本文關(guān)鍵詞：圖像處理與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井火災(zāi)隱患識別中的應(yīng)用

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【摘要】：礦井火災(zāi)在礦井工作過程中比較常見,為了保護礦井安全,減少其對煤礦開采工作的影響,提出了一種圖像處理技術(shù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的礦井火災(zāi)隱患快速識別方法。實驗設(shè)置了5個場景,共20組不同的圖像,把20組不同實驗場景圖像經(jīng)過預(yù)處理降噪,之后分別通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM支持向量機和K-means聚類3種不同方法進行分析。結(jié)果顯示,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后的正確率最高,達到95%。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 礦井火災(zāi) 圖像處理 特征提取 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51174258) “十二五”國家科技支撐計劃重點項目(2013BAK06B01)
【分類號】：TD75;TP183;TP391.41
【正文快照】： 火災(zāi)是煤礦五大災(zāi)害之一,常采用檢測相關(guān)氣體濃度的方法進行監(jiān)控。由于惡劣的礦井環(huán)境,普通的氣體分析色譜儀很難在礦井下使用,若采用激光氣體分析方法成本又太高[1]。目前應(yīng)用在礦井內(nèi)部的多為成本較高的激光氣體分析方法。因此,本文提供了一種新型的礦井火災(zāi)隱患處理技術(shù),將

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭玉森;礦井火災(zāi)特性及火源分析[J];閩西職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2001年01期

2 張興凱;;礦井火災(zāi)風(fēng)險指數(shù)評價法[J];安全與環(huán)境學(xué)報;2006年04期

3 劉偉;郭鹿林;劉立春;崔金庫;;礦井火災(zāi)的危害及預(yù)防措施[J];煤礦安全;2008年07期

4 程效坤;;淺談礦井火災(zāi)的預(yù)防與處理[J];山東煤炭科技;2009年04期

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6 馬軍靈;;礦井火災(zāi)發(fā)生的原因及防治措施[J];科技信息;2010年33期

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8 李丹天;;基于礦井火災(zāi)的基礎(chǔ)理論與規(guī)律[J];科技視界;2012年29期

9 承，

本文編號：924494