定位系統(tǒng)潛在危害；最后,結(jié)合三角模糊數(shù)、信息熵理論,采用專家評判的方式,利用風(fēng)險(xiǎn)分析的理念,對定位系統(tǒng)危險(xiǎn)源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。算法實(shí)現(xiàn)采用Visual2010C#編程,在Windows7中文平臺(tái)編制,軟件RiskAssessment實(shí)現(xiàn)了專家評判集的記錄、分析功能以及基于Hausdorff最小距離的計(jì)算功能,可以實(shí)現(xiàn)不同場景的危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)頻率計(jì)算。
【關(guān)鍵詞】：CBTC 列車定位 安全性 故障樹 風(fēng)險(xiǎn)分析 信息熵 三角模糊數(shù)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U284.48;U298
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-13
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究意義10-11
• 1.3 安全性評估國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.1 安全評估國外研究現(xiàn)狀11
• 1.3.2 安全評估國內(nèi)現(xiàn)狀11-12
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容12-13
• 第2章 列車定位系統(tǒng)安全性需求分析13-22
• 2.1 測速定位系統(tǒng)工作原理13-14
• 2.2 測速定位子系統(tǒng)安全性14-21
• 2.2.1 定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析15-17
• 2.2.2 定位系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析17-19
• 2.2.3 定位系統(tǒng)安全需求分析19-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第3章 列車定位安全性評估研究及實(shí)現(xiàn)模型22-33
• 3.1 列車定位安全性評估研究22-24
• 3.2 列車定位風(fēng)險(xiǎn)分析24-29
• 3.2.1 ALARP分析24-25
• 3.2.2 SIL等級劃分25-26
• 3.2.3 危害頻率分級26-27
• 3.2.4 危害嚴(yán)重度定義27
• 3.2.5 風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析27-29
• 3.3 列車定位安全性評估方法研究29-31
• 3.3.1 FAT(故障樹)分析29
• 3.3.2 專家評判集數(shù)據(jù)歸一化處理29-30
• 3.3.3 風(fēng)險(xiǎn)等級模糊評估30-31
• 3.5 列車定位安全性評估模型31-32
• 3.6 本章小結(jié)32-33
• 第4章 列車定位系統(tǒng)故障樹模型研究33-45
• 4.1 定位系統(tǒng)誤差分析33-36
• 4.2 列車定位故障樹建立步驟36
• 4.3 列車定位系統(tǒng)FTA分析36-42
• 4.3.1 故障樹建立的定位流程分析36-39
• 4.3.2 故障樹建立相關(guān)的危險(xiǎn)源識別39-42
• 4.4 列車定位場景故障樹模型研究42-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第5章 基于信息熵和模糊群決策的風(fēng)險(xiǎn)分析及驗(yàn)證45-60
• 5.1 模型結(jié)構(gòu)45
• 5.2 列車定位專家評判集建立45-47
• 5.3 專家數(shù)據(jù)的模糊處理及計(jì)算模型47-51
• 5.3.1 列車定位的模糊群決策模型47-48
• 5.3.2 風(fēng)險(xiǎn)等級三角模糊化48-50
• 5.3.3 三角模糊數(shù)的Hausdorff最小距離距離計(jì)算模型50-51
• 5.4 模型驗(yàn)證51-59
• 5.4.1 軟件設(shè)計(jì)51-58
• 5.4.2 結(jié)果分析58-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 總結(jié)60-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文65

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：984925