本文關(guān)鍵詞：基于SVR的智能建筑火災(zāi)預(yù)警模型設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 建筑火災(zāi)預(yù)警算法 支持向量回歸機模型 Matlab仿真 實證分析

【摘要】：火災(zāi)信息處理算法的有效性直接決定著建筑火災(zāi)自動預(yù)警系統(tǒng)的可靠性,開發(fā)新型智能火災(zāi)預(yù)警算法是目前建筑火災(zāi)探測預(yù)警領(lǐng)域研究的熱點之一.針對現(xiàn)有火災(zāi)預(yù)警算法的不足,研究設(shè)計提出一種基于支持向量回歸機(SVR)的智能建筑火災(zāi)預(yù)警算法.為了驗證該算法在多傳感器復(fù)合式建筑火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)信息處理中的可靠性與優(yōu)越性,以普通火災(zāi)和歐洲試驗火歷史數(shù)據(jù)為例,通過Matlab模擬仿真,進行實證分析,并將預(yù)警結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警結(jié)果進行對比分析.研究成果可為新型建筑火災(zāi)自動預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計提供科學(xué)的依據(jù).
【作者單位】： 北京理工大學(xué)國家爆炸科技重點實驗室;華北科技學(xué)院建工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 建筑火災(zāi)預(yù)警算法 支持向量回歸機模型 Matlab仿真 實證分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51178185) 中央高�？蒲谢緲I(yè)務(wù)費 華北科技學(xué)院基金項目(3142014043)
【分類號】：TU892
【正文快照】： 1緒論研究表明,可靠的火災(zāi)自動預(yù)警系統(tǒng)是降低建筑火災(zāi)損失以及緊急處置的關(guān)鍵W.而火災(zāi)探測信號處理算法在火災(zāi)自動預(yù)警系統(tǒng)中具有決定性的作用,直接關(guān)系著系統(tǒng)對火災(zāi)的探測識別率、響應(yīng)時間以及誤報警率等重要性能指標.因此,不斷開發(fā)與改進火災(zāi)探測信息處理算法是目前國內(nèi)外

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