本文關鍵詞：圖像處理與BP神經(jīng)網(wǎng)絡在礦井火災隱患識別中的應用

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【摘要】：礦井火災在礦井工作過程中比較常見,為了保護礦井安全,減少其對煤礦開采工作的影響,提出了一種圖像處理技術與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的礦井火災隱患快速識別方法。實驗設置了5個場景,共20組不同的圖像,把20組不同實驗場景圖像經(jīng)過預處理降噪,之后分別通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡、SVM支持向量機和K-means聚類3種不同方法進行分析。結(jié)果顯示,BP神經(jīng)網(wǎng)絡處理后的正確率最高,達到95%。
【作者單位】： 安徽理工大學電氣與信息工程學院;
【關鍵詞】： 礦井火災 圖像處理 特征提取 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：國家自然科學基金項目(51174258) “十二五”國家科技支撐計劃重點項目(2013BAK06B01)
【分類號】：TD75;TP183;TP391.41
【正文快照】： 火災是煤礦五大災害之一,常采用檢測相關氣體濃度的方法進行監(jiān)控。由于惡劣的礦井環(huán)境,普通的氣體分析色譜儀很難在礦井下使用,若采用激光氣體分析方法成本又太高[1]。目前應用在礦井內(nèi)部的多為成本較高的激光氣體分析方法。因此,本文提供了一種新型的礦井火災隱患處理技術,將

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭玉森;礦井火災特性及火源分析[J];閩西職業(yè)大學學報;2001年01期

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9 承，

本文編號：924494