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基于SVR的智能建筑火災(zāi)預(yù)警模型設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 15:08

  本文關(guān)鍵詞:基于SVR的智能建筑火災(zāi)預(yù)警模型設(shè)計(jì)


  更多相關(guān)文章: 建筑火災(zāi)預(yù)警算法 支持向量回歸機(jī)模型 Matlab仿真 實(shí)證分析


【摘要】:火災(zāi)信息處理算法的有效性直接決定著建筑火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的可靠性,開發(fā)新型智能火災(zāi)預(yù)警算法是目前建筑火災(zāi)探測(cè)預(yù)警領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一.針對(duì)現(xiàn)有火災(zāi)預(yù)警算法的不足,研究設(shè)計(jì)提出一種基于支持向量回歸機(jī)(SVR)的智能建筑火災(zāi)預(yù)警算法.為了驗(yàn)證該算法在多傳感器復(fù)合式建筑火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)信息處理中的可靠性與優(yōu)越性,以普通火災(zāi)和歐洲試驗(yàn)火歷史數(shù)據(jù)為例,通過Matlab模擬仿真,進(jìn)行實(shí)證分析,并將預(yù)警結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析.研究成果可為新型建筑火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供科學(xué)的依據(jù).
【作者單位】: 北京理工大學(xué)國家爆炸科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華北科技學(xué)院建工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】建筑火災(zāi)預(yù)警算法 支持向量回歸機(jī)模型 Matlab仿真 實(shí)證分析
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51178185) 中央高?蒲谢緲I(yè)務(wù)費(fèi) 華北科技學(xué)院基金項(xiàng)目(3142014043)
【分類號(hào)】:TU892
【正文快照】: 1緒論研究表明,可靠的火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)是降低建筑火災(zāi)損失以及緊急處置的關(guān)鍵W.而火災(zāi)探測(cè)信號(hào)處理算法在火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)中具有決定性的作用,直接關(guān)系著系統(tǒng)對(duì)火災(zāi)的探測(cè)識(shí)別率、響應(yīng)時(shí)間以及誤報(bào)警率等重要性能指標(biāo).因此,不斷開發(fā)與改進(jìn)火災(zāi)探測(cè)信息處理算法是目前國內(nèi)外

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):882314

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